坂口翔政 SAKAGUCHI SHOSEI

研究者番号	30965942
所属 (現在)	2025年度: 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師
審査区分/研究分野	研究代表者小区分07030:経済統計関連 / 0107:経済学、経営学およびその関連分野
キーワード	研究代表者機械学習 / ターゲティング政策 / 計量経済学 / 動的トリートメント・レジーム

研究課題
(2件)
研究成果
(18件)

機械学習的手法による動的な公共政策のデザイン研究代表者
- 研究代表者
  
  坂口翔政
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分07030:経済統計関連
- 研究機関
  東京大学
機械学習的手法によるターゲティング政策のデザイン研究代表者
- 研究代表者
  
  坂口翔政
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2023
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  0107:経済学、経営学およびその関連分野
- 研究機関
  東京大学

すべて 2024 2023 2022

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Partial identification and inference in duration models with endogenous censoring2023
- 著者名/発表者名
  Sakaguchi Shosei
- 雑誌名
  
  Journal of Applied Econometrics
  
  巻: 39 号: 2 ページ: 308-326
- DOI
  10.1002/jae.3024
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[雑誌論文] Collaborative knowledge exchange promotes innovation2022
- 著者名/発表者名
  Tomoya Mori, Jonathan Newton, Shosei Sakaguchi
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: arXiv:2210.01392 ページ: 1-4
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[雑誌論文] Choosing Who Chooses: Selection-Driven Targeting in Energy Rebate Programs2022
- 著者名/発表者名
  Ida Takanori、Ishihara Takunori、Ito Koichiro、Kido Daido、Kitagawa Toru、Sakaguchi Shosei、Sasaki Shusaku
- 雑誌名
  
  NBER WORKING PAPER
  
  巻: 30469 ページ: 1-47
- DOI
  10.3386/w30469
- オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2024
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  Spring Econometrics Forum
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2024
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  2023年度関西計量経済学研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2023
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  2022年度関西計量経済学研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Choosing Who Chooses: Selection-Driven Targeting in Energy Rebate Programs2023
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  Bravo/JEA/SNSF Workshop on Using Data to Make Decisions
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Sequential Learning of Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2023
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  Summer Econometrics Forum
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2023
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  CUHK Econometrics Workshop
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2023
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  2023 Asian Meeting of the Econometric Society
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  東京大学応用統計ワークショップ
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Paternalism, Autonomy, or Both? Experimental Evidence from Energy Saving Programs2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  2022 North American Summer Meetings of the Econometric Society
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  東北大学Data Science Workshop
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  Cemmap/SNU Workshop Advances in Econometrics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  2022 Asia Meeting of the Econometric Society, East and South East Asia
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  The 16th International Symposium on Econometric Theory and Applications: SETA2022
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155
[学会発表] Paternalism, Autonomy, or Both? Experimental Evidence from Energy Saving Programs2022
- 著者名/発表者名
  坂口翔政
- 学会等名
  International Association for Applied Econometrics (IAAE) 2022 Annual Conference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20155

坂口 翔政 SAKAGUCHI SHOSEI

研究課題

研究成果

機械学習的手法による動的な公共政策のデザイン研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習的手法によるターゲティング政策のデザイン研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Partial identification and inference in duration models with endogenous censoring2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Collaborative knowledge exchange promotes innovation2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Choosing Who Chooses: Selection-Driven Targeting in Energy Rebate Programs2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Choosing Who Chooses: Selection-Driven Targeting in Energy Rebate Programs2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Sequential Learning of Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Paternalism, Autonomy, or Both? Experimental Evidence from Energy Saving Programs2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Constrained Classification and Policy Learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Doubly Robust Policy Learning for Optimal Dynamic Treatment Regimes with Observational Data2022

著者名/発表者名

学会等名

坂口翔政 SAKAGUCHI SHOSEI