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加葉田 大志朗  Kabata Daijiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40793435
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 特命准教授
2025年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 特任助教
2020年度 – 2021年度: 大阪市立大学, 大学院医学研究科, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分90140:医療技術評価学関連
キーワード
研究代表者
臨床研究 / 観察研究 / 機械学習 / 因果推論 / リアルワールドデータ / 疫学 / 統計学 / 傾向スコア / 変数選択 / データベース
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  機械学習選択の誤りに頑健な治療効果推定量の提案とリアルワールドデータへの応用研究代表者

    • 研究代表者
      加葉田 大志朗
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分90140:医療技術評価学関連
    • 研究機関
      大阪公立大学
  •  機械学習による自動的変数選択をもちいた新しい治療効果推定手法の提案研究代表者

    • 研究代表者
      加葉田 大志朗
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分90140:医療技術評価学関連
    • 研究機関
      大阪公立大学
      大阪市立大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] On propensity score misspecification in double/debiased machine learning for causal inference: ensemble and stratified approaches2023

    • 著者名/発表者名
      Kabata Daijiro、Shintani Mototsugu
    • 雑誌名

      Communications in Statistics - Simulation and Computation

      巻: - 号: 5 ページ: 1-11

    • DOI

      10.1080/03610918.2023.2279022

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20247
  • [雑誌論文] Association between kidney function and intracerebral hematoma volume2022

    • 著者名/発表者名
      Gon Yasufumi、Kabata Daijiro、Mochizuki Hideki
    • 雑誌名

      Journal of Clinical Neuroscience

      巻: 96 ページ: 101-106

    • DOI

      10.1016/j.jocn.2021.12.022

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20247
  • [雑誌論文] Variable selection in double/debiased machine learning for causal inference: an outcome-adaptive approach2021

    • 著者名/発表者名
      Kabata Daijiro、Shintani Mototsugu
    • 雑誌名

      Communications in Statistics - Simulation and Computation

      巻: Published online 号: 12 ページ: 1-14

    • DOI

      10.1080/03610918.2021.2001655

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20247, KAKENHI-PROJECT-20H01482, KAKENHI-PROJECT-23H00048
  • [学会発表] Variable selection in double/debiased machine learning for causal inference: An outcome-adaptive Lasso approach2020

    • 著者名/発表者名
      加葉田大志朗,新谷元嗣
    • 学会等名
      2019年度 関西計量経済学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20247

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