• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

林 奈留美  HAYASHI NARUMI

ORCIDORCID連携する *注記
… 別表記

田口 奈留美  タグチ ナルミ

隠す
研究者番号 40759578
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任助教
2021年度 – 2022年度: 熊本大学, 病院, 診療助手
2020年度: 熊本大学, 病院, 診療医師
2019年度: 熊本大学, 病院, 非常勤診療医師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
低造影剤量プロトコル / 低造影剤減量プロトコル / 造影剤減量プロトコル / 腎機能障害 / 二層検出器CT
研究代表者以外
食道癌 / AI / サルコペニア・フレイル
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  食道癌CTの体組成AI分析によるサルコペニア・フレイル定量化と予後予測モデル開発

    • 研究代表者
      山村 定弘
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      熊本大学
  •  二層検出器CTによる腎機能障害患者の低造影量プロトコル標準化へ向けた包括的研究研究代表者

    • 研究代表者
      林 奈留美 (田口 奈留美)
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      熊本大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Lung-Optimized Deep-Learning-Based Reconstruction for Ultralow-Dose CT2023

    • 著者名/発表者名
      Goto Makoto、Nagayama Yasunori、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Taguchi Narumi、Funama Yoshinori、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hayashi Hidetaka、Hatemura Masahiro、Kawanaka Koichi、Hirai Toshinori
    • 雑誌名

      Academic Radiology

      巻: 30 号: 3 ページ: 431-440

    • DOI

      10.1016/j.acra.2022.04.025

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17173, KAKENHI-PROJECT-19K17274
  • [雑誌論文] Practical Preventive Strategies for Extravasation of Contrast Media During CT: What the Radiology Team Should Do2022

    • 著者名/発表者名
      Shigematsu Shinsuke、Oda Seitaro、Sakabe Daisuke、Matsuoka Ayumi、Hayashi Hidetaka、Taguchi Narumi、Kidoh Masafumi、Nagayama Yasunori、Nakaura Takeshi、Murakami Michiyo、Hatemura Masahiro、Hirai Toshinori
    • 雑誌名

      Academic Radiology

      巻: 29 号: 10 ページ: 1555-1559

    • DOI

      10.1016/j.acra.2022.01.007

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17274
  • [雑誌論文] Radiation dose optimization potential of deep learning-based reconstruction for multiphase hepatic CT: A clinical and phantom study2022

    • 著者名/発表者名
      Nagayama Yasunori、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Shigematsu Shinsuke、Taguchi Narumi、Maruyama Natsuki、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hayashi Hidetaka、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Funama Yoshinori、Hatemura Masahiro、Hirai Toshinori
    • 雑誌名

      European Journal of Radiology

      巻: 151 ページ: 110280-110280

    • DOI

      10.1016/j.ejrad.2022.110280

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17173, KAKENHI-PROJECT-19K17274
  • [学会発表] Standardization of strategies for prevention of post-contrast acute kidney injury by contrast-enhanced CT: Active conduct by radiologists is now required2022

    • 著者名/発表者名
      林 奈留美
    • 学会等名
      第81回日本医学放射線学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17274
  • 1.  山村 定弘 (40623971)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  尾田 済太郎 (80571041)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  中浦 猛 (90437913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  永山 泰教
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi