和田康孝 WADA Yasutaka

研究者番号	40434310
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-5489-0964
所属 (現在)	2025年度: 明治学院大学, 情報数理学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 明星大学, 情報学部, 教授 2017年度 – 2019年度: 明星大学, 情報学部, 准教授 2014年度: 早稲田大学, 理工学術院, 助教 2012年度 – 2013年度: 電気通信大学, 大学院情報システム学研究科, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60050:ソフトウェア関連 / ソフトウェア / 計算機システム・ネットワーク研究代表者以外中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード	研究代表者アプリケーション解析 / 低消費電力 / 低消費電力化 / コンパイラ / FPGA / 性能評価 / 高性能計算 / Approximate Computing / 計算機システム / グリーンコンピューティング … もっと見る / クラウドコンピューティング基盤 / 並列化コンパイラ / 負荷分散最適化 / クラウド・エッジ連携 / 機械学習・深層学習 / ソフトウェアフレームワーク / 電力性能最適化 / 電力性能モデリング / 仮想環境 / 性能モデリング / アクセラレータ / 自動並列化コンパイラ / 並列処理 / マルチコア / メニーコア / ヘテロジニアスコンピューティング / 自動並列化 / タスクスケジューリング … もっと見る研究代表者以外行列積 / 完全準同型暗号 / FPGA / アクセラレータ / マルチコア / 高速化 / 準同型暗号 / 秘密計算隠す

多要素協調型Approximate Computing実現に向けたHPCアプリケーション解析手法研究代表者
- 研究代表者
  
  和田康孝
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60050:ソフトウェア関連
- 研究機関
  明星大学
深層学習フレームワークでの利用を目指した完全準同型暗号による行列計算に関する研究
- 研究代表者
  
  木村啓二
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2019
- 研究種目
  
  挑戦的研究(萌芽)
- 審査区分
  
  中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
- 研究機関
  早稲田大学
並列化コンパイラによる解析情報を活用した仮想環境の省電力化・処理分散配置最適化研究代表者
- 研究代表者
  
  和田康孝
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  ソフトウェア
- 研究機関
  明星大学
ヘテロジニアスマルチコアプロセッサと自動並列化コンパイラの協調による低消費電力化研究代表者
- 研究代表者
  
  和田康孝
- 研究期間 (年度)
  2012 – 2014
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  計算機システム・ネットワーク
- 研究機関
  早稲田大学
   電気通信大学

すべて 2023 2020 2019 2018 2015 2013 2012

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] 粗粒度な電圧ドメインを持つメニーコアプロセッサ向け低消費電力化タスクスケジューリング2015
- 著者名/発表者名
  和田康孝, 近藤正章, 本多弘樹
- 雑誌名
  
  情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）
  
  巻: 8 ページ: 34-50
- NAID
  110009885945
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[雑誌論文] GPUにおける細粒度パワーゲーティング向けスレッド発行制御手法の検討2013
- 著者名/発表者名
  松本洋平，近藤正章，和田康孝，本多弘樹
- 雑誌名
  
  情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ（ARC）
  
  巻: 2013-ARC-204 ページ: 1-7
- NAID
  110009552435
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[雑誌論文] 地震動シミュレータGMSのOSCARコンパイラによる自動並列化2012
- 著者名/発表者名
  島岡護，見神広紀，林明宏，和田康孝，木村啓二，笠原博徳
- 雑誌名
  
