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信太 圭一  Shida Keiichi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40623286
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授
2019年度 – 2020年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
研究代表者以外
小区分58050:基礎看護学関連
キーワード
研究代表者
深層学習 / 入院期間 / コントラスト / MRI / 予測 / 入院長期化
研究代表者以外
嚥下訓練 / 中年期 / 喉頭挙上 / 嚥下機能
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  中年期からの嚥下機能維持に向けた嚥下訓練検討のための介入研究

    • 研究代表者
      松本 智晴
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58050:基礎看護学関連
    • 研究機関
      熊本大学
  •  深層学習を用いたMRI画像からの入院長期化の予測研究代表者

    • 研究代表者
      信太 圭一
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      帝京大学

すべて 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] MRI 画像の種類による入院期間長期化予測精度の違い2020

    • 著者名/発表者名
      信太 圭一、岩穴口 孝、佐々木 雅史、宇都 由美子
    • 雑誌名

      第40回医療情報学連合大会論文集

      巻: 40 ページ: 891-892

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17178
  • [雑誌論文] Prediction of Extended Hospital Stays Using a Deep Learning Algorithm Based on MR Images2019

    • 著者名/発表者名
      信太圭一 岩穴口孝 佐々木雅史 宇都由美子
    • 雑誌名

      医療情報学会論文集

      巻: 39 ページ: 424-425

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17178
  • [学会発表] MRI画像を用いた入院期間長期化の予測2019

    • 著者名/発表者名
      信太圭一 岩穴口孝 佐々木雅史 宇都由美子 熊本一朗
    • 学会等名
      日本医療マネジメント学会,福岡支部学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17178
  • 1.  松本 智晴 (80540781)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  山本 麻起子 (10971195)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  伊賀崎 伴彦 (70315282)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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