谷岡健資 Tanioka Kensuke

研究者番号	40782818
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 同志社大学, 生命医科学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 同志社大学, 生命医科学部, 准教授 2020年度 – 2022年度: 同志社大学, 生命医科学部, 助教 2019年度: 和歌山県立医科大学, 医学部, 講師 2017年度 – 2018年度: 和歌山県立医科大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連 / 図書館情報学・人文社会情報学研究代表者以外小区分61060:感性情報学関連
キーワード	研究代表者多変量データ解析 / 次元縮約法 / スパース推定 / 多変量回帰 / 処置効果 / 潜在変数を導入した処置効果推定方法 / 多変量アウトカム / 治療効果 / 多相多元データ解析 / 次元縮約クラスタリング法 … もっと見る / クラスタリング / fMRIデータ解析 / MMアルゴリズム / パス解析 / 次元縮約クラスタリング / 次元縮約 / クラスタリング法 … もっと見る研究代表者以外テンソル回帰 / 生成モデル / データ拡張 / 脳ネットワーク / 創造性隠す

テンソル回帰とデータ拡張による創造性の神経基盤の探求：脳ネットワーク構造の新視点
- 研究代表者
  
  日和悟
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61060:感性情報学関連
- 研究機関
  同志社大学
潜在変数に基づく多変量アウトカムに対する治療効果推定方法の開発について研究代表者
- 研究代表者
  
  谷岡健資
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
- 研究機関
  同志社大学
ヒト生体情報データに対する3相3元次元縮約解析法研究代表者
- 研究代表者
  
  谷岡健資
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  図書館情報学・人文社会情報学
- 研究機関
  同志社大学
   和歌山県立医科大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Estimation of a treatment effect based on a modified covariates method with $$L_0$$ norm2024
- 著者名/発表者名
  Tanioka Kensuke、Okuda Kaoru、Hiwa Satoru、Hiroyasu Tomoyuki
- 雑誌名
  
  Artificial Life and Robotics
  
  巻: 29 号: 2 ページ: 250-258
- DOI
  10.1007/s10015-023-00929-0
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[雑誌論文] Estimation and visualization of heterogeneous treatment effects for multiple outcomes2022
- 著者名/発表者名
  Yuki Shintaro、Tanioka Kensuke、Yadohisa Hiroshi
- 雑誌名
  
  Statistics in Medicine
  
  巻: 42 号: 5 ページ: 693-715
- DOI
  10.1002/sim.9638
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020, KAKENHI-PROJECT-23K11021
[雑誌論文] Thresholding Approach for Low-Rank Correlation Matrix Based on MM Algorithm2022
- 著者名/発表者名
  Tanioka Kensuke、Furotani Yuki、Hiwa Satoru
- 雑誌名
  
  Entropy
  
  巻: 24 号: 5 ページ: 579-579
- DOI
  10.3390/e24050579
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12145, KAKENHI-PROJECT-17K12797
[雑誌論文] Low-Rank Approximation of Difference between Correlation Matrices Using Inner Product2021
- 著者名/発表者名
  Tanioka Kensuke、Hiwa Satoru
- 雑誌名
  
  Applied Sciences
  
  巻: 11 号: 10 ページ: 4582-4582
- DOI
  10.3390/app11104582
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[雑誌論文] Revealing Changes in Brain Functional Networks Caused by Focused-Attention Meditation Using Tucker3 Clustering2020
- 著者名/発表者名
  Miyoshi Takuma、Tanioka Kensuke、Yamamoto Shoko、Yadohisa Hiroshi、Hiroyasu Tomoyuki、Hiwa Satoru
- 雑誌名
  
  Frontiers in Human Neuroscience
  
  巻: 13 ページ: 1-11
- DOI
  10.3389/fnhum.2019.00473
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12145, KAKENHI-PROJECT-17K12797
[雑誌論文] Simultaneous method of orthogonal non-metric non-negative matrix factorization and constrained non-hierarchical clustering2019
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 雑誌名
  
  Journal of Classification
  
  巻: 36 号: 1 ページ: 73-93
- DOI
  10.1007/s00357-018-9284-8
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797, KAKENHI-PROJECT-17K00060
[雑誌論文] Constrained nonmetric principal component analysis2019
- 著者名/発表者名
  Yuki Yamagishi, Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 雑誌名
  
  Behaviormetrika
  
  巻: 46 号: 2 ページ: 313-332
- DOI
  10.1007/s41237-019-00087-3
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[雑誌論文] Unfolding models for asymmetric dissimilarity data with external information based on path structures2018
- 著者名/発表者名
  Tanioka, K. and Yadohisa, H.
- 雑誌名
  
  International Journal of Software Innovation
  
  巻: 6 号: 3 ページ: 53-66
- DOI
  10.4018/ijsi.2018070104
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00060, KAKENHI-PROJECT-17K12797, KAKENHI-PROJECT-26240003, KAKENHI-PROJECT-16K12770
[雑誌論文] Asymmetric MDS with Categorical External Information Based on Radius Model2018
- 著者名/発表者名
  Tanioka, K and Yadohisa, H.
- 雑誌名
  
  Procedia Computer Science
  
  巻: 140 ページ: 284-291
- DOI
  10.1016/j.procs.2018.10.318
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00060, KAKENHI-PROJECT-17K12797, KAKENHI-PROJECT-26240003, KAKENHI-PROJECT-16K12770
[学会発表] 外れ値に対してロバストな縮小ランク回帰を用いた処置効果の推定法について2023
- 著者名/発表者名
  稗田涼真, 柚木慎太郎, 谷岡健資, 宿久洋
- 学会等名
  大分統計談話会・第67回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] Causal rule ensemble method considering the main effect in heterogeneous treatment effect2023
- 著者名/発表者名
  Hiraishi, M., Wan, K., Tanioka, K., Yadohisa, H. and Shimokawa, T.
- 学会等名
  64th ISI World Statistics Congress
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] 質性治療効果に対する調整型因果ルールアンサンブル法2023
- 著者名/発表者名
  平石麻友, 万可, 谷岡健資, 宿久洋, 下川敏雄
- 学会等名
  2023年度日本計量生物学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] Estimation of treatment effects based on robust sparse reduced-rank regression2023
- 著者名/発表者名
  Hieda, R., Yuki, S., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
- 学会等名
  25th International Conference on Computational Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] 異質性治療効果に対する調整型因果ルールアンサンブル法2023
- 著者名/発表者名
  平石麻友, 万可, 谷岡健資, 宿久洋, 下川敏雄
- 学会等名
  2023年度日本計量生物学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] Estimation of a treatment effect based on a modified covariate method with L0 norm2023
- 著者名/発表者名
  Tanioka, K., Okuda, K., Hiwa, S. and Hiroyasu, T.
- 学会等名
  International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB2022)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] Rank-based multivariate cluster elastic net based on Majorization-Minimization algorithm2022
- 著者名/発表者名
  Hiraishi, M., Tanioka, K. and Yadohisa, H.
- 学会等名
  European Conference on Data Analysis (ECDA)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] 複数アウトカムに対する Weighting approach を用いた処置効果の推定について2022
- 著者名/発表者名
  柚木慎太郎, 谷岡健資, 宿久洋
- 学会等名
  応用統計学会2022年年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] Rank-based multivariate cluster elastic net について2022
- 著者名/発表者名
  平石麻友, 谷岡健資, 宿久洋
- 学会等名
  応用統計学会2022年年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] Estimation of treatment effects for multiple outcomes by using weighting approach2022
- 著者名/発表者名
  Yuki, S., Tanioka, K. and Yadohisa
- 学会等名
  Data Science, Statistics & Visualisation (DSSV 2022)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18020
[学会発表] 低ランク近似に基づく相関行列の差の推定について2020
- 著者名/発表者名
  谷岡健資，日和悟
- 学会等名
  日本計算機統計学会　第34回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Dimensional reduction clustering with modified outcome method2019
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 学会等名
  16th Conferenceof the International Federation of Classification Societies
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Joint analysis of the low rank correlation matrices and clustering based on majorization2019
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka, Satoru Hiwa, Tomoyuki Hiroyasu, Hiroshi Yadohisa
- 学会等名
  25TH ANNUAL MEETING OF THE ORGANIZATION FOR HUMAN BRAIN MAPPING
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] 相関行列の差の内積に対するクラスタリングを伴う低ランク近似について2018
- 著者名/発表者名
  谷岡健資, 日和悟, 廣安知之, 宿久洋
- 学会等名
  2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] ワーキングメモリ課題における課題負荷量が脳機能ネットワーク構造に及ぼす影響：機能的結合行列の低ランク近似に基づく検討2018
- 著者名/発表者名
  相本武瑠, 風呂谷侑希，谷岡健資，日和悟，宿久洋，廣安知之
- 学会等名
  第 16 回日本ワーキングメモリ学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] 脳機能ネットワークに対する相関分析法について2017
- 著者名/発表者名
  谷岡健資，日和悟，廣安知之，宿久洋
- 学会等名
  2017年度人工知能学会全国大会（第31回)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Dimension Reduction Clustering based on Constrained Centroids2017
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka
- 学会等名
  International Federation of Classification Societies 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Clusterwise Low-Rank Correlation Analysis Based on Majorization2017
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 学会等名
  New Zealand Statistical Association and the International Association of Statistical Computing (Asian Regional Section) Joint Conference 2017
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Generalized Structured Component Analysis for dissimilarity data and multivariate data2017
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 学会等名
  Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering (BCD 2017)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Two Stage Approach to Data-Driven Subgroup Identification in Clinial Trials2017
- 著者名/発表者名
  Toshio Shimokawa, Kensuke Tanioka,
- 学会等名
  New Zealand Statistical Association and the International Association of Statistical Computing (Asian Regional Section) Joint Conference 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Cluster Difference Scaling for Asymmetric Dissimilarity Data based on Unfolding models2017
- 著者名/発表者名
  Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 学会等名
  Hangzhou International statistical symposium
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Adjusted Adaptive Index Model For Binary Response2017
- 著者名/発表者名
  Ke Wan, Kensuke Tanioka, Kun Yang, Toshio Shimokawa
- 学会等名
  New Zealand Statistical Association and the International Association of Statistical Computing (Asian Regional Section) Joint Conference 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797
[学会発表] Constrained Principal Component Analysis for Nonmetric Data2017
- 著者名/発表者名
  Yuki Yamagishi, Kensuke Tanioka, Hiroshi Yadohisa
- 学会等名
  61th World Statistics Congress
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12797

