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守屋 勇樹  モリヤ ユウキ

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40773841
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度 – 2018年度: 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任助教
2016年度: 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(新領域融合研究センター及びライフサイエンス統合データベースセンター), 大学共同利用機関等の部局等, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
生命・健康・医療情報学
キーワード
研究代表者以外
人工知能 / 計測工学 / プロテオーム / ピーク検出 / プロテオミクス / 深層学習 / 機械学習 / 質量分析 / バイオインフォマティクス
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  深層学習による質量ピーク探知法の開発

    • 研究代表者
      吉沢 明康
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2018
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      生命・健康・医療情報学
    • 研究機関
      京都大学

すべて 2019 2018

すべて 学会発表

  • [学会発表] 深層学習に基づくペプチド由来イオンピークの新規検出手法2019

    • 著者名/発表者名
      守屋勇樹,田畑剛,岩崎未央,河野信,五斗進,石濱泰,瀧川一学,吉沢明康
    • 学会等名
      第67回質量分析総合討論会 (MSSJ2019)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00390
  • [学会発表] 機械学習に基づくペプチド由来イオンピークの新規検出手法2018

    • 著者名/発表者名
      守屋勇樹,田畑剛,岩崎未央,河野信,五斗進,石濱泰,瀧川一学,吉沢明康
    • 学会等名
      第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00390
  • 1.  吉沢 明康 (70551159)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  田畑 剛
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  岩崎 未央
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  河野 信
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  五斗 進
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 6.  石濱 泰
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 7.  瀧川 一学
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件

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