久保田一徳 Kubota Kazunori

研究者番号	40625480
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 獨協医科大学, 医学部, 教授 2025年度: 東京科学大学, その他の部局等, 非常勤講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2024年度 – 2025年度: 獨協医科大学, 医学部, 教授 2019年度: 獨協医科大学, 医学部, 教授 2017年度 – 2018年度: 東京医科歯科大学, 医学部附属病院, 准教授 2016年度: 東京医科歯科大学, 医学部附属病院, 講師
審査区分/研究分野	研究代表者放射線科学研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連 / 小区分54020:膠原病およびアレルギー内科学関連
キーワード	研究代表者放射線 / ゲノム / 癌 / 医療・福祉 / heterogeneity / サブタイプ / 超音波 / MRI / PET / 画像診断 / 乳癌 … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る MRI / Artificial intelligence / DWI / Ultrafast MRI / Breast / 深層学習 / 乳房 / 石灰化 / 乳がん / 人工知能隠す

若年女性向け高精度乳癌診断のためのAI支援型次世代短縮乳房MRIの多施設共同研究
- 研究代表者
  
  片岡正子
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  京都大学
革新的MRI技術とAIを融合した乳房石灰化診断の新展開
- 研究代表者
  
  藤岡友之
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  東京医科歯科大学
深層学習による膠原病肺の新規画像分類の確立
- 研究代表者
  
  前澤玲華
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分54020:膠原病およびアレルギー内科学関連
- 研究機関
  獨協医科大学
乳癌画像診断におけるheterogeneity探索に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  久保田一徳
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  獨協医科大学
   東京医科歯科大学

すべて 2019 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep learning method with convolutional neural network2019
- 著者名/発表者名
  Fujioka Tomoyuki、Kubota Kazunori、Mori Mio、Kikuchi Yuka、Katsuta Leona、Kasahara Mai、Oda Goshi、Ishiba Toshiyuki、Nakagawa Tsuyoshi、Tateishi Ukihide
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  巻: - 号: 6 ページ: 466-472
- DOI
  10.1007/s11604-019-00831-5
- NAID
  50014194339
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[雑誌論文] Diagnostic performance of time-of-flight PET/CT for evaluating nodal metastasis of the axilla in breast cancer2019
- 著者名/発表者名
  Mori Mio、Fujioka Tomoyuki、Katsuta Leona、Tsuchiya Junichi、Kubota Kazunori、Kasahara Mai、Oda Goshi、Nakagawa Tsuyoshi、Onishi Iichiroh、Tateishi Ukihide
- 雑誌名
  
  Nuclear Medicine Communications
  
  巻: 40 号: 9 ページ: 958-964
- DOI
  10.1097/mnm.0000000000001057
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[雑誌論文] Simultaneous comparison between strain and shear wave elastography of breast masses for the differentiation of benign and malignant lesions by qualitative and quantitative assessments.2019
- 著者名/発表者名
  Fujioka Tomoyuki、Mori Mio、Kubota Kazunori、Kikuchi Yuka、Katsuta Leona、Kasahara Mai、Oda Goshi、Ishiba Toshiyuki、Nakagawa Tsuyoshi、Tateishi Ukihide
- 雑誌名
  
  Breast Cancer
  
  巻: 26 号: 6 ページ: 792-798
- DOI
  10.1007/s12282-019-00985-0
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[雑誌論文] Breast Ultrasound Image Synthesis using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks2019
- 著者名/発表者名
  Fujioka Tomoyuki、Mori Mio、Kubota Kazunori、Kikuchi Yuka、Katsuta Leona、Adachi Mio、Oda Goshi、Nakagawa Tsuyoshi、Kitazume Yoshio、Tateishi Ukihide
- 雑誌名
  
  Diagnostics
  
  巻: 9 号: 4 ページ: 176-176
- DOI
  10.3390/diagnostics9040176
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[雑誌論文] The feasibility of using 18F-FDG-PET/CT in patients with mucinous breast carcinoma2018
- 著者名/発表者名
  Fujioka Tomoyuki、Kubota Kazunori、Kikuchi Yuka、Tsuchiya Junichi、Tateishi Ukihide、Kasaharak Mai、Oda Goshi、Ishiba Toshiyuki、Nakagawa Tsuyoshi
- 雑誌名
  
  Nuclear Medicine Communications
  
  巻: 39 号: 11 ページ: 1033-1038
- DOI
  10.1097/mnm.0000000000000910
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[学会発表] Clinical value of 18F-FDG PET/CT for staging elderly and young women with preoperative breast cancer2019
- 著者名/発表者名
  Kazunori Kubota, Tomoyuki Fujioka, Mio Mori, Junichi Tsuchiya, Ukihide Tateishi
- 学会等名
  ECR 2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[学会発表] Prognostic Staging: the new method for staging breast cancer2019
- 著者名/発表者名
  Kazunori Kubota、Tomoyuki Fujioka、Mio Mori、Ukihide Tateishi、Yasushi Kaji
- 学会等名
  Radiological Society of North America (RSNA) 105th Scientific Assembly
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270
[学会発表] Utility of 18F-FDG PET/CT and MRI imaging findings for predicting the clinicopathologic subtypes of triple negative breast cancer2017
- 著者名/発表者名
  Kazunori Kubota, Tomoyuki Fujioka, Akira Toriihara,Yukihisa Saida, Ukihide Tateishi
- 学会等名
  ECR 2017
- 発表場所
  Vienna, Austria
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K10270

1. 藤岡友之 (60771631)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 8件
2. 山鹿絵美 (10897325)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 前澤玲華 (20322406)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 池田啓 (10456014)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 片岡正子 (10611577)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 本田茉也 (40957057)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 飯間麻美 (60748797)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 佐竹弘子 (00324426)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 山口健 (10448459)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 森菜緒子 (90535064)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 後藤眞理子 (20605042)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 川口展子 (60771540)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

久保田 一徳 Kubota Kazunori

研究課題

研究成果

共同研究者

若年女性向け高精度乳癌診断のためのAI支援型次世代短縮乳房MRIの多施設共同研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

革新的MRI技術とAIを融合した乳房石灰化診断の新展開

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習による膠原病肺の新規画像分類の確立

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

乳癌画像診断におけるheterogeneity探索に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep learning method with convolutional neural network2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Diagnostic performance of time-of-flight PET/CT for evaluating nodal metastasis of the axilla in breast cancer2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Simultaneous comparison between strain and shear wave elastography of breast masses for the differentiation of benign and malignant lesions by qualitative and quantitative assessments.2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Breast Ultrasound Image Synthesis using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] The feasibility of using 18F-FDG-PET/CT in patients with mucinous breast carcinoma2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Clinical value of 18F-FDG PET/CT for staging elderly and young women with preoperative breast cancer2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Prognostic Staging: the new method for staging breast cancer2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Utility of 18F-FDG PET/CT and MRI imaging findings for predicting the clinicopathologic subtypes of triple negative breast cancer2017

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

データソース

久保田一徳 Kubota Kazunori