植田琢也 Takuya Ueda

研究者番号	40361448
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度 – 2023年度: 東北大学, 医学系研究科, 教授 2007年度: 筑波大学, 大学院・人間総合科学研究科, 講師 2005年度: 筑波大学, 大学院・人間総合科学研究科, 講師 2004年度: 千葉大学, 大学院・医学研究院, 助手
審査区分/研究分野	研究代表者小区分55010:外科学一般および小児外科学関連 / 放射線科学研究代表者以外小区分56010:脳神経外科学関連 / 小区分52040:放射線科学関連 / 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連 / 小区分55060:救急医学関連 / 放射線科学 / 脳神経外科学
キーワード	研究代表者画像診断 / 深層学習 / 診断支援 / マンモグラフィ / 乳癌 / 説明可能人工知能 / 人工知能 / 腫瘍診断 / 核磁気共鳴装置 / 血流速度 / 数式モデル / 画像解析 / 腫瘍血管新生 … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る RNF213 / vessel wall imaging / 流体解析 / artificial intelligence / モヤモヤ病 / ストレイン / feature tracking / feature tracking法 / ストレイン評価 / 心臓MRI / 肺高血圧 / 健康管理ツール / 健康管理アルゴリズム / 新型コロナウイルス感染症 / COVID-19 prognosis / COVID-19 risk factor / post COVID-19 condition / mild COVID-19 / prolonged symptoms / prediction model / machine learning / risk factor / mild-moderate COVID-19 / COVID-19 / 救急患者 / CT / 画像診断 / 機械学習 / 人工知能 / Numerical simulation / Tumor-induced angiogenesis / CT perfusions study / 数式モデル / 画像解析 / 腫瘍血管新生 / 血管内皮増殖因子 / 再生医学 / 遺伝子 / SDF1 / 脳神経疾患 / CXCR7 / CXCR4 / SDF-1 / 低酸素 / グリオーマ / 血管新生抑制 / 腫瘍血管内皮細胞 / ケモカイン / 血管内皮前駆細胞 / 血管新生 / 脳腫瘍学隠す

肺高血圧における両心房、心室の四次元ストレイン評価による新たな予後予測指標の確立
- 研究代表者
  
  真鍋徳子
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  自治医科大学
人工知能を用いたもやもや病における病期進行予測モデルの開発
- 研究代表者
  
  遠藤英徳
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分56010:脳神経外科学関連
- 研究機関
  東北大学
新型コロナウイルス感染症療養患者の健康管理アルゴリズム確立及び管理ツールの開発
- 研究代表者
  
  石井正
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
- 研究機関
  東北大学
説明可能AIによるトモシンセシス画像診断支援システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  植田琢也
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分55010:外科学一般および小児外科学関連
- 研究機関
  東北大学
人工知能による救急傷病患者の画像診断支援システム開発研究
- 研究代表者
  
  工藤大介
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分55060:救急医学関連
- 研究機関
  東北大学
悪性腫瘍に対する血管内皮前駆細胞を用いた血管新生抑制療法
- 研究代表者
  
  高野晋吾
- 研究期間 (年度)
  2006 – 2008
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  脳神経外科学
- 研究機関
  筑波大学
生体内流体数理シミュレーションによる腫瘍血管新生のCT潅流像5次元解析と臨床応用
- 研究代表者
  
  南学
- 研究期間 (年度)
  2005 – 2006
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  筑波大学
数値流体解析法による灌流画像の腫瘍血管新生4次元動態解析と治療法選択への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  植田琢也
- 研究期間 (年度)
  2004 – 2005
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  筑波大学
   千葉大学

すべて 2024 2022 2021 2020 2007 2006 その他

すべて雑誌論文学会発表その他

[雑誌論文] Deep learning model to predict Ki-67 expression of breast cancer using digital breast tomosynthesis2024
- 著者名/発表者名
  Oba Ken、Adachi Maki、Kobayashi Tomoya、Takaya Eichi、Shimokawa Daiki、Fukuda Toshinori、Takahashi Kengo、Yagishita Kazuyo、Ueda Takuya、Tsunoda Hiroko
- 雑誌名
  
  Breast Cancer
  
  巻: 29 ページ: 48-59
- DOI
  10.1007/s12282-024-01549-7
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H03738
[雑誌論文] Statistical Analysis of Mortality Rates of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Patients in Japan Across the 4C Mortality Score Risk Groups, Age Groups, and Epidemiological Waves: A Report From the Nationwide COVID-19 Cohort2022
- 著者名/発表者名
  Baba Hiroaki、Ikumi Saori、Aoyama Shotaro、Ishikawa Tetsuo、Asai Yusuke、Matsunaga Nobuaki、Ohmagari Norio、Kanamori Hajime、Tokuda Koichi、Ueda Takuya、Kawakami Eiryo
- 雑誌名
  
  Open Forum Infectious Diseases
  
  巻: 10 号: 1
- DOI
  10.1093/ofid/ofac638
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K02356, KAKENHI-PROJECT-20K21837, KAKENHI-PROJECT-20H03738
[雑誌論文] Deep learning model for breast cancer diagnosis based on bilateral asymmetrical detection (BilAD) in digital breast tomosynthesis images2022
- 著者名/発表者名
  Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Daiya Kurosawa, Eichi Takaya, Ken Oba, Kazuyo Yagishita, Toshinori Fukuda, Hiroko Tsunoda, Takuya Ueda
- 雑誌名
  
