大久保豪人 Ohkubo Masato

研究者番号	40777976
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東洋大学, 経営学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 東洋大学, 経営学部, 准教授 2019年度 – 2021年度: 東洋大学, 経営学部, 講師 2018年度: 早稲田大学, 理工学術院, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分25010:社会システム工学関連
キーワード	研究代表者マハラノビス・タグチ・システム / 統計的パターン認識 / 高次元主成分分析 / タグチメソッド / 異常検出 / スパース主成分分析 / スパースモデリング / ベキ密度ダイバージェンス / ガンマ・ダイバージェンス / 条件付き異常検出 … もっと見る / ガウシアン・グラフィカル・モデリング / MTシステム / スパース・モデリング / ロバスト統計隠す

状態監視保全に向けた誤差因子にロバストな統計的異常検出法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  大久保豪人
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分25010:社会システム工学関連
- 研究機関
  東洋大学
ロバスト・スパース・モデリングに基づく実用的な異常検出法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  大久保豪人
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分25010:社会システム工学関連
- 研究機関
  東洋大学
   早稲田大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] A Consideration of the Recognition Taguchi Method Using High-Dimensional Principal Component Analysis2023
- 著者名/発表者名
  Asano Ryo、Ohkubo Masato、Nagata Yasushi
- 雑誌名
  
  Total Quality Science
  
  巻: 8 号: 2 ページ: 70-76
- DOI
  10.17929/tqs.8.70
- ISSN
  2189-3195
- 年月日
  2023-06-15
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372
[雑誌論文] The T-method with the application of sparse modeling2023
- 著者名/発表者名
  Asano Ryo、Ohkubo Masato、Eguchi Shinto、Nagata Yasushi
- 雑誌名
  
  Total Quality Science
  
  巻: 9 号: 1 ページ: 1-7
- DOI
  10.17929/tqs.9.1
- ISSN
  2189-3195
- 年月日
  2023-10-10
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372, KAKENHI-PROJECT-22K11942
[雑誌論文] Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification2022
- 著者名/発表者名
  Honma Kentaro、Ohkubo Masato、Eguchi Shinto、Nagata Yasushi
- 雑誌名
  
  Total Quality Science
  
  巻: 8 号: 1 ページ: 1-13
- DOI
  10.17929/tqs.8.1
- ISSN
  2189-3195
- 年月日
  2022-12-27
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K11942, KAKENHI-PROJECT-21K14372, KAKENHI-PROJECT-18H03211
[雑誌論文] Anomaly detection for noisy data with the Mahalanobis-Taguchi system2020
- 著者名/発表者名
  Masato Okubo and Yasushi Nagata
- 雑誌名
  
  Quality Innovation Prosperity
  
  巻: 24 号: 2 ページ: 75-92
- DOI
  10.12776/qip.v24i2.1441
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11202, KAKENHI-PROJECT-18K13953
[雑誌論文] Anomaly detection for unlabelled unit space using the Mahalanobis-Taguchi system2019
- 著者名/発表者名
  Masato Ohkubo and Yasushi Nagata
- 雑誌名
  
  Total Quality Management & Business Excellence
  
  巻: - 号: 5-6 ページ: 1-15
- DOI
  10.1080/14783363.2019.1616542
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[雑誌論文] マハラノビス・タグチ・システムにおける高次元データ解析法の展開2019
- 著者名/発表者名
  大久保豪人
- 雑誌名
  
  横幹
  
  巻: 13 号: 2 ページ: 117-122
- DOI
  10.11487/trafst.13.2_117
- NAID
  130007730125
- ISSN
  1881-7610, 2189-6399
- 年月日
  2019-10-15
- 言語
  日本語
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[雑誌論文] Conditional anomaly detection based on a latent class model2019
- 著者名/発表者名
  Masato Okubo and Yasushi Nagata
- 雑誌名
  
