ＰａｃｋｗｏｏｄＤａｎｉｅｌ Packwood Daniel

… 別表記

Packwood Daniel Packwood Daniel

PACKWOOD Daniel パックウッドダニエル

研究者番号	40640884
所属 (現在)	2025年度: 京都大学, 高等研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2025年度: 京都大学, 高等研究院, 准教授 2017年度 – 2023年度: 京都大学, 高等研究院, 講師 2016年度: 京都大学, 物質－細胞統合システム拠点, 講師 2014年度 – 2015年度: 東北大学, 原子分子材料科学高等研究機構, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者理工系 / 小区分13020:半導体、光物性および原子物理関連 / 小区分32020:機能物性化学関連 / 中区分44:細胞レベルから個体レベルの生物学およびその関連分野 / 小区分29020:薄膜および表面界面物性関連 / 生物物理・化学物理・ソフトマターの物理研究代表者以外中区分37:生体分子化学およびその関連分野 / 中区分52:内科学一般およびその関連分野 / 中区分43:分子レベルから細胞レベルの生物学およびその関連分野 / 大区分K
キーワード	研究代表者 Machine learning / 機械学習 / 分子自己組織化 / ベイズ最適化 / First-principles / 表面 / 第一原理計算 / surface / 有機薄膜 / 密度汎関数理論 … もっと見る / Graph neural network / Data / Excitonic coupling / Exciton diffusion / Organic photovoltatics / 計算材料化学 / 材料設計 / 量子アニーリング / phthalocyanine / porphryin / quantum annealing / simulation / self-assembly / Quantum Monte Carlo / Molecule / Surface / Molecular / Genetic algorthm / First-princples / Adsorption / Monte Carlo / Self-assembly / Quantum annealing / 再生医療 / 幹細胞分化増殖 / 材料情報 / Data-driven / DFT / Screening / Cardiomyocite / Stem cell / small molecule / statistics / cardiomyocite / iPS / descriptors / regression / machine learning / data / cardiomyocyte / stem cell / ベイズ機械学習 / 二次元磁気性 / 二次元磁性 / 材料探索・バーチャルスクリーニング / 非対称金属錯体 / 第一原理構造予測 / 分子薄膜 / 磁気性 / 進化アルゴリズム / 構造予測 / 薄膜構造解明 / 実験・理論・情報の融合 / 構造解明 / 最適化 / 結晶性 / 電子線回析シミュレーション / 低速電子線解析 / 薄膜構造の解明 / 教師なし機械学習 / 低速電子線回折シミュレーション / 走査トンネル顕微鏡 / 低速電子線回折 / 複合材料 / ナノ材料 / 統計数学 / 情報基礎 / 化学物理 / machine leanring / Bayesian optimisation / first-principles / molecular self-assembly / マテリアルインフォマティクス / 有機エレクトロニクス / グラフェンナノリボン / 表面科学 / Random walk / Stochastic model / Lithium ion battery / Organic semiconductor / Organic crystal / Charge transport / Information reduction / Cheeger constant / Bayesian networks / Lithium ion batteries / Metal oxides / Organic semiconductors … もっと見る研究代表者以外ケミカルバイオロジー / ゲノムバーコード / 心臓弁膜症 / マクロファージ / 心内膜造血 / Machine learning / Chemical probe / RNA-protein interactions / Direct RNA sequencing / Nanopore / バイオインフォマティクス / ケミカルプローブ / RNA-たんぱく質相互作用 / リボソーム / ナノポアシークエンシング / RNA modifications / RNA protein interactions / Informatics / Chemical probes / Nanopore technology / RNA Structures / Transcriptomics / 連携機能 / ガスセンサ / 半導体 / 錯体化学 / 刺激応答性 / 適応機能 / ナノ空間化学 / 複合材料 / 界面化学 / 多孔性配位高分子 / 生理活性小分子 / 自己集合隠す

非膜オルガネラのケミカルバイオロジー
- 研究代表者
  
  上杉志成
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分37:生体分子化学およびその関連分野
- 研究機関
  京都大学
心内膜造血の証明
- 研究代表者
  
  中野敦
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  挑戦的研究(開拓)
- 審査区分
  
  中区分52:内科学一般およびその関連分野
- 研究機関
  東京慈恵会医科大学
データ科学・計算機化学の融合による有機光電変換材料の創生プラットフォーム研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  特別研究員奨励費
- 審査区分
  
  小区分13020:半導体、光物性および原子物理関連
- 研究機関
  京都大学
有害・危険性物質の微量検出・分離・変換の多孔性配位高分子ハイブリッド科学の開拓
- 研究代表者
  
  北川進
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(S)
- 審査区分
  
  大区分K
- 研究機関
  京都大学
リボソームにおけるRNAタンパク質相互作用をマッピングするための統合的アプローチ
- 研究代表者
  
  ナマシヴァヤムパンディアン
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2023
- 研究種目
  
  挑戦的研究(萌芽)
- 審査区分
  
  中区分43:分子レベルから細胞レベルの生物学およびその関連分野
- 研究機関
  京都大学
量子アニーリングを活用する機能分子集合体の予測手法研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分32020:機能物性化学関連
- 研究機関
  京都大学
ベイズ機械学習による幹細胞分化増殖プラットフォーム最適化の日米共同研究研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
- 審査区分
  
  中区分44:細胞レベルから個体レベルの生物学およびその関連分野
- 研究機関
  京都大学
金属錯体の非対称性に基づく二次元磁性　第一原理構造予測で材料探索研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2020
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  京都大学
自己集合性生理活性小分子の開拓
- 研究代表者
  
  上杉志成
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分37:生体分子化学およびその関連分野
- 研究機関
  京都大学
実験・情報科学を統合した有機薄膜蒸着システム研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分29020:薄膜および表面界面物性関連
- 研究機関
  京都大学
「ベイズ最適化を活用した」分子自己組織化によるナノ構造制御研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2017
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  京都大学
Charge transport inside of organic crystals and lithium-containing metal oxides研究代表者
- 研究代表者
  
  Packwood Daniel (PACKWOOD Daniel)
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2015
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  生物物理・化学物理・ソフトマターの物理
- 研究機関
  東北大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 その他

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] Cell-Inspired Materials and Engineering: Machine Learning and Monte Carlo Methods for Surface-Assisted Molecular Self-Assembly2021
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 出版者
  Springer
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H00922
[図書] Cell-Inspired Materials and Engineering2021
- 著者名/発表者名
  D. O. Wang and D. M. Packwood (editors)
- 総ページ数
  257
- 出版者
  Springer
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20KK0160
[図書] Bayesian Optimization for Materials Science2017
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 総ページ数
  50
- 出版者
  Springer
- ISBN
  9789811067815
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[雑誌論文] An Intelligent, User‐Inclusive Pipeline for Organic Semiconductor Design2023
- 著者名/発表者名
  Packwood Daniel M, Kaneko Yu, Ikeda Daiji, Ohno Mitsuru
- 雑誌名
  
  Advanced Theory and Simulations
  
  巻: 6 号: 8 ページ: 2300159-2300171
- DOI
  10.1002/adts.202300159
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[雑誌論文] Exciton diffusion in amorphous organic semiconductors: Reducing simulation overheads with machine learning2023
- 著者名/発表者名
  Wechwithayakhlung Chayanit, Weal Geoffrey R, Kaneko Yu, Hume Paul A, Hodgkiss Justin M, Packwood Daniel M.
- 雑誌名
  
  The Journal of Chemical Physics
  
  巻: 158 号: 20 ページ: 204106-204121
- DOI
  10.1063/5.0144573
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[雑誌論文] Bi-Functional On-Surface Molecular Assemblies Predicted From a Multifaceted Computational Approach2022
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 雑誌名
  
  Advanced Physics Research
  
  巻: 1 号: 1 ページ: 2200019-2200019
- DOI
  10.1002/apxr.202200019
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[雑誌論文] Magnetic on-surface assemblies predicted from a pious computational method2022
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: arXiv:2204.09823 ページ: 1-25
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[雑誌論文] Disorder-robust bands from anisotropic orbitals in a coordination polymer semiconductor2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood and Pichaya Pattanasattayavong
- 雑誌名
  
  Journal of Physics Condensed Matter
  
  巻: 32 号: 27 ページ: 275701-275701
- DOI
  10.1088/1361-648x/ab7d65
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-19H04574
[雑誌論文] Exploring the configuration spaces of surface materials using time-dependent diffraction patterns and unsupervised learning2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 雑誌名
  
  Scientific Reports
  
  巻: 10 号: 1 ページ: 5868-5879
- DOI
  10.1038/s41598-020-62782-6
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[雑誌論文] Discovery of Self‐Assembling Small Molecules as Vaccine Adjuvants2020
- 著者名/発表者名
  Jin Shuyu、Vu Hue Thi、Hioki Kou、Noda Naotaka、Yoshida Hiroki、Shimane Toru、Ishizuka Shigenari、Takashima Ippei、Mizuhata Yoshiyuki、Beverly Pe Kathleen、Ogawa Tetsuya、Nishimura Naoya、Packwood Daniel、Tokitoh Norihiro、Kurata Hiroki、Yamasaki Sho、Ishii Ken J.、Uesugi Motonari
- 雑誌名
  