  Radiological Physics and Technology
  
  巻: 16 号: 1 ページ: 20-27
- DOI
  10.1007/s12194-022-00686-y
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H03738
[雑誌論文] Effects of data count and image scaling on Deep Learning training2020
- 著者名/発表者名
  Hirahara Daisuke、Takaya Eichi、Takahara Taro、Ueda Takuya
- 雑誌名
  
  PeerJ Computer Science
  
  巻: 6 ページ: e312-e312
- DOI
  10.7717/peerj-cs.312
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08131, KAKENHI-PROJECT-20H03738
[雑誌論文] CT perfusion studyを用いた血流評価 : 各種モデリングの現状と問題点、将来展望2007
- 著者名/発表者名
  植田琢也, 水藤寛, 七澤洋平, 南学
- 雑誌名
  
  映像情報メディカル Volume 39
  
  ページ: 334-337
- 説明
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17390325
[雑誌論文] 腎臓組織における造影剤の濃度による浸透係数の推定問題に対する数理的手法2006
- 著者名/発表者名
  七澤洋平, 水藤寛, 植田琢也, 南学
- 雑誌名
  
  日本応用数理学会論文誌 Volume 16
  
  ページ: 435-452
- 説明
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17390325
[学会発表] 医学的見地を考慮した病変分類に基づく、乳房トモシンセシスの乳癌画像診断AIモデルの検討2021
- 著者名/発表者名
  安達眞紀,川口くらら,金野智史,大庭建,髙屋英知,八木下和代,角田博子,植田琢也
- 学会等名
  第31回日本乳癌画像研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H03738
[学会発表] Differentiating between invasive and non-invasive breast carcinomas in digital breast tomosynthesis using deep convolutional neural networks2021
- 著者名/発表者名
  Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Kiichi Shibuya, Takuma Usuzaki, Mizuki Kadowaki, Eichi Takaya, Toshinori Fukuda, Ken Oba, Takuya Ueda
- 学会等名
  European Congress of Radiology 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H03738
[]

1. 中川敦寛 (10447162)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
2. 麦倉俊司 (20375017)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 高野晋吾 (50292553)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 大根田修 (30311872)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 山下年晴 (50400677)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 依馬正次 (60359578)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 今川重彦 (60231164)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 清水崇史 (00338782)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 安部井誠人 (20261802)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 南学 (10174096)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
11. 植田琢也 (16790721)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 水藤寛 (10302530)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
13. 工藤大介 (30455844)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 早川峰司 (10374282)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 久志本成樹 (50195434)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 高瀬圭 (60361094)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. 佐谷望 (50816444)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
18. 原田達也 (60345113)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
19. 森菜緒子 (90535064)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
20. 石井正 (00650657)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
21. 市川学 (60553873)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
22. 押谷仁 (80419994)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
23. 赤石哲也 (80833904)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
24. 真鍋徳子 (70463742)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
25. 相川忠夫 (20795059)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
26. 伊部達郎 (20701006)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
27. 佐藤隆博 (30724447)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
28. 遠藤英徳 (40723458)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
29. 新妻邦泰 (10643330)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
30. 杉山慎一郎 (30623152)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
31. 園部真也 (30869079)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
32. 面高俊介 (90791450)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
33. 石川哲朗

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
34. 高原太郎

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

植田 琢也 Takuya Ueda

研究課題

研究成果

共同研究者

肺高血圧における両心房、心室の四次元ストレイン評価による新たな予後予測指標の確立

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能を用いたもやもや病における病期進行予測モデルの開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

新型コロナウイルス感染症療養患者の健康管理アルゴリズム確立及び管理ツールの開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

説明可能AIによるトモシンセシス画像診断支援システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能による救急傷病患者の画像診断支援システム開発研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

悪性腫瘍に対する血管内皮前駆細胞を用いた血管新生抑制療法

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

生体内流体数理シミュレーションによる腫瘍血管新生のCT潅流像5次元解析と臨床応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

数値流体解析法による灌流画像の腫瘍血管新生4次元動態解析と治療法選択への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Deep learning model to predict Ki-67 expression of breast cancer using digital breast tomosynthesis2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Statistical Analysis of Mortality Rates of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Patients in Japan Across the 4C Mortality Score Risk Groups, Age Groups, and Epidemiological Waves: A Report From the Nationwide COVID-19 Cohort2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Deep learning model for breast cancer diagnosis based on bilateral asymmetrical detection (BilAD) in digital breast tomosynthesis images2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Effects of data count and image scaling on Deep Learning training2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] CT perfusion studyを用いた血流評価 : 各種モデリングの現状と問題点、将来展望2007

著者名/発表者名

雑誌名

説明

データソース

[雑誌論文] 腎臓組織における造影剤の濃度による浸透係数の推定問題に対する数理的手法2006

著者名/発表者名

雑誌名

植田琢也 Takuya Ueda