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八坂 耕一郎  Yasaka Koichiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40779659
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 東京大学, 医科学研究所, 講師
2026年度: 東京大学, 医学部附属病院, 届出診療員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2024年度: 東京大学, 医学部附属病院, 助教
2018年度 – 2020年度: 東京大学, 医科学研究所, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
深層学習 / 深層学習応用画像再構成法 / 自然言語処理 / 人工知能 / MRI / CT / 腹部画像診断 / 肝線維化staging / DXA / 腰椎 / 骨密度
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (44件)
  •  深層学習が放射線画像診断医の腹部悪性腫瘍検出能に及ぼす影響研究代表者

    • 研究代表者
      八坂 耕一郎
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  深層学習法を用いた腹部画像診断法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      八坂 耕一郎
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] AI時代の放射線医学2022

    • 著者名/発表者名
      八坂 耕一郎
    • 総ページ数
      104
    • 出版者
      北隆館
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [図書] 臨床画像 特別企画 放射線科スーパーセレクション2020 深層学習の画像診断への応用研究2020

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松聡
    • 総ページ数
      127
    • 出版者
      MEDICAL VIEW
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [図書] 肝臓クリニカルアップデート 特集 肝疾患を取り巻くAI・技術革新 画像診断とAI・深層学習2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 阿部修
    • 総ページ数
      114
    • 出版者
      医学図書出版
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [図書] 臨床画像 特集 肝・胆画像診断のトピックス 腹部領域におけるradiomics2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎, 赤井宏行, 桐生茂
    • 総ページ数
      115
    • 出版者
      MEDICAL VIEW
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [図書] 深層学習の肝画像診断への応用2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 阿部修
    • 総ページ数
      370
    • 出版者
      科学評論社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] Effect of deep learning reconstruction on the assessment of pancreatic cystic lesions using computed tomography2024

    • 著者名/発表者名
      Kanzawa Jun、Yasaka Koichiro、Ohizumi Yuji、Morita Yuichi、Kurokawa Mariko、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Radiological Physics and Technology

      巻: 17 号: 4 ページ: 827-833

    • DOI

      10.1007/s12194-024-00834-6

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [雑誌論文] New liver window width in detecting hepatocellular carcinoma on dynamic contrast-enhanced computed tomography with deep learning reconstruction2024

    • 著者名/発表者名
      Okimoto Naomasa、Yasaka Koichiro、Cho Shinichi、Koshino Saori、Kanzawa Jun、Asari Yusuke、Fujita Nana、Kubo Takatoshi、Suzuki Yuichi、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Radiological Physics and Technology

      巻: 17 号: 3 ページ: 658-665

    • DOI

      10.1007/s12194-024-00817-7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821, KAKENHI-PROJECT-22K15877
  • [雑誌論文] The Fine-Tuned Large Language Model for Extracting the Progressive Bone Metastasis from Unstructured Radiology Reports2024

    • 著者名/発表者名
      Kanemaru Noriko、Yasaka Koichiro、Fujita Nana、Kanzawa Jun、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Journal of Imaging Informatics in Medicine

      巻: 38 号: 2 ページ: 865-872

    • DOI

      10.1007/s10278-024-01242-3

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [雑誌論文] Deep learning reconstruction with single-energy metal artifact reduction in pelvic computed tomography for patients with metal hip prostheses2023

    • 著者名/発表者名
      Hosoi Reina、Yasaka Koichiro、Mizuki Masumi、Yamaguchi Haruomi、Miyo Rintaro、Hamada Akiyoshi、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: N/A 号: 8 ページ: 863-871

    • DOI

      10.1007/s11604-023-01402-5

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821, KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] Effects of deep learning on radiologists’ and radiology residents’ performance in identifying esophageal cancer on CT2023

    • 著者名/発表者名
      Yasaka Koichiro、Hatano Sosuke、Mizuki Masumi、Okimoto Naomasa、Kubo Takatoshi、Shibata Eisuke、Watadani Takeyuki、Abe Osamu
    • 雑誌名

      The British Journal of Radiology

      巻: N/A 号: 1150

    • DOI

      10.1259/bjr.20220685

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821, KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] Improving detection performance of hepatocellular carcinoma and interobserver agreement for liver imaging reporting and data system on CT using deep learning reconstruction2023

    • 著者名/発表者名
      Okimoto Naomasa、Yasaka Koichiro、Kaiume Masafumi、Kanemaru Noriko、Suzuki Yuichi、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Abdominal Radiology

      巻: N/A 号: 4 ページ: 1280-1289

    • DOI

      10.1007/s00261-023-03834-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542, KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [雑誌論文] Deep-learning reconstruction for the evaluation of lumbar spinal stenosis in computed tomography2023

    • 著者名/発表者名
      Miyo Rintaro、Yasaka Koichiro、Hamada Akiyoshi、Sakamoto Naoya、Hosoi Reina、Mizuki Masumi、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Medicine

      巻: 102 号: 23 ページ: e33910-e33910

    • DOI

      10.1097/md.0000000000033910

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [雑誌論文] Assessing the Effects of Deep Learning Reconstruction on Abdominal CT Without Arm Elevation2023

    • 著者名/発表者名
      Fujita Nana、Yasaka Koichiro、Katayama Akira、Ohtake Yuta、Konishiike Mao、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Canadian Association of Radiologists Journal

