原田朔吉 (劉暢) Harada(Liu) Sakuki(Chang)

… 別表記

劉暢 Liu Chang

研究者番号	30814149
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 特任准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 特任助教 2020年度 – 2022年度: 統計数理研究所, ものづくりデータ科学研究センター, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連
キーワード	研究代表者データベース / 無機材料 / 合成可能性 / マテリアルズ・インフォマティクス / 構造予測 / 機械学習 / 記述子データベース / 準結晶 / ハイエントロピー合金 / モデルライブラリー … もっと見る / 新規準結晶探索 / マテリアルズインフォマティクス / 結晶構造予測 / 物性予測 / スモールデータ / 転移学習隠す

データ駆動による不偏的な無機化合物データベースの構築および合成可能性の評価研究代表者
- 研究代表者
  
  劉暢
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  統計数理研究所
転移学習による外挿的な物性予測：包括的訓練済みモデルライブラリの創出研究代表者
- 研究代表者
  
  劉暢
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  統計数理研究所

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] マテリアルズインフォマティクス2022
- 著者名/発表者名
  伊藤聡、吉田亮、劉暢、Stephen Wu、野口瑶、山田寛尚、赤木和人、大林一平、山下智樹
- 総ページ数
  202
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320072022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19866
[雑誌論文] Quasicrystals predicted and discovered by machine learning2023
- 著者名/発表者名
  Liu Chang、Kitahara Koichi、Ishikawa Asuka、Hiroto Takanobu、Singh Alok、Fujita Erina、Katsura Yukari、Inada Yuki、Tamura Ryuji、Kimura Kaoru、Yoshida Ryo
- 雑誌名
  
  Physical Review Materials
  
  巻: 7 号: 9 ページ: 093805-093805
- DOI
  10.1103/physrevmaterials.7.093805
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16955, KAKENHI-PLANNED-19H05818, KAKENHI-PLANNED-19H05820, KAKENHI-PROJECT-19H01132
[雑誌論文] Deep Learning Enables Rapid Identification of a New Quasicrystal from Multiphase Powder Diffraction Patterns2023
- 著者名/発表者名
  Uryu Hirotaka、Yamada Tsunetomo、Kitahara Koichi、Singh Alok、Iwasaki Yutaka、Kimura Kaoru、Hiroki Kanta、Miyao Naoya、Ishikawa Asuka、Tamura Ryuji、Ohhashi Satoshi、Liu Chang、Yoshida Ryo
- 雑誌名
  
  Advanced Science
  
  巻: 11 号: 1 ページ: 2304546-2304546
- DOI
  10.1002/advs.202304546
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16955, KAKENHI-PLANNED-19H05818, KAKENHI-PLANNED-19H05820, KAKENHI-PROJECT-19H01132
[雑誌論文] Descriptors of intrinsic hydrodynamic thermal transport: screening a phonon database in a machine learning approach2022
- 著者名/発表者名
  Torres Pol、Wu Stephen、Ju Shenghong、Liu Chang、Tadano Terumasa、Yoshida Ryo、Shiomi Junichiro
- 雑誌名
  
  Journal of Physics: Condensed Matter
  
  巻: 34 号: 13 ページ: 135702-135702
- DOI
  10.1088/1361-648x/ac49c9
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18017, KAKENHI-PROJECT-19K14902, KAKENHI-PROJECT-19H00744, KAKENHI-PROJECT-21K14675, KAKENHI-PROJECT-19H01132, KAKENHI-PROJECT-20K19866, KAKENHI-PLANNED-19H05820
[雑誌論文] Exploring diamondlike lattice thermal conductivity crystals via feature-based transfer learning2021
- 著者名/発表者名
  Ju Shenghong、Yoshida Ryo、Liu Chang、Wu Stephen、Hongo Kenta、Tadano Terumasa、Shiomi Junichiro
- 雑誌名
  
  Physical Review Materials
  
  巻: 5 号: 5 ページ: 053801-053801
- DOI
  10.1103/physrevmaterials.5.053801
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19866, KAKENHI-PROJECT-18K18017, KAKENHI-PROJECT-19K14902, KAKENHI-PLANNED-19H05820, KAKENHI-PROJECT-19H00744, KAKENHI-PROJECT-21K14675, KAKENHI-PROJECT-19H01132
[雑誌論文] Machine learning to predict quasicrystals from chemical compositions2021
- 著者名/発表者名
  Liu, C., Fujita, E., Katsura, Y., Inada, Y., Ishikawa, A., Tamura, R., Kimura, K., Yoshida, R.
- 雑誌名
  
  Advanced Materials
  
  巻: 33 号: 36 ページ: 2102507-2102507
- DOI
  10.1002/adma.202102507
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-19H05820, KAKENHI-PROJECT-20K19866, KAKENHI-PROJECT-19H01132, KAKENHI-ORGANIZER-19H05817, KAKENHI-PLANNED-19H05818
[学会発表] 反復計算を必要としない結晶構造予測2023
- 著者名/発表者名
  Chang Liu
- 学会等名
  第33回日本MRS年次大会 (2023)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16955

1. 吉田亮

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
2. 桂ゆかり

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
3. Wu Stephen

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

原田 朔吉 (劉 暢) Harada(Liu) Sakuki(Chang)

劉 暢 Liu Chang

研究課題

研究成果

共同研究者

データ駆動による不偏的な無機化合物データベースの構築および合成可能性の評価研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

転移学習による外挿的な物性予測：包括的訓練済みモデルライブラリの創出研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[図書] マテリアルズインフォマティクス2022

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] Quasicrystals predicted and discovered by machine learning2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Deep Learning Enables Rapid Identification of a New Quasicrystal from Multiphase Powder Diffraction Patterns2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Descriptors of intrinsic hydrodynamic thermal transport: screening a phonon database in a machine learning approach2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Exploring diamondlike lattice thermal conductivity crystals via feature-based transfer learning2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Machine learning to predict quasicrystals from chemical compositions2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 反復計算を必要としない結晶構造予測2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

原田朔吉 (劉暢) Harada(Liu) Sakuki(Chang)

劉暢 Liu Chang