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北村 拓也  Kitamura Takuya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40611918
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授
2021年度 – 2022年度: 富山高等専門学校, その他部局等, 講師
2013年度 – 2014年度: 富山高等専門学校, 電気制御システム工学科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 知覚情報処理
キーワード
研究代表者
サポートベクトルマシン / 機械学習 / 疑似データ / 人工知能 / 変分オートエンコーダ / 敵対的生成ネットワーク / 深層学習 / SVM / SVDD / 変分自己符号化器 … もっと見る / 敵対生成ネットワーク / 疑似異常データ / 異常検知 / オンライン学習 / スパース / パターン認識 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (30件)
  •  疑似データ生成による異常検知性能向上と個人認証への応用研究代表者

    • 研究代表者
      北村 拓也
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      富山高等専門学校
  •  カテゴリ追加を考慮した大規模データにおけるスパースサポートベクトルマシンの開発研究代表者

    • 研究代表者
      北村 拓也
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2014
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知覚情報処理
    • 研究機関
      富山高等専門学校

すべて 2024 2023 2022 2021 2015 2014 2013 その他

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(担当範囲:1章第5節 サポートベクターマシンの基礎と異常検知,故障予測への活用)2022

    • 著者名/発表者名
      北村拓也,他69名
    • 総ページ数
      560
    • 出版者
      技術情報協会
    • ISBN
      9784861049132
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [雑誌論文] HSI分類問題における複合SVMの改良2023

    • 著者名/発表者名
      田村明人, 北村拓也
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: 122 ページ: 96-100

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [雑誌論文] Semi-Hard Margin Support Vector Machines for Personal Authentication with an Aerial Signature Motion2021

    • 著者名/発表者名
      Yoshida Takeshi,Kitamura Takuya
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science book series (LNTCS)

      巻: 12894 ページ: 333-344

    • DOI

      10.1007/978-3-030-86380-7_27

    • ISBN
      9783030863791, 9783030863807
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [雑誌論文] Initialization Method of Batch Uniformization Auto Encoder by Principal Component Analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Shogo Takaoka; Takuya Kitamura; Aiga Suzuki; Masahiro Murakawa
    • 雑誌名

      Proc. of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI) 2021

      巻: 1 ページ: 1-6

    • DOI

      10.1109/ssci50451.2021.9660064

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21J11146, KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [雑誌論文] カテゴリ別特徴抽出による高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン2015

    • 著者名/発表者名
      北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌数理モデルと応用

      巻: 8 ページ: 7-17

    • NAID

      110009886639

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [雑誌論文] Improved Multi-class Support Vector Machines Using Novel Methods of Model Selection and Feature Extraction2013

    • 著者名/発表者名
      Takuya Kitamura and Kengo Ota
    • 雑誌名

      ICONIP2013, Lecture Notes in Computer Science

      巻: 8227 ページ: 299-306

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] ファインチューニングモデルによるfMRIを用いたASD診断システムの評価2024

    • 著者名/発表者名
      吉原沙江, 北村拓也
    • 学会等名
      画像工学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] アクティブ集合による回帰ELMのスパース化と高速化2024

    • 著者名/発表者名
      濱元康生,北村拓也
    • 学会等名
      第51回知能システムシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] ファインチューニング画像分類モデルによるEEGデータを用いたASD診断システム2024

    • 著者名/発表者名
      川原啓翔,北村拓也
    • 学会等名
      画像工学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上2023

    • 著者名/発表者名
      土尾崇太, 北村拓也
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] HSI分類問題におけるPCAによる複合カーネルSVMの改良2023

    • 著者名/発表者名
      田村明人, 北村拓也
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 1クラス畳み込みELMによる異常検知システム2023

    • 著者名/発表者名
      大上雄大, 北村拓也
    • 学会等名
      第50回知能システムシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 異常検知問題における深層SVDDのデータ選択による学習効率化2023

