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吉川 毅  YOSHIKAWA Takashi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40344486
その他のID
外部サイト
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2004年度: 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 助手
2003年度: 北海道大学, 大学院・工学研究科, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者以外
リハビリテーション科学・福祉工学
キーワード
研究代表者以外
GIS / intelligent information technology / street conditions / navigation / wheelchair / Map creation / Barrier-Free Map / Highly Accurate GPS / 知識情報処理 / 地理情報システム … もっと見る / タウンマップ / バリアフリー / ネットワーク / GPS / GSG / 車椅子 / 知能情報 / 地図生成 / バリアフリーマップ / 歩行者支援 / 利用者参加支援 / 高精度GPS 隠す
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  高精度GPSを用いた利用者参加支援ネットワーク型バリアフリータウンマップ生成系

    • 研究代表者
      栗原 正仁
    • 研究期間 (年度)
      2003 – 2004
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      リハビリテーション科学・福祉工学
    • 研究機関
      北海道大学

すべて 2004

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Use of highly accurate GPS in network-based barrier-free map creation system2004

    • 著者名/発表者名
      M.Kurihara, H.Nonaka, T.Yoshikawa
    • 雑誌名

      Proc.IEEE Int.Conf.on Systems, Man and Cybernetics 1

      ページ: 1169-1173

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300188
  • [雑誌論文] Use of highly accurate GPS in network-based barrier-free map creation system2004

    • 著者名/発表者名
      M.Kurihara, H.Nonaka, T.Yoshikawa
    • 雑誌名

      Proc.IEEE 2004 Int.Conf.on Systems, Man and Cybernetics 1

      ページ: 1169-1173

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300188
  • [雑誌論文] Description and acquirement of macro-actions in reinforcement learning2004

    • 著者名/発表者名
      T.Yoshikawa, Y.Kanazawa, M.Kurihara
    • 雑誌名

      Proc.6th Int.Conf.on Fuzzy Systems

      ページ: 150-153

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300188
  • [雑誌論文] Description and acquirement of macro-actions in reinforcement learning2004

    • 著者名/発表者名
      T.Yoshikawa, Y.Kanazawa, M.Kurihara
    • 雑誌名

      Proc.6th Int.Conf.on Fuzzy Systems 1

      ページ: 150-153

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15300188
  • 1.  栗原 正仁 (50133707)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 2.  野中 秀俊 (60189420)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件

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