      巻: 74 号: 4 ページ: 688-694

    • DOI

      10.1177/08465371231169672

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [雑誌論文] RSNA2020でのAIの動向2021

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 雑誌名

      Rad Fan

      巻: 19 ページ: 23-25

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] Prediction of bone mineral density from computed tomography: application of deep learning with a convolutional neural network.2020

    • 著者名/発表者名
      Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Kiryu S, Abe O.
    • 雑誌名

      European Radiology

      巻: 30(6) 号: 6 ページ: 3549-3557

    • DOI

      10.1007/s00330-020-06677-0

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] 深層学習の画像診断への応用研究2020

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 雑誌名

      臨床画像

      巻: 36 ページ: 445-451

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] 深層学習を用いたMRI最新技術の現状と展望2020

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 雑誌名

      インナービジョン

      巻: 35 ページ: 22-25

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [雑誌論文] Deep learning for staging liver fibrosis on CT: a pilot study2018

    • 著者名/発表者名
      Yasaka Koichiro、Akai Hiroyuki、Kunimatsu Akira、Abe Osamu、Kiryu Shigeru
    • 雑誌名

      European Radiology

      巻: 28 号: 11 ページ: 4578-4585

    • DOI

      10.1007/s00330-018-5499-7

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] 深層学習画像再構成の臨床応用2024

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第11回相模原医用画像セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] IVRの画像診断報告書に基づく手技の自動分類:自然言語処理モデルを用いた検討2024

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎、阿部修
    • 学会等名
      第52回断層映像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] DLRによる高画質化が画像診断にもたらすインパクト2023

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第59回日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] [シンポジウム] 「AIがMRIにもたらす影響:上腹部への応用とその他臨床応用への注意点」肝疾患における深層学習の有用性2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第50回日本磁気共鳴医学会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [シンポジウム] 「AIがMRIにもたらす影響:上腹部への応用とその他臨床応用への注意点」肝疾患における深層学習の有用性2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第50回日本磁気共鳴医学会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] [シンポジウム] てんかんのAI診断~どこまで来たのか、どこへ向かうのか~ AIを用いた画像診断2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第55回日本てんかん学会学術集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [JRS Liver forum] Artificial intelligence (AI) in liver imaging2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第81回日本医学放射線学会総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] [Special Lecture] Deep learning reconstruction for neuroimaging2022

    • 著者名/発表者名
      Koichiro Yasaka
    • 学会等名
      The 4th Annual Scientific Meeting of Asian Society of Magnetic Resonance in Medicine
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] [JRS Liver forum] Artificial intelligence (AI) in liver imaging2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第81回日本医学放射線学会総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [Special Lecture] Deep learning reconstruction for neuroimaging2022

    • 著者名/発表者名
      Koichiro Yasaka
    • 学会等名
      The 4th Annual Scientific Meeting of Asian Society of Magnetic Resonance in Medicine
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [ハンズオン・セミナー] 医用画像を対象とする分類問題2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第3回 画像診断のための ディープラーニング ハンズオン・セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] [ハンズオン・セミナー] 医用画像を対象とする分類問題2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第3回 画像診断のための ディープラーニング ハンズオン・セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [シンポジウム] てんかんのAI診断~どこまで来たのか、どこへ向かうのか~ AIを用いた画像診断2022

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第55回日本てんかん学会学術集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15821
  • [学会発表] AIを用いた画像診断:現状と課題2021

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      日本脳神経外科学会第80回学術総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] 腹部画像診断における深層学習の応用2021

    • 著者名/発表者名
      Yasaka K, Sugawara H, Akai H, Kunimatsu A, Abe O
    • 学会等名
      第80回日本医学放射線学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] 深層学習の放射線医学応用研究におけるコツ2020

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第79回日本医学放射線学会総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] Challenges in MRI Liver Interpretation: Emerging Solutions2020

    • 著者名/発表者名
      Koichiro Yasaka
    • 学会等名
      28th ISMRM Annual Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [特別講演] Deep learningの手法と臨床応用2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第7回金沢兼六画像診断研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [特別講演] AI・深層学習と放射線画像診断2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第13回埼玉西部放射線医学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [シンポジウム] AI時代の放射線診断医 「Methodology of deep learning (深層学習の手法について-放射線領域への応用を念頭に-)」2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第78回日本医学放射線学会総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [ワークショップ] 肝画像診断の進歩:現状の把握と今後の展望 「深層学習の肝画像診断への応用」2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第55回日本肝臓学会総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [指定シンポジウム] 医療の近未来とAI 深層学習の放射線画像診断への応用2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 阿部修
    • 学会等名
      日本脳神経外科学会 第78回学術総会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] 深層学習法によるCT画像からDEXA法骨密度値推定2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 阿部修
    • 学会等名
      第55回日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [シンポジウム] MRIによる肝線維化診断:深層学習を用いた評価法を中心に2019

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第47回日本磁気共鳴医学会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] [基調講演] 人工知能・深層学習の肝疾患診療へのインパクト2018

    • 著者名/発表者名
      八坂耕一郎
    • 学会等名
      第58回肝癌症例検討会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542
  • [学会発表] 肝dynamic造影CTによる肝線維化staging:深層学習法を用いた検討2018

    • 著者名/発表者名
      Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Kiryu S, Abe O
    • 学会等名
      第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15542

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