    • 著者名/発表者名
      土尾崇太, 北村拓也
    • 学会等名
      第50回知能システムシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM2023

    • 著者名/発表者名
      大上雄大, 北村拓也
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] ハイパースペクトル画像分類における畳み込みSVM2022

    • 著者名/発表者名
      田村明人, 北村拓也
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 部分空間法におけるマージン最大化を考慮した原点移動2022

    • 著者名/発表者名
      大石 悠貴, 北村 拓也
    • 学会等名
      第49回知能システムシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 1クラス畳み込みELMによる異常検知2022

    • 著者名/発表者名
      大上雄大, 北村拓也
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 1クラス多層多重カーネル ELM の開発2022

    • 著者名/発表者名
      石倉 優資,北村 拓也
    • 学会等名
      第34回自立分散シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] 深層サポートベクトルデータ記述法(DSVDD)におけるファインチューニングの効率化と異常検知への適用2022

    • 著者名/発表者名
      土尾崇太, 北村拓也
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] Initialization Method of Batch Uniformization Auto Encoder by Principal Component Analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Takaoka Shogo,Kitamura Takuya,Suzuki Aiga,Murakawa Masahiro
    • 学会等名
      IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] Semi-Hard Margin Support Vector Machines for Personal Authentication with an Aerial Signature Motion2021

    • 著者名/発表者名
      Yoshida Takeshi,Kitamura Takuya
    • 学会等名
      International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12022
  • [学会発表] SVMを用いた顔認証実験の検証2014

    • 著者名/発表者名
      大林慎太郎, 塚越勇規, 舟木翔太, 北村拓也
    • 学会等名
      パターン認識・メディア理解研究会
    • 発表場所
      福岡大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] SS-SVMにおける識別面の線形結合による汎化能力向上方式2014

    • 著者名/発表者名
      舟木翔太, 北村拓也
    • 学会等名
      パターン認識・メディア理解研究会
    • 発表場所
      福岡大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] 識別面を線形結合させた標本部分空間法に基づくサポートベクトルマシン2014

    • 著者名/発表者名
      舟木翔太, 北村拓也
    • 学会等名
      第41回知能システムシンポジウム
    • 発表場所
      筑波大学東京キャンパス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] 同時定式化方式を用いた高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン2014

    • 著者名/発表者名
      塚越勇規, 舟木翔太, 北村拓也
    • 学会等名
      第41回知能システムシンポジウム
    • 発表場所
      筑波大学東京キャンパス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] 多クラス問題におけるスパース最小自乗サポートベクトルマシンの高速学習法2013

    • 著者名/発表者名
      北村拓也, 関根崇正
    • 学会等名
      第23回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN20113)
    • 発表場所
      九州大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] 目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVMの多クラス問題への拡張方式

    • 著者名/発表者名
      江渕文人, 浅野孝平, 北村拓也
    • 学会等名
      第42回知能システムシンポジウム
    • 発表場所
      北野プラザ六甲荘(兵庫県)
    • 年月日
      2015-03-17 – 2015-03-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] カテゴリ標本特徴空間を用いた高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン

    • 著者名/発表者名
      北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規
    • 学会等名
      第98回情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会
    • 発表場所
      沖縄科学技術大学院大学メインキャンパス(沖縄県)
    • 年月日
      2014-06-25 – 2014-06-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] 目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVR

    • 著者名/発表者名
      浅野孝平, 北村拓也
    • 学会等名
      第42回知能システムシンポジウム
    • 発表場所
      北野プラザ六甲荘(兵庫県)
    • 年月日
      2015-03-17 – 2015-03-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033
  • [学会発表] 目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVM

    • 著者名/発表者名
      浅野孝平, 北村拓也
    • 学会等名
      計測自動制御学会システム・情報部門講演会2014
    • 発表場所
      岡山大学創立五十周年記念館(岡山県)
    • 年月日
      2014-11-21 – 2014-11-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25871033

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