  情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ（ARC）
  
  巻: 2012-ARC-202 ページ: 1-8
- NAID
  110009490622
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] 細粒度なApproximate Computing適用に向けた演算精度変更による影響の評価2023
- 著者名/発表者名
  和田康孝, 森江義之, 小林諒平, 坂本龍一
- 学会等名
  情報処理学会　第191回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11056
[学会発表] Preliminary Performance Evaluations toward Dynamic Approximate Computing for HPC Applications2023
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Wada, Yoshiyuki Morie, Ryohei Kobayashi, Ryuichi Sakamoto
- 学会等名
  The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC23), Exhibition
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11056
[学会発表] Toward Rank-level Approximate Computing for HPC Applications2023
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Wada
- 学会等名
  The launch of the Association for Computing Machinery’s (ACM), Cairo professional Chapter
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11056
[学会発表] FPGA上でのCNNパラメータ動的更新手法の性能評価2020
- 著者名/発表者名
  青戸武蔵，和田康孝，三ツ木萌
- 学会等名
  情報処理学会　第82回全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] 準同型暗号による行列積の高速化の検討2020
- 著者名/発表者名
  牧田哲也, 宍戸哲平, 和田康孝, 木村啓二
- 学会等名
  電子情報通信学会技術報告, CPSY2019-96,DC2019-102(2020-02) (ETNET2020)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K19786
[学会発表] ソフトとハードの連携によるコンピューターシステムの高効率化に向けた取り組み2020
- 著者名/発表者名
  和田康孝
- 学会等名
  令和元年度イノベーション多摩支援事業「大学研究室見学会シリーズ～明星大学編～」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] FPGA上でのCNNパラメータ動的更新手法の性能評価2020
- 著者名/発表者名
  青戸武蔵, 和田康孝, 三ツ木萌
- 学会等名
  情報処理学会第82回全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K19786
[学会発表] 単機能なニューラルネットワークを複数用いた高速・高精度な画像認識のFPGAによる実現2019
- 著者名/発表者名
  青戸武蔵, 比留川翔哉, 和田康孝, 丸山一貴
- 学会等名
  RECONF2019-31
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K19786
[学会発表] Simple DSL for Power-Performance Modeling with Segmented Linear Models2019
- 著者名/発表者名
  Yuan He, Yasutaka Wada, Guanqin Pan, Masaaki Kondo
- 学会等名
  48th International Conference on Parallel Processing (ICPP2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] Towards Energy-Efficient Neural Network Training on the Cloud for Effective Inference on IoT/Edge Devices2019
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Wada, Musashi Aoto, Ken'ya Onai
- 学会等名
  Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] An FPGA based Autonomous Driving Car Design using Multiple Simple Neural Networks for Decision Making2019
- 著者名/発表者名
  Musashi Aoto, Shoya Hirukawa, Kazutaka Maruyama, Yasutaka Wada
- 学会等名
  The 10th International Symposium on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART 2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] Software-Based Resource Management Techniques for Computer Systems of Various Scales2019
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Wada
- 学会等名
  International Conference on Soft Computing and Machine Learning (SCML2019)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] ソフトウェア・ハードウェア連携による深層学習処理の高効率化・高精度化・応用に向けた取り組み～エッジ・クラウド間連携を例にして～2019
- 著者名/発表者名
  和田康孝
- 学会等名
  一般社団法人電子実装工学研究所（IMSI）公開講演会「電子実装工学の新潮流：ディープラーニング電子システム応用と常温接合パワーモジュール応用」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] Towards the Improvement of Training Efficiency and Image Recognition Accuracy for an FPGA Controlled Mini-Car by Offloading Neural Network Training2019
- 著者名/発表者名
  Musashi Aoto, Moe Mitsugi, Takumi Momose, Yasutaka Wada
- 学会等名
  2019 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] An FPGA based Autonomous Driving Car Design using Multiple Simple Neural Networks for Decision Making2019
- 著者名/発表者名
  Musashi Aoto, Shoya Hirukawa, Yasutaka Wada, Kazutaka Maruyama
- 学会等名
  The Tenth International Symposium on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART2019) FPGA Design Contest
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K19786
[学会発表] 単機能なニューラルネットワークを複数用いた高速・高精度な画像認識のFPGAによる実現2019
- 著者名/発表者名
  青戸武蔵，比留川翔哉，和田康孝，丸山一貴
- 学会等名
  電子情報通信学会　リコンフィギャラブルシステム研究会（RECONF）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] Towards the Improvement of Training Efficiency and Image Recognition Accuracy for an FPGA Controlled Mini-Car by Offloading Neural Network Training2019
- 著者名/発表者名
  Musashi Aoto, Moe Mitsugi, Takumi Momose, and Yasutaka Wada
- 学会等名
  Proc. of The 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT2019), FPGA Design Competition
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K19786
[学会発表] Parallel Processing and Parallelizing Compilation Technique for "Green Computing"2018
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Wada
- 学会等名
  The First International Colloquium of Mexican and Japanese Studies
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] Toward Software-Hardware Cooperative Systems for Energy Efficiency with Virtualization Platforms2018
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Wada
- 学会等名
  Exhibition, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] 使用コア数の動的変更による仮想環境上でのIn-Situ Visualizationの高速化に関する検討2018
- 著者名/発表者名
  樋口耀，和田康孝，山中脩也
- 学会等名
  情報処理学会第80回全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] Development of an FPGA controlled "Mini-Car" toward Autonomous Driving2018
- 著者名/発表者名
  Musashi Aoto, Yousuke Numata, Yasutaka Wada
- 学会等名
  The 2018 International Conference on Field-Programmable Technology
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12665
[学会発表] A Scalable Multiplier for Arbitrary Large Numbers Supporting Homomorphic Encryption2013
- 著者名/発表者名
  Ghada Abozaid, Ahmed EI-Mahdy, Yasutaka Wada
- 学会等名
  2013 Euromicro Conference on Digital System Design (DSD)
- 発表場所
  Los Alamitos, CA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] 使用コア数最適化とDVFSを用いたGPUの省電力化手法の検討2013
- 著者名/発表者名
  藤原祐太, 松本洋平, 和田康孝, 近藤正章, 本多弘樹
- 学会等名
  第21回ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ
- 発表場所
  北海道大学学術交流会館
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] 電力モード協調によるプロセッサと主記憶の省電力化の検討2013
- 著者名/発表者名
  宮部創一, 近藤正章, 和田康孝, 本多弘樹
- 学会等名
  先進的計算基盤システムシンポジウム SACSIS2013
- 発表場所
  仙台国際センター
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] マルチコア・プロセッサ向けのヘルパースレッドによるキャッシュ制御支援手法の提案2013
- 著者名/発表者名
  橋本崇浩, 近藤正章, 和田康孝, 本多弘樹
- 学会等名
  先進的計算基盤システムシンポジウム SACSIS2013
- 発表場所
  仙台国際センター
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] DVFSドメインを考慮した低消費電力化タスクスケジューリング手法に関する検討2013
- 著者名/発表者名
  和田康孝, 近藤正章, 本多弘樹
- 学会等名
  2013年並列／分散／協調処理に関する『北九州』サマー・ワークショップ
- 発表場所
  北九州国際会議場
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] HPCシステムにおける電力・性能可視化ツールに関する比較検討2013
- 著者名/発表者名
  和田康孝, カオタン, 近藤正章, 本多弘樹
- 学会等名
  第21回ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ
- 発表場所
  北海道大学学術交流会館
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] RAPLインタフェースを用いたHPCシステムの消費電力モデリングと電力評価2013
- 著者名/発表者名
  カオタン, 和田康孝, 近藤正章, 本多弘樹
- 学会等名
  情報処理学会第141回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
- 発表場所
  沖縄産業支援センター
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055
[学会発表] GPUにおける走行時パワーゲーティング向けスレッドブロック割り当ておよびワープ発行制御手法2013
- 著者名/発表者名
  松本洋平, 近藤正章, 和田康孝, 本多弘樹
- 学会等名
  第21回ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価に関する北海道ワークショップ
- 発表場所
  北海道大学学術交流会館
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24700055

1. 木村啓二 (50318771)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. 小林諒平 (40783709)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件

和田 康孝 WADA Yasutaka

研究課題

研究成果

共同研究者

多要素協調型Approximate Computing実現に向けたHPCアプリケーション解析手法研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習フレームワークでの利用を目指した完全準同型暗号による行列計算に関する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

並列化コンパイラによる解析情報を活用した仮想環境の省電力化・処理分散配置最適化研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

ヘテロジニアスマルチコアプロセッサと自動並列化コンパイラの協調による低消費電力化研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] 粗粒度な電圧ドメインを持つメニーコアプロセッサ向け低消費電力化タスクスケジューリング2015

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] GPUにおける細粒度パワーゲーティング向けスレッド発行制御手法の検討2013

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] 地震動シミュレータGMSのOSCARコンパイラによる自動並列化2012

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[学会発表] 細粒度なApproximate Computing適用に向けた演算精度変更による影響の評価2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Preliminary Performance Evaluations toward Dynamic Approximate Computing for HPC Applications2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Toward Rank-level Approximate Computing for HPC Applications2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] FPGA上でのCNNパラメータ動的更新手法の性能評価2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 準同型暗号による行列積の高速化の検討2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] ソフトとハードの連携によるコンピューターシステムの高効率化に向けた取り組み2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] FPGA上でのCNNパラメータ動的更新手法の性能評価2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 単機能なニューラルネットワークを複数用いた高速・高精度な画像認識のFPGAによる実現2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Simple DSL for Power-Performance Modeling with Segmented Linear Models2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Towards Energy-Efficient Neural Network Training on the Cloud for Effective Inference on IoT/Edge Devices2019

和田康孝 WADA Yasutaka