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鄭 舒元  ZHENG SHUYUAN

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30994694
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 特任助教(常勤)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 特任助教(常勤)
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60080:データベース関連
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 小区分60080:データベース関連
キーワード
研究代表者以外
プライバシー保護 / データ価値査定 / 差分プライバシー / パーソナルデータ / パーソナルデータ市場 / シャープレー値 / 連合学習 / 機械学習 / プライバシ保護 / 11111 … もっと見る / Explainability / Differential Privacy / 説明可能性 / 差分プライバシ / differential privacy 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  Fundamental Technologies for Enhancing Trust in Machine Learning-Centric Data Trading研究代表者

    • 研究代表者
      鄭 舒元
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  A Principled Framework for Explaining, Choosing and Negotiating Privacy Parameters of Differential Privacy

    • 研究代表者
      曹 洋
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      東京工業大学
      北海道大学
  •  個人の選好と報酬配分を考慮したパーソナルデータの健全で頑健な流通系構築に向けて

    • 研究代表者
      吉川 正俊
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      大阪成蹊大学
      京都大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Secure Shapley Value for Cross-Silo Federated Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Shuyuan Zheng, Yang Cao, and Masatoshi Yoshikawa
    • 雑誌名

      Proceedings of the VLDB Endowment

      巻: 16 号: 7 ページ: 1657-1670

    • DOI

      10.14778/3587136.3587141

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KJ1721, KAKENHI-PROJECT-21K19767, KAKENHI-PROJECT-19H04215
  • [学会発表] Secure Shapley Value for Cross-Silo Federated Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Shuyuan Zheng, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa
    • 学会等名
      VLDB 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K24851
  • [学会発表] FL-Market: Trading Private Models in Federated Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Shuyuan Zheng, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Huizhong Li, Qiang Yan
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K19767
  • 1.  曹 洋 (60836344)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  吉川 正俊 (30182736)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  小西 葉子 (00876708)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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