是津耕司 Zettsu Koji

研究者番号	40415857
その他のID	https://orcid.org/0000-0003-4062-2376
所属 (現在)	2025年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 2025年度: 国立研究開発法人情報通信研究機構, ユニバーサルコミュニケーション研究所統合ビッグデータ研究センター, 研究センター長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 2021年度 – 2023年度: 国立研究開発法人情報通信研究機構, ユニバーサルコミュニケーション研究所統合ビッグデータ研究センター, 研究センター長 2010年度: 独立行政法人情報通信研究機構, 知識創成コミュニケーション研究センター・知識処理グループ, 主任研究員 2009年度: 知識創成コミュニケーション研究センター, 知識処理グループ, 主任研究員 2008年度: 独立行政法人情報通信研究機構, 知識創成コミュニケーション研究センター知識処理グループ, 主任研究員 2007年度: 情報通信研究機構, 第二研究部門・知識創成コミュニケーション研究センター・知識処理グループ, 主任研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連研究代表者以外理工系 / 小区分61030:知能情報学関連
キーワード	研究代表者マルチモーダルLLM / 連合継続学習 / AIモデル循環進化研究代表者以外情報統合 / 可視化 / 情報検索 / ユビキタス / データベース / Air pollution analytics / Pattern mining … もっと見る / data mining / spatial information / high utility patterns / Big data / コビキタス / クローラ / クラウド / AR / GIS / 時空間情報管理 / パーソナライゼーション / デバイス連携隠す

AI基盤モデル循環進化フレームワークの研究研究代表者
- 研究代表者
  
  是津耕司
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  名古屋大学
Exploring Novel Mathematical Models and Efficient Algorithms to Discover Periodic Spatial Patterns in Irregular Spatiotemporal Big Data
- 研究代表者
  
  Rage Uday・Kiran
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  会津大学
偏在性に着目したユビキタスコンテンツ利活用技術の研究開発
- 研究代表者
  
  木俵豊
- 研究期間 (年度)
  2009 – 2010
- 研究種目
  
  特定領域研究
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  独立行政法人情報通信研究機構
遍在的情報爆発に対応したユビキタスコンテンツ管理基盤技術の研究
- 研究代表者
  
  木俵豊
- 研究期間 (年度)
  2007 – 2008
- 研究種目
  
  特定領域研究
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  独立行政法人情報通信研究機構

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Mining Periodic-Frequent Patterns in Irregular Dense Temporal Databases Using Set Complements2023
- 著者名/発表者名
  Veena Pamalla, Sreepada Tarun, Kiran Rage Uday, Dao Minh-Son, Zettsu Koji, Watanobe Yutaka, Zhang Ji
- 雑誌名
  
  IEEE Access
  
  巻: 11 ページ: 118676-118688
- DOI
  10.1109/access.2023.3326419
- オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] HDSHUI-miner: a novel algorithm for discovering spatial high-utility itemsets in high-dimensional spatiotemporal databases2023
- 著者名/発表者名
  Uday Kiran Rage、Veena Pamalla、Ravikumar Penugonda、Venus Vikranth Raj Bathala、Dao Minh-Son、Zettsu Koji、Bommisetti Sai Chithra
- 雑誌名
  
  Applied Intelligence
  
  巻: 53 号: 8 ページ: 8536-8561
- DOI
  10.1007/s10489-022-04436-w
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Discovering Fuzzy Partial Periodic Patterns in Quantitative Irregular Multiple Time Series2023
- 著者名/発表者名
  Veena Pamalla, Likhitha Palla, Kiran R. Uday, Luna Jose Maria, Fournier-Viger Philippe, Zettsu Koji
- 雑誌名
  
  IEEE FUZZ
  
  巻: 1 ページ: 1-7
- DOI
  10.1109/fuzz52849.2023.10309773
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Discovering Geo-referenced Frequent Patterns in the Uncertain Geo-referenced Transactional Databases2023
- 著者名/発表者名
  Likhitha Palla,Veena Pamalla, Rage Uday Kiran, Zettsu Koji
- 雑誌名
  
