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原 聡  Hara Satoshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40780721
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2024年度: 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授
2018年度 – 2019年度: 大阪大学, 産業科学研究所, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連
研究代表者以外
小区分31010:原子力工学関連 / 合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連 / 小区分60020:数理情報学関連 / 小区分60010:情報学基礎論関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 超高齢社会研究
キーワード
研究代表者
機械学習 / 人工知能 / 説明可能AI / 深層学習 / 能動的評価 / 能動学習 / 解釈性
研究代表者以外
機械学習 / 深層学習 / 熱流動 … もっと見る / 気液二相流 / 人工知能 / 凝縮 / 熱流体工学 / 原子力工学 / 混相流 / 近似アルゴリズム / 最適化 / 低感度アルゴリズム / 費用分配問題 / 説明法 / 回帰問題 / 協力ゲーム理論 / 説明可能AI / 機械学習の公平性 / 費用配分問題 / 協力ゲーム / マルチモビディティ / 大規模医療データ / マシーンラーニング / 大規模医療データベース / 予測モデル / Multimorbidity / バリデーション / 解釈性の向上 / スパースデータ / データベース研究 / 医療データベース 隠す
  • 研究課題

    (7件)
  • 研究成果

    (19件)
  • 共同研究者

    (10人)
  •  意思決定・知識発見を行うアルゴリズムの低感度化

    • 研究代表者
      吉田 悠一
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60010:情報学基礎論関連
      小区分60020:数理情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連
    • 研究機関
      国立情報学研究所
  •  機械学習モデルの能動的評価研究代表者

    • 研究代表者
      原 聡
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  機械学習を用いたデータ駆動型熱流体解析の基盤開発

    • 研究代表者
      三輪 修一郎
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分31010:原子力工学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  機械学習モデルの説明駆動開発のための基盤技術研究代表者

    • 研究代表者
      原 聡
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  時空間共有型サービスのためのパーソナライズドプライシング

    • 研究代表者
      波多野 大督
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所
  •  深層学習モデルの判断根拠提示のための統一的方法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      原 聡
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  複数疾病を伴う高齢入院患者の予後予測因子の同定:機械学習モデルの解釈性の向上

    • 研究代表者
      清水 沙友里
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2023
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      超高齢社会研究
    • 研究機関
      横浜市立大学
      一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部))

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 学会発表 図書

  • [図書] データで変える病院経営  第8章 ビッグデータを活用する2022

    • 著者名/発表者名
      後藤, 隆久, 原, 広司, 田中, 利樹, 黒木, 淳, 今中, 雄一
    • 総ページ数
      286
    • 出版者
      中央経済社,中央経済グループパブリッシング
    • ISBN
      9784502419218
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18471
  • [学会発表] 少量のラベル付けによる複数モデルの性能比較2023

    • 著者名/発表者名
      松浦満, 原聡
    • 学会等名
      2023年度人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] レベル集合推定に基づく二値分類モデルの能動的評価2023

    • 著者名/発表者名
      落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] Active Model Selection: A Variance Minimization Approach2023

    • 著者名/発表者名
      Mitsuru Matsuura, Satoshi Hara
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] 決定損失の期待値と分散を用いた分類モデルの較正2023

    • 著者名/発表者名
      宗近康平, 原聡
    • 学会等名
      2023年度人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19860
  • [学会発表] 分散最小化による能動的モデル選択2023

    • 著者名/発表者名
      松浦満, 原聡
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] Rule Mining for Correcting Classification Models2023

    • 著者名/発表者名
      Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara
    • 学会等名
      23rd IEEE International Conference on Data Mining
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19860
  • [学会発表] Active Testing of Binary Classification Model Using Level Set Estimation2023

    • 著者名/発表者名
      Takuma Ochiai, Keiichiro Seno, Kota Matsui, Satoshi Hara
    • 学会等名
      NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] レベル集合推定に基づく二値分類モデルの能動的評価2023

    • 著者名/発表者名
      落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
    • 学会等名
      第51回IBISML研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28146
  • [学会発表] Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees2022

    • 著者名/発表者名
      Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Keisuke Goto, Yuta Fujishige, Satoshi Hara
    • 学会等名
      The 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19860
  • [学会発表] Evaluation of Similarity-based Explanations2021

    • 著者名/発表者名
      Kazuaki Hanawa, Sho Yokoi, Satoshi Hara, Kentaro Inui
    • 学会等名
      The 9th International Conference on Learning Representations (ICLR'21)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19860
  • [学会発表] Characterizing the risk of fairwashing2021

    • 著者名/発表者名
      Ulrich Aivodji, Hiromi Arai, Sebastien Gambs, Satoshi Hara
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS'21)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19860
  • [学会発表] Interpretable Companions for Black-Box Models2020

    • 著者名/発表者名
      Danqing Pan, Tong Wang, Satoshi Hara
    • 学会等名
      The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18106
  • [学会発表] Faking Fairness via Stealthily Biased Sampling.2020

    • 著者名/発表者名
      Kazuto Fukuchi, Satoshi Hara, Takanori Maehara
    • 学会等名
      34th AAAI Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18106
  • [学会発表] Data Cleansing for Models Trained with SGD2019

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hara, Atsuhi Nitanda, Takanori Maehara
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18106
  • [学会発表] Fairwashing: the risk of rationalization2019

    • 著者名/発表者名
      Ulrich Aivodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara, Alain Tapp
    • 学会等名
      36th International Conference on Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18106
  • [学会発表] Predicting the risk of in-hospital Mortality in Adult Community-Acquired Pneumonia Patients with Machine Learning: A Retrospective Analysis of Routinely Collected Health Data2019

    • 著者名/発表者名
      Sayuri Shimizu, Satoshi Hara, Kiyohide Fushimi
    • 学会等名
      ISPOR Europe 2019 conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18471
  • [学会発表] Convex Hull Approximation of Nearly Optimal Lasso Solutions2019

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hara, Takanori Maehara
    • 学会等名
      16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18106
  • [学会発表] Maximally Invariant Data Perturbation as Explanation2018

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Hara, Kouichi Ikeno, Tasuku Soma, Takanori Maehara
    • 学会等名
      2018 ICML Workshop on Human Interpretability in Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18106
  • 1.  清水 沙友里 (60625408)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  波多野 大督 (10709728)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  伏見 清秀 (50270913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  前原 貴憲 (20751407)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  吉田 悠一 (50636967)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  三輪 修一郎 (00705288)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  Pellegrini Marco (50741360)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  岡本 孝司 (80204030)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  武居 昌宏 (90277385)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  松井 孝太 (50737111)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

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