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三森 隆広  Mimori Takahiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40760161
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 早稲田大学, 理工学術院総合研究所(理工学研究所), 主任研究員(研究院准教授)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2025年度: 早稲田大学, 理工学術院総合研究所(理工学研究所), 次席研究員
2018年度 – 2021年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
2017年度: 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / ゲノム医科学
研究代表者以外
小区分61030:知能情報学関連 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野 / 呼吸器内科学
キーワード
研究代表者
ゲノム解析 / 遺伝学 / 深層学習 / CNV / ゲノムアセンブリ / SNPアレイ / 機械学習 / マイクロアレイ / 次世代シークエンサ / コピー数変異 / ゲノム … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 深層学習 / 機械学習 / PAC Bayes / 学習理論 / 汎化能力 / 細胞画像 / 医用画像 / 確率予測 / メタ学習 / 少数データ学習 / 不確実性 / 不均衡クラス分布 / ロングテールデータ / バイアス / 認知ヒューリスティックス / ショートカット学習 / ビックデータ / ガンゲノム / ドライバーニューテーション / がんゲノム / がん性胸水 / トランスレーションナルリサーチ / 肺癌 / EGFR mutation / Cell sorting / FACS / ゼノングラフト / 多様性 / TKI / 薬剤耐性 / EGFR / 胸水 / 肺がん 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  離散的生命情報の多様なモードを捉える分布学習手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      三森 隆広
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2029
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  深層学習における認知的ヒューリスティックスの構成的理解

    • 研究代表者
      佐藤 一誠
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  機械学習における予測の不確実性の定量化基盤の構築

    • 研究代表者
      佐藤 一誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  「オンタイム法」による分子標的薬剤の耐性予測と耐性機序の解明へのアプローチ

    • 研究代表者
      石沢 興太
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      呼吸器内科学
    • 研究機関
      東北大学
  •  ヒトゲノムのコピー数変異における配列多様性の解明研究代表者

    • 研究代表者
      三森 隆広
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      ゲノム医科学
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所
      東北大学

すべて 2021 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] CD45+CD326+ Cells are Predictive of Poor Prognosis in Non?Small Cell Lung Cancer Patients2019

    • 著者名/発表者名
      Ishizawa Kota、Yamanaka Mie、Saiki Yuriko、Miyauchi Eisaku、Fukushige Shinichi、Akaishi Tetsuya、Asao Atsuko、Mimori Takahiro、Saito Ryota、Tojo Yutaka、Yamashita Riu、Sakurada Akira、Pham Nhu-An、Okada Yoshinori、Ishii Tadashi、Ishii Naoto、Kobayashi Seiichi、Ichinose Masakazu、Tsao Ming-Sound、Horii Akira
    • 雑誌名

      Clinical Cancer Research

      巻: 25 号: 22 ページ: 6756-6763

    • DOI

      10.1158/1078-0432.ccr-19-0545

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K09641
  • [雑誌論文] Construction of full-length Japanese reference panel of class I HLA genes with single-molecule, real-time sequencing2018

    • 著者名/発表者名
      Mimori T, Fumiki K, Sakae S、Naoki N, 、Akira O, Minegishi N, Kinoshita K, Nagasaki M, Yamamoto M
    • 雑誌名

      Pharmacogenomics

      巻: 63 号: 2 ページ: 213-230

    • DOI

      10.1038/s41397-017-0010-4

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K09464, KAKENHI-PROJECT-17K17589, KAKENHI-PROJECT-17K07193, KAKENHI-PROJECT-16K10488, KAKENHI-PROJECT-18H02940
  • [学会発表] Diagnostic Uncertainty Calibration: Towards Reliable Machine Predictions in Medical Domain2021

    • 著者名/発表者名
      Takahiro Mimori , Keiko Sasada , Hirotaka Matsui , Issei Sato
    • 学会等名
      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20385
  • [学会発表] Unifying copy number variant calling and imputation from SNP arrays2018

    • 著者名/発表者名
      Mimori T, Kawai T, Ueno K, Khor S, Hitomi Y, Gervais O, Tokunaga K, and Nagasaki M
    • 学会等名
      The American Society of Human Genetics (ASHG) 2018 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K17589
  • 1.  佐藤 一誠 (90610155)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  石沢 興太 (60400313)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  堀井 明 (40249983)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  桜田 晃 (60360872)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  河崎 史子 (40822911)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  峯岸 直子
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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