1. 日和悟 (00771247)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
2. 高岸茉莉子 (00842147)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 廣安知之 (20298144)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 宿久洋

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 2件

谷岡 健資 Tanioka Kensuke

研究課題

研究成果

共同研究者

テンソル回帰とデータ拡張による創造性の神経基盤の探求：脳ネットワーク構造の新視点

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

潜在変数に基づく多変量アウトカムに対する治療効果推定方法の開発について研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ヒト生体情報データに対する3相3元次元縮約解析法研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Estimation of a treatment effect based on a modified covariates method with $$L_0$$ norm2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Estimation and visualization of heterogeneous treatment effects for multiple outcomes2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Thresholding Approach for Low-Rank Correlation Matrix Based on MM Algorithm2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Low-Rank Approximation of Difference between Correlation Matrices Using Inner Product2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Revealing Changes in Brain Functional Networks Caused by Focused-Attention Meditation Using Tucker3 Clustering2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Simultaneous method of orthogonal non-metric non-negative matrix factorization and constrained non-hierarchical clustering2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Constrained nonmetric principal component analysis2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Unfolding models for asymmetric dissimilarity data with external information based on path structures2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Asymmetric MDS with Categorical External Information Based on Radius Model2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 外れ値に対してロバストな縮小ランク回帰を用いた処置効果の推定法について2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Causal rule ensemble method considering the main effect in heterogeneous treatment effect2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 質性治療効果に対する調整型因果ルールアンサンブル法2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Estimation of treatment effects based on robust sparse reduced-rank regression2023

谷岡健資 Tanioka Kensuke

[学会発表] ワーキングメモリ課題における課題負荷量が脳機能ネットワーク構造に及ぼす影響：機能的結合行列の低ランク近似に基づく検討2018