• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

松尾 亮輔  Matsuo Ryosuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30815931
その他のID
所属 (現在) 2025年度: お茶の水女子大学, 理学部, 学部教育研究協力員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: お茶の水女子大学, 理学部, 学部教育研究協力員
2018年度 – 2022年度: 宮崎大学, 医学部, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分60080:データベース関連 / 合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連 / 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連 / 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
キーワード
研究代表者以外
電子カルテ / 推薦 / 要因推定 / 頻出パターン解析 / 値予測 / 医療検査 / 項目推薦 / シーケンス解析 / 人工知能技術 / プロセス記録 … もっと見る / 診療概念辞書 / データマイニング / 機械学習 / 人工知能 / 医療経営分析 / 分析テンプレート / 臨床研究 / 次世代医療基盤法 / 千年カルテ / データベース研究 / 後ろ向き観察研究 / ビッグデータ / リアルワールドデータ 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (18件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  多数シーケンスデータベースからの頻出パターンの分岐要因分析

    • 研究代表者
      Le Hieu・Hanh
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      お茶の水女子大学
  •  複数項目の値の変動に依存し動的に出現が変化する項目の予測の実現と評価

    • 研究代表者
      横田 治夫
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  人工知能技術の医療経営分析への応用プロセスを記録できる診療概念辞書の構築

    • 研究代表者
      荒木 賢二
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      宮崎大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Methods for Analyzing Medical-Order Sequence Variants in Sequential Pattern Mining for Electronic Medical Record Systems2023

    • 著者名/発表者名
      Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Takatoshi Sakamoto, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota
    • 雑誌名

      ACM Transactions on Computing for Healthcare

      巻: 4, issue 1, no. 3 号: 1 ページ: 1-28

    • DOI

      10.1145/3561825

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17746, KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [雑誌論文] シーケンスバリアントの比較と電子カルテの分析への応用2023

    • 著者名/発表者名
      李玉清, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫
    • 雑誌名

      日本データベース学会データドリブンスタディーズ論文誌

      巻: 1-5 ページ: 1-8

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [雑誌論文] Comparison of Sequence Variants and the Application in Electronic Medical Records2022

    • 著者名/発表者名
      Yuqing Li, Hieu Hanh Le, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazak, Kenji Araki, Haruo Yokota
    • 雑誌名

      Proceeding of the 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2022), Part 2

      巻: 13427 ページ: 117-130

    • DOI

      10.1007/978-3-031-12426-6_10

    • ISBN
      9783031124259, 9783031124266
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17746, KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [雑誌論文] Development of a General Statistical Analytical System Using Nationally Standardized Medical Information2021

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Arak
    • 雑誌名

      Journal of Medical Systems

      巻: 45: 66 号: 6

    • DOI

      10.1007/s10916-021-01742-7

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K09948
  • [学会発表] 動的に医療指示種類を変更したシーケンス解析における特徴的な治療パターン抽出2022

    • 著者名/発表者名
      黒川 健人, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫
    • 学会等名
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] クラスタリングを用いた多病院間の頻出医療指示パターン比較2022

    • 著者名/発表者名
      安光 夕輝, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫
    • 学会等名
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] COVID-19の異なる医療機関と時期における頻出治療パターンの比較2022

    • 著者名/発表者名
      Zhao Zitai, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫
    • 学会等名
      第42回医療情報学連合大会論文集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] COVID-19に関する頻出医療指示パターンの時期による差異と差異発生時期の可視化2022

    • 著者名/発表者名
      Zhao Zitai, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫
    • 学会等名
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] 複数医療機関間の頻出医療指示パターン比較手法2022

    • 著者名/発表者名
      横田 治夫, Le Hieu Hanh, Li Yuqing, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二
    • 学会等名
      第26回日本医療情報学会春季学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] シーケンシャルパターンマイニングに基づく多病院間の頻出治療パターンの比較2021

    • 著者名/発表者名
      李 玉清, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫
    • 学会等名
      第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] 医療データへのシーケンス解析適用とその課題2021

    • 著者名/発表者名
      横田 治夫, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二
    • 学会等名
      人工知能学会第二種研究会資料, Vol. 2021, No. AIMED-012
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] MERJ: Medical Entity-Relation Extraction System for Japanese Clinical Texts2021

    • 著者名/発表者名
      An Wang, Hieu Hanh Le, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota
    • 学会等名
      第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] 頻度と実施時刻によるグループ化を採り入れたシーケンス解析に基づく医療指示推薦2021

    • 著者名/発表者名
      坂本任駿, 小林莉華, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山崎友義, 荒木賢二, 横田治夫
    • 学会等名
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04192
  • [学会発表] Enriching the semantics of temporal relations for temporal pattern mining2020

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Muneo Kushima, Kenji Araki
    • 学会等名
      The 33th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K09948
  • [学会発表] ランダムフォレストを用いた潜在的臨床判断値の探索2019

    • 著者名/発表者名
      松尾亮輔、小川泰右、山﨑友義、荒木賢二、外山比南子
    • 学会等名
      第39回医療情報学連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K09948
  • [学会発表] The Effect of the Semantics of Diseases to Prevention Management Fees by using Propensity Score Matching2018

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Matsuo, Taisuke Ogawa, Kenji Araki
    • 学会等名
      The 13th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS 2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K09948
  • [学会発表] DPC様式1の傷病・手術の関係分析での課題2018

    • 著者名/発表者名
      松尾亮輔,小川泰右,荒木賢二
    • 学会等名
      第22回日本医療情報学会春季学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K09948
  • [学会発表] 臨床研究情報処理フレームワークにおける診療データの粒度調整2018

    • 著者名/発表者名
      松尾亮輔,小川泰右,荒木賢二,山﨑友義,串間宗夫
    • 学会等名
      第38回医療情報学連合大会(第19回日本医療情報学会学術大会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K09948
  • 1.  荒木 賢二 (70274777)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 15件
  • 2.  横田 治夫 (10242570)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 10件
  • 3.  小川 泰右 (60586600)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 4件
  • 4.  Le Hieu・Hanh (60813996)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 12件
  • 5.  山崎 友義 (50586609)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 5件
  • 6.  串間 宗夫 (00727414)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  小口 正人 (60328036)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi