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山本 英司  Yamamoto Eiji

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40738746
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 作物研究部門, 主任研究員
2025年度: 明治大学, 農学部, 特任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2021年度: 明治大学, 農学部, 特任講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分39030:園芸科学関連
キーワード
研究代表者
トランスクリプトーム / ゲノムワイド関連解析 / モデリング / 環境センシング / トマト
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  個体別環境センシングが可能にするトマト難解析形質の分子遺伝学的研究研究代表者

    • 研究代表者
      山本 英司
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分39030:園芸科学関連
    • 研究機関
      明治大学

すべて 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Exploring Efficient Linear Mixed Models to Detect Quantitative Trait Locus-by-Environment Interactions2021

    • 著者名/発表者名
      Yamamoto Eiji、Matsunaga Hiroshi
    • 雑誌名

      G3 Genes|Genomes|Genetics

      巻: jkab119 号: 8 ページ: 151-151

    • DOI

      10.1093/g3journal/jkab119

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02951
  • [学会発表] 全ゲノム配列解析が明らかにする国内大玉トマト現代育種の軌跡2021

    • 著者名/発表者名
      山本英司、松永啓、大山暁男、布目司、白澤健太、平川英樹、磯部祥子
    • 学会等名
      日本育種学会 令和3年度秋季大会(第140回講演会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02951
  • [学会発表] 個体別環境センシングによるハウス内環境差異がトマト表現型に与える影響の検出2021

    • 著者名/発表者名
      山本英司、七夕高也、白澤健太、磯部祥子
    • 学会等名
      園芸学会令和3年度秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02951
  • [学会発表] 育種集団を解析するということ ~ビッグデータとは無縁の世界の遺伝学~2021

    • 著者名/発表者名
      山本英司
    • 学会等名
      第4回植物インフォマティクス研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02951

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