  Angewandte Chemie International Edition
  
  巻: 60 号: 2 ページ: 961-969
- DOI
  10.1002/anie.202011604
- NAID
  120006958092
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K20447, KAKENHI-PROJECT-20H00505, KAKENHI-PROJECT-18H01963, KAKENHI-PLANNED-17H06408, KAKENHI-PROJECT-19H05635, KAKENHI-PROJECT-19H00922, KAKENHI-PROJECT-19K23816
[雑誌論文] Heavy Metal Effects on the Photovoltaic Properties of Metallocorroles in Dye-Sensitized Solar Cells2020
- 著者名/発表者名
  Tomohiro Higashino, Yuma Kurumisawa, Abraham B. Alemayehu, Rune F. Einrem, Debashis Sahu, Daniel Packwood, Kosaku Kato, Akira Yamakata, Abhik Ghosh and Hiroshi Imahori
- 雑誌名
  
  ACS Applied Energy Materials
  
  巻: 3 号: 12 ページ: 12460-12467
- DOI
  10.1021/acsaem.0c02427
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-19H04708, KAKENHI-PUBLICLY-19H04574, KAKENHI-PROJECT-18H03898, KAKENHI-PLANNED-20H05832, KAKENHI-PLANNED-20H05838, KAKENHI-PLANNED-20H05841, KAKENHI-PROJECT-19H02820
[雑誌論文] Kernelized machine learning for a molecular self-assembly model2019
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 雑誌名
  
  Bulletin of the Japan Society for Coordination Chemistry
  
  巻: 74 ページ: 62-62
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-19H04574
[雑誌論文] Substrate-molecule decoupling induced by self-assembly - implications for graphene nanoribbon fabrication2018
- 著者名/発表者名
  Xinqian Li and Daniel Packwood
- 雑誌名
  
  AIP Advances
  
  巻: 8 号: 4 ページ: 045117-045123
- DOI
  10.1063/1.5025101
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[雑誌論文] Chemical and entropic control on the molecular self-assembly process2017
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood, Patrick Han, Taro Hitosugi
- 雑誌名
  
  Nature Communications
  
  巻: 8 号: 1 ページ: 144643-14451
- DOI
  10.1038/ncomms14463
- NAID
  120005971845
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879, KAKENHI-PROJECT-26246022
[雑誌論文] Rapid prediction of molecule arrangements on metal surfaces via Bayesian optimization2017
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood, Taro Hitosugi
- 雑誌名
  
  Applied Physics Express
  
  巻: 10 ページ: 065502-065506
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[雑誌論文] Charge transport in organic crystals: Critical role of correlated fluctuations unveiled by analysis of Feynman diagrams2015
- 著者名/発表者名
  Packwood, D. M.; Oniwa, K.; Jin, T.; Asao, N.
- 雑誌名
  
