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金子 直史  KANEKO Naoshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40803531
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京電機大学, 未来科学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京電機大学, 未来科学部, 准教授
2021年度 – 2022年度: 青山学院大学, 理工学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
研究代表者以外
小区分62030:学習支援システム関連 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
対話エージェント / マルチモーダルインタフェース / 発話音声 / 行動認識 / 生成モデル / 深層学習 / ジェスチャ生成
研究代表者以外
3次元姿勢推定 / Deep Neural Network / ジェスチャ … もっと見る / ジェスチャ推定 / 教育支援 / ジェスチャ生成 / Pedagogical Agent / 動画像解析 / コンピュータビジョン / シーングラフ / Transformer / 動画認識 / 行動認識 / 深層学習 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (11件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  Speech to Instant Gesture: 発話に伴うジェスチャの低遅延・リアルタイム自動生成研究代表者

    • 研究代表者
      金子 直史
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
    • 研究機関
      東京電機大学
  •  場の文脈を考慮した異常行動の自動検知

    • 研究代表者
      原 健翔
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  Speech-to-Lecture: 教育エージェントによる学習教材の自動生成

    • 研究代表者
      長谷川 大
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62030:学習支援システム関連
    • 研究機関
      北海学園大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 監視カメラ映像における物体情報を付与した骨格ベースの異常行動検知2023

    • 著者名/発表者名
      森山 凌, 金子 直史, 鷲見 和彦
    • 雑誌名

      精密工学会誌

      巻: 89 号: 12 ページ: 934-941

    • DOI

      10.2493/jjspe.89.934

    • ISSN
      0912-0289, 1882-675X
    • 年月日
      2023-12-05
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04908
  • [雑誌論文] Evaluation of text-to-gesture generation model using convolutional neural network2022

    • 著者名/発表者名
      Eiichi Asakawa, Naoshi Kaneko, Dai Hasegawa, Shinichi Shirakawa
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 151 ページ: 365-375

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2022.03.041

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12160
  • [学会発表] Hierarchical SQ-VAEによる発話にともなうジェスチャの離散表現の獲得2024

    • 著者名/発表者名
      長谷川大、金子直史、白川真一
    • 学会等名
      HAIシンポジウム2024
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12160
  • [学会発表] ジェスチャの自動生成におけるフェイクとリアルの判別2023

    • 著者名/発表者名
      牟 耕,金子 直史,鷲見 和彦
    • 学会等名
      信学技報, vol. 123, no. 30, PRMU2023-5, pp. 22-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16929
  • [学会発表] 場の文脈を考慮した異常検知に向けたコンテクスト生成手法の検証2023

    • 著者名/発表者名
      森山 凌,金子 直史,鷲見 和彦
    • 学会等名
      精密工学会 画像応用技術専門委員会 サマーセミナー2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04908
  • [学会発表] 低遅延なジェスチャ生成のための逐次的な生成器の提案2023

    • 著者名/発表者名
      光林 優菜,金子 直史,鷲見 和彦
    • 学会等名
      信学技報, vol. 123, no. 30, PRMU2023-4, pp. 16-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16929
  • [学会発表] 発話人物のジェスチャに対するリアルと自動生成とのクラス判別 ~ 自己教師あり学習による未学習生成法への汎化性能向上の試み ~2023

    • 著者名/発表者名
      牟 耕,金子 直史,鷲見 和彦
    • 学会等名
      信学技報, vol. 123, no. 209, BioX2023-67, pp. 44-49
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16929
  • [学会発表] 低遅延なジェスチャ生成のための逐次的な生成器の提案2023

    • 著者名/発表者名
      光林 優菜,金子 直史,鷲見 和彦
    • 学会等名
      ビジョン技術の実利用ワークショップ2023 (ViEW2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16929
  • [学会発表] Language Agnostic Gesture Generation Model: A Case Study of Japanese Speakers’ Gesture Generation Using English Text-to-Gesture Model2023

    • 著者名/発表者名
      Genki Sakata, Naoshi Kaneko, Dai Hasegawa and Shinichi Shirakawa
    • 学会等名
      the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2023) - Volume 2: HUCAPP
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12160
  • [学会発表] 監視カメラ映像における物体情報を付与した骨格ベースの異常行動検知2023

    • 著者名/発表者名
      森山 凌,金子 直史,鷲見 和彦
    • 学会等名
      動的画像処理実利用化ワークショップ DIA 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04908
  • [学会発表] 人口統計学的バイアスを考慮した人物の3次元姿勢体型推定2022

    • 著者名/発表者名
      金子 直史,丸山 楽斗,伊東 聖矢,鷲見 和彦
    • 学会等名
      第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04908
  • 1.  原 健翔 (70837575)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  青木 義満 (00318792)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  片岡 裕雄 (70784883)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  長谷川 大 (30633268)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 5.  白川 真一 (90633272)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

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