家城博隆 Ieki Hirotaka

研究者番号	30932834
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター, 学振特別研究員CPD
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター, 訪問研究員 2022年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター, 特別研究員(CPD)
審査区分/研究分野	研究代表者小区分53020:循環器内科学関連研究代表者以外小区分53020:循環器内科学関連
キーワード	研究代表者人工知能 / ゲノム / 遺伝的リスクスコア / ゲノム医療 / 虚血性心疾患研究代表者以外胸部X線 / 全ゲノムシークエンス / 機械学習 / 心筋梗塞

人工知能を用いたゲノム解析に基づく虚血性心疾患における精密医療の推進研究代表者
- 研究代表者
  
  家城博隆
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分53020:循環器内科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所
機械学習を用いた多層オミックス統合解析に基づく冠動脈疾患の精密医療の推進特別研究員
- 研究代表者
  
  家城博隆
- 特別研究員
  
  家城博隆
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  特別研究員奨励費
- 審査区分
  
  小区分53020:循環器内科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2023 2022

すべて雑誌論文

[雑誌論文] Cross-ancestry genome-wide analysis of atrial fibrillation unveils disease biology and enables cardioembolic risk prediction2023
- 著者名/発表者名
  Miyazawa Kazuo、Ito Kaoru、Ito Masamichi、Zou Zhaonan、Kubota Masayuki、Nomura Seitaro、Matsunaga Hiroshi、Koyama Satoshi、Ieki Hirotaka、et al.
- 雑誌名
  
  Nature Genetics
  
  巻: 55 号: 2 ページ: 187-197
- DOI
  10.1038/s41588-022-01284-9
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K16128, KAKENHI-PROJECT-21H05045, KAKENHI-PROJECT-21H02919, KAKENHI-PROJECT-20J01343, KAKENHI-PROJECT-22KJ1890, KAKENHI-PROJECT-19H03649, KAKENHI-PROJECT-21K08023, KAKENHI-PROJECT-22H00471, KAKENHI-PROJECT-22KJ3142, KAKENHI-PROJECT-20H03525, KAKENHI-PROJECT-23K24602
[雑誌論文] 超の世界　“X線年齢という新しい健康指標 - レントゲン写真一枚から手軽に算出”2023
- 著者名/発表者名
  伊藤　薫、家城　博隆
- 雑誌名
  
  自動車技術
  
  巻: 77 ページ: 132-134
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K16128
[雑誌論文] 超の世界 “X線年齢という新しい健康指標 - レントゲン写真一枚から手軽に算出”2023
- 著者名/発表者名
  伊藤薫、家城博隆
- 雑誌名
  
  自動車技術
  
  巻: 77 ページ: 132-134
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22KJ3142
[雑誌論文] Deep learning-based age estimation from chest X-rays indicates cardiovascular prognosis2022
- 著者名/発表者名
  Ieki Hirotaka、Ito Kaoru、Saji Mike、Kawakami Rei、Nagatomo Yuji、Takada Kaori、Kariyasu Toshiya、Machida Haruhiko、Koyama Satoshi、Yoshida Hiroki、Kurosawa Ryo、Matsunaga Hiroshi、Miyazawa Kazuo、Ozaki Kouichi、Onouchi Yoshihiro、Katsushika Susumu
- 雑誌名
  
  Communications Medicine
  
  巻: 2 号: 1 ページ: 159-159
- DOI
  10.1038/s43856-022-00220-6
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07643, KAKENHI-PROJECT-22K16128, KAKENHI-PROJECT-21H02919, KAKENHI-PROJECT-21K08023, KAKENHI-PROJECT-22KJ3142

1. 町田治彦

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

家城 博隆 Ieki Hirotaka

研究課題

研究成果

共同研究者

人工知能を用いたゲノム解析に基づく虚血性心疾患における精密医療の推進研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習を用いた多層オミックス統合解析に基づく冠動脈疾患の精密医療の推進特別研究員

研究代表者

特別研究員

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Cross-ancestry genome-wide analysis of atrial fibrillation unveils disease biology and enables cardioembolic risk prediction2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 超の世界 “X線年齢という新しい健康指標 - レントゲン写真一枚から手軽に算出”2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 超の世界 “X線年齢という新しい健康指標 - レントゲン写真一枚から手軽に算出”2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Deep learning-based age estimation from chest X-rays indicates cardiovascular prognosis2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

家城博隆 Ieki Hirotaka

[雑誌論文] 超の世界　“X線年齢という新しい健康指標 - レントゲン写真一枚から手軽に算出”2023