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落合 晴彦  OCHIAI Haruhiko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40772786
所属 (現在) 2025年度: 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 主任
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 主任
2022年度: 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 係員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分03070:博物館学関連 / 中区分3:歴史学、考古学、博物館学およびその関連分野
キーワード
研究代表者以外
CycleGAN / 無相関ストレッチ / 人文情報学 / ColBase / 機械学習 / CAA / 文化財復元 / CycleGANs / 無相関ストレッチ(DStretch) / 画像復元 … もっと見る / 文化財画像 / 深層学習(Deep Learning) / 機械学習(CycleGANs) / 統計的画像処理 / オープンサイエンス / 文化財画像資料 / データ駆動型研究 / 紺紙金字経 / 色空間(カラープロファイル) / デジタル・ミューゼオロジー / 生成AI / オープン・サイエンス / 機械学習(Deep Learning) 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  文化財デジタル復元のための統計的画像処理および機械学習技術の創出

    • 研究代表者
      河野 一隆
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分3:歴史学、考古学、博物館学およびその関連分野
    • 研究機関
      独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館
      独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館
  •  統計的画像処理と機械学習を併用した文化財のデジタル復元技術の基盤創出

    • 研究代表者
      河野 一隆
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分03070:博物館学関連
    • 研究機関
      独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館
      独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] Statistical image processing (Decorrelation stretch) and deep learning (CycleGANs) to restore images of faded artworks.2023

    • 著者名/発表者名
      KAWANO Kazutaka・ITAGAKI Masatoshi・FUJITA Haruhiro, YAMAMOTO Ryo, TAKEUCHI Toshiki, OCHIAI Haruhiko
    • 学会等名
      CAA2024, Auckland
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22020
  • [学会発表] Statistical image processing (Decorrelation stretch) and deep learning (CycleGANs) to restore images of faded artworks.2023

    • 著者名/発表者名
      KAWANO Kazutaka・ITAGAKI Masatoshi・FUJITA Haruhiro, YAMAMOTO Ryo, TAKEUCHI Toshiki, OCHIAI Haruhiko
    • 学会等名
      CAA2024, Auckland
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K18496
  • 1.  河野 一隆 (10416555)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  藤田 晴啓 (40366513)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  竹内 俊貴 (70750149)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  河原 和好 (20319023)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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