玉置教司 Tamaki Takashi

研究者番号	40715728
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 愛媛県農林水産研究所, 林業研究センター, 担当係長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度: 愛媛県農林水産研究所, 林業研究センター, 担当係長 2020年度 – 2021年度: 愛媛県農林水産研究所, 林業研究センター, 主任研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分39070:ランドスケープ科学関連
キーワード	研究代表者以外非破壊 / 街路樹 / 畳込ニューラルネットワーク / 非破壊測定 / 人工知能 / 共振周波数 / 内部割れ / 木材 / 空洞 / 腐朽 / 樹木

人工知能を用いた樹木内部欠陥の非破壊診断装置の製作
- 研究代表者
  
  和田直樹
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分39070:ランドスケープ科学関連
- 研究機関
  新居浜工業高等専門学校

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Crack Severity Classification from Timber Cross-Sectional Images Using Convolutional Neural Network2023
- 著者名/発表者名
  Shigeru Kato, Naoki Wada, Kazuki Shiogai, Takashi Tamaki, Tomomichi Kagawa, Renon Toyosaki, Hajime Nobuhara
- 雑誌名
  
  Applied Sciences
  
  巻: 13(3)、1280 号: 3 ページ: 1280-1280
- DOI
  10.3390/app13031280
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[雑誌論文] Evaluation of the Crack Severity in Squared Timber Using CNN2022
- 著者名/発表者名
  Shigeru Kato, Naoki Wada, Kazuki Shiogai, Takashi Tamaki
- 雑誌名
  
  Lecture Notes in Networks and Systems
  
  巻: 451(3) ページ: 441-447
- DOI
  10.1007/978-3-030-99619-2_42
- ISBN
  9783030996185, 9783030996192
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[雑誌論文] Automatic Classification of Crack Severity from Cross Section Image of Timber using Simple Convolutional Neural Network2022
- 著者名/発表者名
  Shigeru Kato, Naoki Wada, Kazuki Shiogai, Takashi Tamaki, Tomomichi Kagawa, Renon Toyosaki, Hajime Nobuhara
- 雑誌名
  
  Applied Sciences
  
  巻: 12(16)、8250 号: 16 ページ: 8250-8250
- DOI
  10.3390/app12168250
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] 角材の振動特性から人工知能を用いた内部割れ評価2023
- 著者名/発表者名
  和田直樹、廣田悠力、塩貝一樹、加藤茂、玉置教司、櫻井直樹
- 学会等名
  第73回日本木材学会大会（福岡）B15-P-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] CNNを使った杉角材の内部割れ診断2022
- 著者名/発表者名
  廣田悠力、堀内優也、和田直樹、塩貝一樹、加藤茂、玉置教司、櫻井直樹
- 学会等名
  令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会（徳島大学）、7-6
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] 人工知能を用いた丸太の空洞評価2022
- 著者名/発表者名
  和田直樹, 山口雄太郎, 塩貝一樹, 加藤茂, 玉置教司, 櫻井直樹
- 学会等名
  第72回日本木材学会大会B15-02-1600（名古屋、岐阜）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] 人工知能を用いた角材の内部割れ評価2022
- 著者名/発表者名
  玉置教司, 和田直樹, 堀内優也, 塩貝一樹, 加藤茂, 櫻井直樹
- 学会等名
  第72回日本木材学会大会B15-02-1545（名古屋、岐阜）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] 丸太振動測定用携帯型加振受振器の製作2021
- 著者名/発表者名
  山口雄太郎, 堀内優也, 廣田悠力, 塩貝一樹, 和田直樹, 加藤茂, 玉置教司,
- 学会等名
  令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集7-4, 62
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] 丸太振動測定装置における大型加振器の検討2021
- 著者名/発表者名
  眞鍋京佑, 山口雄太郎, 堀内優也, 塩貝一樹, 和田直樹, 加藤茂, 玉置教司, 櫻井直樹
- 学会等名
  令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集7-9, 67
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] CNN を用いた丸太の空洞検出2021
- 著者名/発表者名
  堀内優也, 山口雄太郎, 川人直也, 塩貝一樹, 和田直樹, 加藤茂, 玉置教司
- 学会等名
  令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集7-8, 66
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116
[学会発表] CNNを用いた樹木内部の空洞検出2020
- 著者名/発表者名
  川人直也、重松優太、伊藤龍二、加藤茂、塩貝一樹、和田直樹、玉置教司、櫻井直樹
- 学会等名
  令和２年度電気関係学会四国支部連合大会15-17
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K06116

1. 和田直樹 (90632787)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 11件
2. 加藤茂 (00413857)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 11件
3. 塩貝一樹 (50757664)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 11件

玉置 教司 Tamaki Takashi

研究課題

研究成果

共同研究者

人工知能を用いた樹木内部欠陥の非破壊診断装置の製作

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Crack Severity Classification from Timber Cross-Sectional Images Using Convolutional Neural Network2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Evaluation of the Crack Severity in Squared Timber Using CNN2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] Automatic Classification of Crack Severity from Cross Section Image of Timber using Simple Convolutional Neural Network2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 角材の振動特性から人工知能を用いた内部割れ評価2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNNを使った杉角材の内部割れ診断2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 人工知能を用いた丸太の空洞評価2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 人工知能を用いた角材の内部割れ評価2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 丸太振動測定用携帯型加振受振器の製作2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 丸太振動測定装置における大型加振器の検討2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNN を用いた丸太の空洞検出2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNNを用いた樹木内部の空洞検出2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

玉置教司 Tamaki Takashi