  J. Chem. Phys.
  
  巻: 142 号: 14 ページ: 144503-1
- DOI
  10.1063/1.4916385
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25286012, KAKENHI-PROJECT-26800220
[学会発表] Data science for materials and chemical biology2024
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  The 9th Symposium on Theoretical and Applied Mechanics
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20KK0160
[学会発表] In-silico prediction of functional on-surface supramolecular materials2023
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  AMN10 - 10th International Conference on Advanced Materials and Nanotechnology
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[学会発表] Machine learning for functional molecular materials and supramolecular assemblies2023
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  7th Forum of Materials Genome Engineering (ForMGE)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[学会発表] Designing bioactive materials with small data2023
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  The 1st MacDiarmid Institute-Kyoto University Workshop on Integrated Data-Material Sciences
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20KK0160
[学会発表] Machine learning for materials chemistry and chemical biology2023
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  The 10th ICIAM (Internal Congress of Industrial and Applied Mathematics)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[学会発表] Machine learning for materials chemistry and chemical biology2023
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  10th ICIAM (International Congress for Industrial and Applied Mathematics)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20KK0160
[学会発表] Data-Driven Approaches for Surface Materials and Beyond2022
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  Perspectives on Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science, IMI Joint Usage Research Project, Institute for Mathematics for Industry, Kyushu University
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K05003
[学会発表] Data-driven approaches for surface materials and beyond2022
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  IMI Workshop for the Join Research Projects in Kyushu University: Perspectives on Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H00922
[学会発表] データ科学・機械学習を活用する機能性分子の設計手法2022
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  データ科学・機械学習を活用する機能性分子の設計研究事例（ダイキン工業主催　Webセミナー）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20KK0160
[学会発表] Structure prediction and control for functional surface materials2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  Applied Math for Energy: Future Directions (workshop at I2CNER, Kyushu University)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-19H04574
[学会発表] Informatics for self-assembled materials2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  First Max Planck-VISTEC Symposium on Materials Science
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[学会発表] 表面上の分子集合体のための機械学習2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  近畿化学協会コンピューター化学部会　第107回例会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[学会発表] Machine learning for surface-assisted self-assembly2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  NANOMAT2019 (CNRS, France)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[学会発表] Structure prediction and control for functional surface materials2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  Applied Math for Energy: Future Directions (workshop at I2CNER, Kyushu University)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[学会発表] 表面上の分子集合体のための機械学習2020
- 著者名/発表者名
  Daniel M. Packwood
- 学会等名
  近畿化学協会コンピューター化学部会　第107回例会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-19H04574
[学会発表] Low-energy electron diffraction from organic monolayers2019
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  SPIRITS International Symposium 2019 - Regulation of cell fate and disease treatment
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[学会発表] Machine learning for nanomaterials assembly on surfaces2018
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  Interfacing Machine Learning and Experimental Methods for Surface Structures
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K14126
[学会発表] Machine learning for molecular self-assembly on surfaces2017
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  International Workshop on Machine Learning for Materials Science (Aalto University, Finland)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[学会発表] 表面上の分子自己組織化のための機械学習とモンテカルロ法2017
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  ものづくり企業に役に立つ応用数学手法の研究会（主催：日本応用数理学会）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[学会発表] 「ベイズ最適化を活用した」分子自己組織化によるナノ構造制御2016
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  新学術領域「ナノ構造情報」第5全体会議
- 発表場所
  京都
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[学会発表] Bayesian optimization for nanostructure prediction2016
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  COMBO Users Meeting
- 発表場所
  東京
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-16H00879
[学会発表] Charge Transport Inside of Organic Crystals: The Crucial Role of Correlated Fluctuations
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  Mathematical Challenge to a New Phase of Materials Science
- 発表場所
  Research Institute of Mathematical Sciences, Kyoto University(Kyoto)
- 年月日
  2014-08-04 – 2014-08-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26800220
[学会発表] Charge Transport Inside of Organic Crystals: The Crucial Role of Correlated Fluctuations
- 著者名/発表者名
  Daniel Packwood
- 学会等名
  AIMR Tohoku University-NCTU Joint Workshop on Fusion of Mathematics, Nano-Materials, and Nano-Devices
- 発表場所
  National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan
- 年月日
  2014-09-21 – 2014-09-25
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26800220

1. 上杉志成 (10402926)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
2. ナマシヴァヤムパンディアン (20625446)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 安井孝介 (10877640)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. ABDALKADER Rodi (20839964)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 山崎晶 (40312946)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 倉田博基 (50186491)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 柴祐司 (70613503)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 北川進 (20140303)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 杉本邦久 (00512807)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 大竹研一 (20834823)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 中野敦 (10504368)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 劉孟佳 (50826922)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 鷲津仁志 (00394883)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. WEAL GEOFFREY

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 時任宣博

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
16. 浅尾直樹

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
17. 山方啓

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

Ｐａｃｋｗｏｏｄ Ｄａｎｉｅｌ Packwood Daniel

Packwood Daniel Packwood Daniel

PACKWOOD Daniel パックウッド ダニエル

研究課題

研究成果

共同研究者

非膜オルガネラのケミカルバイオロジー

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

心内膜造血の証明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

データ科学・計算機化学の融合による有機光電変換材料の創生プラットフォーム研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

有害・危険性物質の微量検出・分離・変換の多孔性配位高分子ハイブリッド科学の開拓

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

リボソームにおけるRNAタンパク質相互作用をマッピングするための統合的アプローチ

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

量子アニーリングを活用する機能分子集合体の予測手法研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ベイズ機械学習による幹細胞分化増殖プラットフォーム最適化の日米共同研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

金属錯体の非対称性に基づく二次元磁性 第一原理構造予測で材料探索研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

自己集合性生理活性小分子の開拓

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

実験・情報科学を統合した有機薄膜蒸着システム研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

「ベイズ最適化を活用した」分子自己組織化による ナノ構造制御研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Charge transport inside of organic crystals and lithium-containing metal oxides研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] Cell-Inspired Materials and Engineering: Machine Learning and Monte Carlo Methods for Surface-Assisted Molecular Self-Assembly2021

著者名/発表者名

ＰａｃｋｗｏｏｄＤａｎｉｅｌ Packwood Daniel

PACKWOOD Daniel パックウッドダニエル

金属錯体の非対称性に基づく二次元磁性　第一原理構造予測で材料探索研究代表者

「ベイズ最適化を活用した」分子自己組織化によるナノ構造制御研究代表者