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明石 敏昭  Akashi Toshiaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40623492
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 順天堂大学, 医学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 順天堂大学, 医学部, 准教授
2022年度 – 2023年度: 順天堂大学, 医学部, 准教授
2019年度: 東北大学, 医学系研究科, 非常勤講師
2017年度 – 2018年度: 東北大学, 大学病院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない / 放射線科学
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
サーベイランス / 自然言語処理 / MR / CT / 言語解析 / データベース / 脳神経疾患 / 画像診断 / ATRX / IDH-1 … もっと見る / 脳 / 定量 / MRI / T1rho / 神経膠腫 … もっと見る
研究代表者以外
自己改善 / 転移学習 / 視覚言語モデル / 医用画像処理 / 大規模言語モデル / 説明可能なAI / 人工知能(AI) / 注意機構 / ビッグデータ / 画像診断 / 異常検出 / 頭頸部癌 / 機械学習 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  大規模言語モデルの画像言語化性能向上と小規模モデル転写での実用的画像診断AIの実現

    • 研究代表者
      和田 昭彦
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      順天堂大学
  •  「正常らしさ」の学習による異常検知と「教習型」構造を持つ画像診断システムの開発

    • 研究代表者
      和田 昭彦
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      順天堂大学
  •  自然言語処理を用いた画像診断レポートのビッグデータ疾患サーベイランス実証研究研究代表者

    • 研究代表者
      明石 敏昭
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
    • 研究機関
      順天堂大学
  •  神経膠腫の術前画像診断のためのT1rho MRIの撮像法と評価法の確立研究代表者

    • 研究代表者
      明石 敏昭
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      放射線科学
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2023 2022 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Improved method for COVID-19 classification of complex-architecture CNN from chest CT volumes using orthogonal ensemble networks2023

    • 著者名/発表者名
      Toda Ryo、Oda Masahiro、Hayashi Yuichiro、Otake Yoshito、Hashimoto Masahiro、Akashi Toshiaki、Aoki Shigeki、Mori Kensaku
    • 雑誌名

      SPIE Medical Imaging, 2023

      巻: 12465 ページ: 11-11

    • DOI

      10.1117/12.2653792

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [雑誌論文] Performance improvement for medical image classification model by using gradient-based analytical feature selection2023

    • 著者名/発表者名
      Toda Ryo、Itoh Hayato、Oda Masahiro、Hayashi Yuichiro、Otake Yoshito、Hashimoto Masahiro、Akashi Toshiaki、Aoki Shigeki、Mori Kensaku
    • 雑誌名

      SPIE Medical Imaging, 2024

      巻: 12927 ページ: 85-85

    • DOI

      10.1117/12.3006620

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [雑誌論文] Deep Learning-Driven Transformation: A Novel Approach for Mitigating Batch Effects in Diffusion MRI Beyond Traditional Harmonization.2023

    • 著者名/発表者名
      Wada A, Akashi T, Hagiwara A, Nishizawa M, Shimoji K, Kikuta J, Maekawa T, Sano K, Kamagata K, Nakanishi A, Aoki S.
    • 雑誌名

      Journal of magnetic resonance imaging : JMRI.

      巻: Oct 25 号: 2 ページ: 1-13

    • DOI

      10.1002/jmri.29088

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K07690, KAKENHI-PROJECT-22K10535, KAKENHI-PROJECT-20K16737
  • [雑誌論文] Classification of COVID-19 cases from chest CT volumes using hybrid model of 3D CNN and 3D MLP-mixer2023

    • 著者名/発表者名
      Oda Masahiro、Zheng Tong、Hayashi Yuichiro、Otake Yoshito、Hashimoto Masahiro、Akashi Toshiaki、Aoki Shigeki、Mori Kensaku
    • 雑誌名

      SPIE Medical Imaging, 2023

      巻: 12465 ページ: 1246534-1246534

    • DOI

      10.1117/12.2654706

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [雑誌論文] Classification and visual explanation for COVID-19 pneumonia from CT images using triple learning2022

    • 著者名/発表者名
      Kato Sota、Oda Masahiro、Mori Kensaku、Shimizu Akinobu、Otake Yoshito、Hashimoto Masahiro、Akashi Toshiaki、Hotta Kazuhiro
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 12 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-022-24936-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [雑誌論文] Attention induction for a CT volume classification of COVID-192022

    • 著者名/発表者名
      Takateyama Yusuke、Haruishi Takahito、Hashimoto Masahiro、Otake Yoshito、Akashi Toshiaki、Shimizu Akinobu
    • 雑誌名

      International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

      巻: 18 号: 2 ページ: 289-301

    • DOI

      10.1007/s11548-022-02769-y

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [学会発表] 日本医学放射線学会による日本医用画像データベース(J-MID)構築とデータサイエンスでの利活用に向けて2023

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      第6回全国医療AIコンテスト
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [学会発表] AIによる画像診断の現状とこれから2022

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      第119回日本内科学会講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [学会発表] 放射線ナショナル画像データベースJ-MIDとその発展2022

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      第41回日本医用画像工学会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [学会発表] COVID-19: radiology response in Japan2022

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      50th National Congress of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [学会発表] Japan Safe Radiologyのための日本医用画像データベース開発とそのデータ利活2022

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      第81回日本医学放射線学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10535
  • [学会発表] 神経膠腫におけるT1rhoと病理学的所見の検討2018

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      第46回日本磁気共鳴医学会大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16415
  • [学会発表] Quantitative T1rho measurement of gliomas2018

    • 著者名/発表者名
      Toshiaki Akashi
    • 学会等名
      8th World Congress of Biomechanics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16415
  • [学会発表] T1rho of Malignant Gliomas can be a Biomarker of IDH1 and ATRX Immunohistochemical Stainability.2018

    • 著者名/発表者名
      Toshiaki Akashi
    • 学会等名
      The Radiological Society of North America 2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16415
  • [学会発表] 神経膠腫におけるT1rho緩和の検討2017

    • 著者名/発表者名
      明石敏昭
    • 学会等名
      日本医学放射線学会北日本地方会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16415
  • 1.  和田 昭彦 (90379686)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  齋藤 尚子 (60366341)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  小杉 康夫 (90645235)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  西澤 光生 (40839651)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  山本 憲 (60525567)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  下地 啓五
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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