石橋英朗 Ishibashi Hideaki

研究者番号	30838389
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2024年度: 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連研究代表者以外小区分61040:ソフトコンピューティング関連
キーワード	研究代表者マルチタスク学習 / メタ学習 / 情報幾何学 / メタモデリング / 変分推論 / Energy-based model / スコアマッチング / 転移学習 / ガウス過程 / 階層モデリング … もっと見る研究代表者以外 … もっと見るデータ集合体 / マルチレベルモデリング / 多様体モデリング / マルチタスク学習 / メタモデリング / マルチビュー / マルチドメイン / 最適輸送距離 / メタモデル隠す

情報幾何学的メタモデリングに基づいた変分推論法のマルチタスク学習研究代表者
- 研究代表者
  
  石橋英朗
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  九州工業大学
Energy based model集合のメタモデリング研究代表者
- 研究代表者
  
  石橋英朗
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  九州工業大学
最適輸送距離によるデータ集合体の生成的多様体モデリング
- 研究代表者
  
  古川徹生
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61040:ソフトコンピューティング関連
- 研究機関
  九州工業大学
情報幾何的階層モデリング研究代表者
- 研究代表者
  
  石橋英朗
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  九州工業大学

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search2023
- 著者名/発表者名
  Sakamoto Kotaro、Ishibashi Hideaki、Sato Rei、Shirakawa Shinichi、Akimoto Youhei、Hino Hideitsu
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 166 ページ: 446-458
- DOI
  10.1016/j.neunet.2023.07.011
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K17951, KAKENHI-PROJECT-23K24909
[雑誌論文] Multi-task manifold learning for small sample size datasets2022
- 著者名/発表者名
  Ishibashi Hideaki、Higa Kazushi、Furukawa Tetsuo
- 雑誌名
  
  Neurocomputing
  
  巻: 473 ページ: 138-157
- DOI
  10.1016/j.neucom.2021.11.043
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865, KAKENHI-PROJECT-21K12061
[雑誌論文] Low-rank kernel decomposition for scalable manifold modeling2022
- 著者名/発表者名
  K. Miyazaki, S. Takano, R. Tsuno, H. Ishibashi, T. Furukawa
- 雑誌名
  
  2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems, SCIS and ISIS 2022
  
  巻: - ページ: 1-6
- DOI
  10.1109/scisisis55246.2022.10001865
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12061
[雑誌論文] Visual analytics of set data for knowledge discovery and member selection support2022
- 著者名/発表者名
  Watanabe Ryuji、Ishibashi Hideaki、Furukawa Tetsuo
- 雑誌名
  
  Decision Support Systems
  
  巻: 152 ページ: 113635-113635
- DOI
  10.1016/j.dss.2021.113635
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865, KAKENHI-PROJECT-21K12061
[雑誌論文] Principal Component Analysis for Gaussian Process Posteriors2022
- 著者名/発表者名
  Ishibashi Hideaki、Akaho Shotaro
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 34 号: 5 ページ: 1189-1219
- DOI
  10.1162/neco_a_01489
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865, KAKENHI-PROJECT-17H01793
[学会発表] A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets2023
- 著者名/発表者名
  Hideaki Ishibashi, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi, Hideitsu Hino
- 学会等名
  The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K17951
[学会発表] モデルやタスクの種類に非依存なマルチタスク学習の理論2023
- 著者名/発表者名
  石橋英朗
- 学会等名
  スマートインフォメディアシステム研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K17951
[学会発表] ダイナミクスとキネマティクスのメタモデリング：最適輸送最小化によるアプローチ2023
- 著者名/発表者名
  德永優希，竹村綜一朗，田中大揮，石橋英朗，古川徹生
- 学会等名
  日本神経回路学会全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12061
[学会発表] Sparse approximation of unsupervised kernel regressionfor large scale relational data2022
- 著者名/発表者名
  Miyazaki Kazuki and Ishibashi Hideaki and Furukawa Tetsuo
- 学会等名
  The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865
[学会発表] Meta-modeling of manifold models for dynamical systems through biased optimal transport distance minimization2022
- 著者名/発表者名
  Nakashima Seitaro, Ishibashi Hideaki, Furukawa Tetsuo
- 学会等名
  The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865
[学会発表] Simultaneous Meta-modeling of Dynamics and Kinematics based on the Hierarchical Manifold Modeling2022
- 著者名/発表者名
  Tanka Daiki, Ishibashi Hideaki, Furukawa Tetsuo
- 学会等名
  The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865
[学会発表] Sparse approximation of unsupervised kernel regressionfor large scale relational data2022
- 著者名/発表者名
  K. Miyazaki, H. Ishibashi, T. Furukawa
- 学会等名
  The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12061
[学会発表] Scalable manifold modeling by Nadaraya-Watson kernel regression2022
- 著者名/発表者名
  Miyazaki Kazuki, Takano Shuhei, Tsuno Ryo, Ishibashi Hideaki, Furukawa Tetsuo
- 学会等名
  The 15th International Conference on Innovative Computing, Information and Control
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19865
[学会発表] Meta-modeling of manifold models for dynamical systems through biased optimal transport distance minimization2022
- 著者名/発表者名
  S. Nakashima, H. Ishibashi, T. Furukawa
- 学会等名
  The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12061
[学会発表] Simultaneous Meta- modeling of Dynamics and Kinematics based on the Hierarchical Manifold Modeling2022
- 著者名/発表者名
  D. Tanaka, H. Ishibashi, T. Furukawa
- 学会等名
  The 3rd International Symposium on Neuromorphic AI Hardware
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12061
[学会発表] Scalable manifold modeling by Nadaraya-Watson kernel regression2021
- 著者名/発表者名
  K. Miyazaki, H. Ishibashi, T. Furukawa
- 学会等名
  International Conference on Innovative Computing, Information and Control, 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12061

1. 古川徹生 (50219101)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 6件

石橋 英朗 Ishibashi Hideaki

研究課題

研究成果

共同研究者

情報幾何学的メタモデリングに基づいた変分推論法のマルチタスク学習研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Energy based model集合のメタモデリング研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

最適輸送距離によるデータ集合体の生成的多様体モデリング

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

情報幾何的階層モデリング研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Multi-task manifold learning for small sample size datasets2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Low-rank kernel decomposition for scalable manifold modeling2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Visual analytics of set data for knowledge discovery and member selection support2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Principal Component Analysis for Gaussian Process Posteriors2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] モデルやタスクの種類に非依存なマルチタスク学習の理論2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] ダイナミクスとキネマティクスのメタモデリング：最適輸送最小化によるアプローチ2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Sparse approximation of unsupervised kernel regressionfor large scale relational data2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Meta-modeling of manifold models for dynamical systems through biased optimal transport distance minimization2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Simultaneous Meta-modeling of Dynamics and Kinematics based on the Hierarchical Manifold Modeling2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Sparse approximation of unsupervised kernel regressionfor large scale relational data2022

著者名/発表者名

学会等名

石橋英朗 Ishibashi Hideaki