隈丸加奈子 Kumamaru Kanako

研究者番号	30740451
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 順天堂大学, 医学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 順天堂大学, 医学部, 准教授 2020年度 – 2021年度: 順天堂大学, 医学部, 非常勤講師 2016年度 – 2019年度: 順天堂大学, 医学部, 准教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連 / 医療社会学
キーワード	研究代表者画像診断 / 適正配置 / 人工知能 / ワークフロー / 放射線診断 / 検査適応 / 画像検査 / MRI / 大規模データベース / 被ばく / データベース / 適正使用 / ガイドライン

感染症流行等による受療行動変化を踏まえた画像検査機器最適配置ロジックの構築研究代表者
- 研究代表者
  
  隈丸加奈子
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
- 研究機関
  順天堂大学
人工知能を用いた画像検査ワークフロー改善戦略の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  隈丸加奈子
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2023
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
- 研究機関
  順天堂大学
日本で画像検査の適応を効果的に改善させる介入プログラムの研究研究代表者
- 研究代表者
  
  隈丸加奈子
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  医療社会学
- 研究機関
  順天堂大学

すべて 2023 2022 2019 2018 2017 2016

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] 月刊インナービジョンVol.34 No.72019
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 総ページ数
  62
- 出版者
  株式会社インナービジョン
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[図書] 心臓2019
- 著者名/発表者名
  大塚裕次朗、隈丸加奈子
- 総ページ数
  772
- 出版者
  日本心臓財団・日本循環器学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[雑誌論文] Large hospital variation in the utilization of Post-procedural CT to detect pulmonary embolism/Deep Vein Thrombosis in Patients Undergoing Total Knee or Hip Replacement Surgery: Japanese Nationwide Diagnosis Procedure Combination Database Study2019
- 著者名/発表者名
  Kumamaru Kanako K.、Kumamaru Hiraku、Yasunaga Hideo、Matsui Hiroki、Omiya Toshinobu、Hori Masaaki、Suzuki Michimasa、Wada Akihiko、Kamagata Koji、Takamura Tomohiro、Irie Ryusuke、Nakanishi Atsushi、Aoki Shigeki
- 雑誌名
  
  The British Journal of Radiology
  
  巻: 92 号: 1097 ページ: 0-0
- DOI
  10.1259/bjr.20180825
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[雑誌論文] Diagnostic accuracy of 3D deep-learning-based fully automated estimation of patient-level minimum fractional flow reserve from coronary computed tomography angiography2019
- 著者名/発表者名
  Kumamaru Kanako K.、Fujimoto Shinichiro、Otsuka Yujiro、Kawasaki Tomohiro、Kawaguchi Yuko、Kato Etsuro、Takamura Kazuhisa、Aoshima Chihiro、Kamo Yuki、Kogure Yosuke、Inage Hidekazu、Daida Hiroyuki、Aoki Shigeki
- 雑誌名
  
  European Heart Journal - Cardiovascular Imaging
  
  巻: -
- DOI
  10.1093/ehjci/jez160
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[雑誌論文] To investigate dose reduction and comparability of standard dose CT vs Ultra low dose CT in evaluating pulmonary emphysema2019
- 著者名/発表者名
  O'Brien Ciara、Kok Hong Kuan、Kelly Brendan、Kumamaru Kanako、Sahadevan Abhilash、Lane Stephen、Buckley Orla
- 雑誌名
  
  Clinical Imaging
  
  巻: 53 ページ: 115-119
- DOI
  10.1016/j.clinimag.2018.10.012
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[雑誌論文] Global and Japanese regional variations in radiologist potential workload for computed tomography and magnetic resonance imaging examinations2018
- 著者名/発表者名
  Kumamaru Kanako K.、Machitori Akihiro、Koba Ritsuko、Ijichi Shinpei、Nakajima Yasuo、Aoki Shigeki
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  巻: 36 号: 4 ページ: 273-281
- DOI
  10.1007/s11604-018-0724-5
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[雑誌論文] Radiologist involvement is associated with reduced use of MRI in the acute period of low back pain in a non-elderly population2017
- 著者名/発表者名
  Kumamaru Kanako K.、Sano Yukiko、Kumamaru Hiraku、Hori Masaaki、Takamura Tomohiro、Irie Ryusuke、Suzuki Michimasa、Hagiwara Akifumi、Kamagata Koji、Nakanishi Atsushi、Aoki Shigeki
- 雑誌名
  
  European Radiology
  
  巻: 28 号: 4 ページ: 1600-1608
- DOI
  10.1007/s00330-017-5086-3
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] 日本医用画像ナショナルデータベース（J-MID）の利活用とQIBA2023
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  第82回日本医学放射線学会総会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] Radiologist’s Impact on the Frequency of Pediatric Head CT for Trauma : A Machine Learning Model Analysis using a Nationwide Claims Database2023
- 著者名/発表者名
  Kanako K. Kumamaru, et al
- 学会等名
  109th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K09560
[学会発表] Radiologist’s Impact on the Frequency of Pediatric Head CT for Trauma : A Machine Learning Model Analysis using a Nationwide Claims Database2023
- 著者名/発表者名
  Kanako K. Kumamaru
- 学会等名
  109th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America.
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] National trends in CT and MRI utilization during the Covid-19 pandemic: A nation-wide claims database study2023
- 著者名/発表者名
  Kanako K. Kumamaru
- 学会等名
  第82回日本医学放射線学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] 日本医用画像ナショナルデータベース（J-MID）の利活用とQIBA2023
- 著者名/発表者名
  Kanako K. Kumamaru
- 学会等名
  第82回日本医学放射線学会総会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] National trends in CT and MRI utilization during the Covid-19 pandemic: A nation-wide claims database study2023
- 著者名/発表者名
  Kanako K. Kumamaru, Akihiro Machitori, Toshinori Hirai, Masahiro Ida, Shigeki Aoki
- 学会等名
  第82回日本医学放射線学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] 医療現場で求められる放射線検査の賢い選択2023
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  第2回Choosing Wisely Japanオンラインレクチャー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] AIによる完全自動3DディープラーニングモデルによるCT FFR算出の試み2023
- 著者名/発表者名
  Kanako K. Kumamaru
- 学会等名
  第31回日本心血管インターベンション治療学会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] 日本医用画像ナショナルデータベースの利活用とAI研究2022
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  第66回医学系大学倫理委員会連絡会議学術集会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] 画像診断の価値評価2022
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  医療価値評価の胎動プログラム2022
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] 放射線画像診断医から学ぶ正当化の考え方と最新動向2022
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  第50回日本放射線技術学会秋季学術大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K19396
[学会発表] 医療被ばく管理～最近の動向～2019
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  第19回日本術中画像情報学会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] バリュー・ベースド・ケア（価値ベースの医療）の実現に向けた新しい時代の画像診断の意義2019
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  2025年ヘルステック未来予想図を考える第1回
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] Value Based Imaging in the New Era of Healthcare Systems2018
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK
- 学会等名
  第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] Standardisation and optimisation of referral/indication (CDS) and Japan-QIBA in Japan2018
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK, Aoki S
- 学会等名
  ECR2018
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] データが拓く次世代医療イノベーション2018
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  Hitachi Social Innovation Forum 2018 TOKYO
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] 画像検査のChoosing Wisely2017
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK
- 学会等名
  第15回千葉県放射線技術フォーラム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] Value-based Radiologyの現在・未来2017
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK
- 学会等名
  第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] 放射線科医の立場から－画像診断の適切な使用について－2017
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK
- 学会等名
  第151回日本医学会シンポジウム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] Japan Safe Radiology2017
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK
- 学会等名
  The 103nd Scientific Assembly & Annual Meeting of the Radiological Society of North America
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] 医療経済の視点から欧米と日本の心臓CT・MRIを考える2017
- 著者名/発表者名
  隈丸加奈子
- 学会等名
  第27回心血管画像動態学会
- 発表場所
  三重
- 年月日
  2017-01-20
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] Appropriate Utilization and Economics of Non-invasive Cardiovascular Imaging: Today and Future2017
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK
- 学会等名
  11th Congress of Asian Society of Cardiovascular Imaging
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] Association between Repeat MR Imaging for Benign Lumbar/Cervical Conditions and Imaging Management Fee: An Analysis of Japanese Health Insurance Claims Database2016
- 著者名/発表者名
  Kumamaru KK, Sano Y, Suzuki M, Hori M, Kamagata K, Nakanishi A, Irie R, Aoki S
- 学会等名
  RSNA 102nd Scientific Assembly and Annual Meeting
- 発表場所
  米国シカゴ
- 年月日
  2016-11-27
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176
[学会発表] 若年・壮年患者の良性腰椎疾患に対する「早期」MRI検査頻度と病院因子：大規模レセプトデータベース解析2016
- 著者名/発表者名
  佐野由起子, 隈丸加奈子, 鈴木通真, 堀正明, 入江隆介, 中西淳, 青木茂樹
- 学会等名
  第44回日本磁気共鳴医学会大会
- 発表場所
  埼玉
- 年月日
  2016-09-09
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K19176

1. 佐野由紀子

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件

隈丸 加奈子 Kumamaru Kanako

研究課題

研究成果

共同研究者

感染症流行等による受療行動変化を踏まえた画像検査機器最適配置ロジックの構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能を用いた画像検査ワークフロー改善戦略の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

日本で画像検査の適応を効果的に改善させる介入プログラムの研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] 月刊インナービジョンVol.34 No.72019

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

データソース

[図書] 心臓2019

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

データソース

[雑誌論文] Large hospital variation in the utilization of Post-procedural CT to detect pulmonary embolism/Deep Vein Thrombosis in Patients Undergoing Total Knee or Hip Replacement Surgery: Japanese Nationwide Diagnosis Procedure Combination Database Study2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Diagnostic accuracy of 3D deep-learning-based fully automated estimation of patient-level minimum fractional flow reserve from coronary computed tomography angiography2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] To investigate dose reduction and comparability of standard dose CT vs Ultra low dose CT in evaluating pulmonary emphysema2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Global and Japanese regional variations in radiologist potential workload for computed tomography and magnetic resonance imaging examinations2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Radiologist involvement is associated with reduced use of MRI in the acute period of low back pain in a non-elderly population2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 日本医用画像ナショナル データベース（J-MID）の利活用とQIBA2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Radiologist’s Impact on the Frequency of Pediatric Head CT for Trauma : A Machine Learning Model Analysis using a Nationwide Claims Database2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Radiologist’s Impact on the Frequency of Pediatric Head CT for Trauma : A Machine Learning Model Analysis using a Nationwide Claims Database2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] National trends in CT and MRI utilization during the Covid-19 pandemic: A nation-wide claims database study2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 日本医用画像ナショナルデータベース（J-MID）の利活用とQIBA2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] National trends in CT and MRI utilization during the Covid-19 pandemic: A nation-wide claims database study2023

著者名/発表者名

学会等名

隈丸加奈子 Kumamaru Kanako

[学会発表] 日本医用画像ナショナルデータベース（J-MID）の利活用とQIBA2023