竹内由則 Takeuchi Yoshinori

研究者番号	40780341
その他のID	https://orcid.org/0000-0001-9821-0513
所属 (現在)	2024年度: 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 2021年度 – 2022年度: 東邦大学, 医学部, 講師 2020年度: 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60030:統計科学関連 / 小区分90140:医療技術評価学関連
キーワード	研究代表者時間依存性治療 / 欠測データ解析 / 統計的因果推論 / ノンパラメトリックモデル / 薬剤疫学 / 医療情報データベース / セミパラメトリックモデル / バリデーション研究 / バイアス解析

欠測を伴う時間依存性交絡の存在下における因果生存時間解析手法の開発と応用研究代表者
- 研究代表者
  
  竹内由則
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  横浜市立大学
医療情報データを利用した薬剤疫学研究におけるバイアス解析法の提案研究代表者
- 研究代表者
  
  竹内由則
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分90140:医療技術評価学関連
- 研究機関
  東邦大学
   東京大学

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] The utility of the self‐controlled study design for pharmacoepidemiological studies without an active comparator medication using a medical information database: An application to assess the risk of varenicline on cardiovascular outcomes2023
- 著者名/発表者名
  Yokoyama Ryo、Takeuchi Yoshinori、Kumamaru Hiraku、Matsuyama Yutaka
- 雑誌名
  
  Pharmacoepidemiology and Drug Safety
  
  巻: - 号: 10 ページ: 1068-1076
- DOI
  10.1002/pds.5634
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K12709
[学会発表] Doubly robust g-estimation of structural nested cumulative survival time models with non-ignorable, non-monotonic missing data in time-varying confounders2023
- 著者名/発表者名
  Takeuchi Yoshinori, Komukai Sho, Goto Atsushi, Shinozaki Tomohiro
- 学会等名
  European Causal Inference Meeting 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K12709

1. 隈丸拓 (00511461)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. 小向翔 (70794543)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件