  PAKDD
  
  巻: 1 ページ: 29-41
- DOI
  10.1007/978-3-031-33380-4_3
- ISBN
  9783031333798, 9783031333804
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Large Temporal Databases2022
- 著者名/発表者名
  Kiran Rage Uday、Veena Pamalla、Ravikumar Penugonda、Saideep Chennupati、Zettsu Koji、Shang Haichuan、Toyoda Masashi、Kitsuregawa Masaru、Reddy P. Krishna
- 雑誌名
  
  Electronics
  
  巻: 11 号: 10 ページ: 1523-1523
- DOI
  10.3390/electronics11101523
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases2021
- 著者名/発表者名
  Ravikumar Penugonda、Likhitha Palla、Raj Bathala Venus Vikranth、Kiran Rage Uday、Watanobe Yutaka、Zettsu Koji
- 雑誌名
  
  Electronics
  
  巻: 10 号: 12 ページ: 1478-1478
- DOI
  10.3390/electronics10121478
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[学会発表] Towards Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Columnar Temporal Databases2022
- 著者名/発表者名
  Penugonda Ravikumar, Bathala Venus Vikranth Raj, Palla Likhitha, Rage Uday Kiran, Yutaka Watanobe, Sadanori Ito, Koji Zettsu, Masashi Toyoda:
- 学会等名
  ACIIDS
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[学会発表] UPFP-growth++: An Efficient Algorithm to Find Periodic-Frequent Patterns in Uncertain Temporal Databases.2022
- 著者名/発表者名
  Palla Likhitha, Rage Veena, Rage Uday Kiran, Koji Zettsu, Masashi Toyoda, Philippe Fournier-Viger:
- 学会等名
  ICONIP
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[学会発表] Discovering Fuzzy Geo-referenced Periodic-Frequent Patterns in Geo-referenced Time Series Databases2022
- 著者名/発表者名
  Pamalla Veena, Penugonda Ravikumar, Kundai Kwangwari, R. Uday Kiran, Kazuo Goda, Yutaka Watanobe, Koji Zettsu
- 学会等名
  IEEE FUZZ
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034

1. 木俵豊 (40358859)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
2. 水口充 (60415859)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 宮森恒 (90287988)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
4. 河合由起子 (90399543)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
5. 呉受妍 (90415860)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 柏岡秀紀 (10395022)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. Rage Uday・Kiran (20874324)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 7件
8. 伊藤禎宣 (00395138)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

是津 耕司 Zettsu Koji

研究課題

研究成果

共同研究者

AI基盤モデル循環進化フレームワークの研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Exploring Novel Mathematical Models and Efficient Algorithms to Discover Periodic Spatial Patterns in Irregular Spatiotemporal Big Data

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

偏在性に着目したユビキタスコンテンツ利活用技術の研究開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

遍在的情報爆発に対応したユビキタスコンテンツ管理基盤技術の研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Mining Periodic-Frequent Patterns in Irregular Dense Temporal Databases Using Set Complements2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] HDSHUI-miner: a novel algorithm for discovering spatial high-utility itemsets in high-dimensional spatiotemporal databases2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Discovering Fuzzy Partial Periodic Patterns in Quantitative Irregular Multiple Time Series2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Discovering Geo-referenced Frequent Patterns in the Uncertain Geo-referenced Transactional Databases2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Large Temporal Databases2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Towards Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Columnar Temporal Databases2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] UPFP-growth++: An Efficient Algorithm to Find Periodic-Frequent Patterns in Uncertain Temporal Databases.2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Discovering Fuzzy Geo-referenced Periodic-Frequent Patterns in Geo-referenced Time Series Databases2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

是津耕司 Zettsu Koji