  Total Quality Management and Business Excellence
  
  巻: 30 号: sup1 ページ: S227-S239
- DOI
  10.1080/14783363.2019.1665847
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11202, KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] Taguchi’s RT method with sparse principal component analysis2023
- 著者名/発表者名
  Riku Ohta, Masato Ohkubo, Hiroki Iwamoto, Yasushi Nagata
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372
[学会発表] The T-method with the application of sparse modeling2022
- 著者名/発表者名
  Ryo Asano、Ohkubo Masato、Eguchi Shinto、Nagata Yasushi
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372
[学会発表] Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification2021
- 著者名/発表者名
  Kentaro Honma, Masato Ohkubo, Yasushi Nagata
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] A Consideration of the Recognition Taguchi Method Using High-Dimensional Principal Component Analysis2021
- 著者名/発表者名
  Ryo Asano, Masato Ohkubo, Yasushi Nagata
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] Discriminant T-method and its application2021
- 著者名/発表者名
  Shota NAKAYAMA, Masato OHKUBO, Yasushi NAGATA
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372
[学会発表] Discriminant T-method and its application2021
- 著者名/発表者名
  Shota Nakayama, Masato Ohkubo, Yasushi Nagata
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] A Consideration of the Recognition Taguchi Method Using High-Dimensional Principal Component Analysis2021
- 著者名/発表者名
  Ryo ASANO, Masato OHKUBO, Yasushi NAGATA
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372
[学会発表] Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification2021
- 著者名/発表者名
  Kentaro HONMA, Masato OHKUBO, Yasushi NAGATA
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14372
[学会発表] Anomaly detection for noisy data with the Mahalanobis-Taguchi system2019
- 著者名/発表者名
  Masato Ohkubo and Yasushi Nagata
- 学会等名
  22th QMOD conference on Quality and Service Sciences ICQSS
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] ロバスト・スパース・グラフィカル・モデリングに基づくマハラノビス・タグチ法2019
- 著者名/発表者名
  大久保豪人・永田靖
- 学会等名
  日本品質管理学会第119回研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] THE MAHALANOBIS-TAGUCHI SYSTEM BASED ON STATISTICAL MODELING2019
- 著者名/発表者名
  Masato Ohkubo
- 学会等名
  The Fifth International Conference on the Interface between Statistics and Engineering
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] グラフィカル・モデリングに基づくマハラノビス・タグチ法2018
- 著者名/発表者名
  大久保豪人
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] 潜在クラスモデルに基づくマハラノビス・タグチ法2018
- 著者名/発表者名
  大久保豪人・永田靖
- 学会等名
  日本品質管理学会第116回研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] 統計的モデリングに基づくマハラノビス・タグチ・システム2018
- 著者名/発表者名
  大久保豪人
- 学会等名
  第９回横幹連合コンファレンス
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] Anomaly detection with Mahalanobis-Taguchi method based on robust sparse graphical modeling2018
- 著者名/発表者名
  Masato Ohkubo, Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata
- 学会等名
  Asian Network for Quality (ANQ) Congress 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] ベイズ的主成分分析を応用したマハラノビス・タグチ法2018
- 著者名/発表者名
  大久保豪人・永田靖
- 学会等名
  日本品質管理学会第48回年次大会研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953
[学会発表] Conditional anomaly detection based on a latent class model2018
- 著者名/発表者名
  Masato Ohkubo and Yasushi Nagata
- 学会等名
  21th QMOD conference on Quality and Service Sciences ICQSS
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K13953

1. 永田靖

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 2件

大久保 豪人 Ohkubo Masato

研究課題

研究成果

共同研究者

状態監視保全に向けた誤差因子にロバストな統計的異常検出法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ロバスト・スパース・モデリングに基づく実用的な異常検出法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] A Consideration of the Recognition Taguchi Method Using High-Dimensional Principal Component Analysis2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] The T-method with the application of sparse modeling2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification2022

著者名/発表者名

雑誌名

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年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Anomaly detection for noisy data with the Mahalanobis-Taguchi system2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Anomaly detection for unlabelled unit space using the Mahalanobis-Taguchi system2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] マハラノビス・タグチ・システムにおける高次元データ解析法の展開2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Conditional anomaly detection based on a latent class model2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Taguchi’s RT method with sparse principal component analysis2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] The T-method with the application of sparse modeling2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Consideration of the Recognition Taguchi Method Using High-Dimensional Principal Component Analysis2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

大久保豪人 Ohkubo Masato