叶賀卓 Kanoga Suguru

研究者番号	40803903
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-2214-3622
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2024年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 2020年度 – 2021年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 2017年度 – 2018年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連 / 合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連 / 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連 / ヒューマンインタフェース・インタラクション研究代表者以外小区分61050:知能ロボティクス関連 / 小区分45050:自然人類学関連
キーワード	研究代表者転移学習 / ブレインコンピュータインタフェース / 継続学習 / 筋電 / 深層学習 / ヒューマンインタフェース / 筋電位 / 信号処理 / 機械学習 / ウェアラブルデバイス … もっと見る / アーチファクト除去 / 信号分離 / 単極信号 / 脳波 … もっと見る研究代表者以外行動シミュレーション / データセット / IMU / 運動推定 / 足部モデル / 順動力学 / 歩行生成 / 深層強化学習 / 歩行シミュレーション隠す

行動シミュレーションによる学習データ構築と少数IMUからの運動推定のための活用
- 研究代表者
  
  多田充徳
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61050:知能ロボティクス関連
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所
深層転移学習と継続学習を組み合わせた筋電ベースヒューマンインタフェースの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  叶賀卓
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
   小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
   合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所
ユーザフレンドリーなヒューマンインタフェースのための転移学習法開発研究代表者
- 研究代表者
  
  叶賀卓
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所
解剖学的神経筋骨格モデルに基づく二足歩行生成の深層強化学習とその人類学応用
- 研究代表者
  
  荻原直道
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分45050:自然人類学関連
- 研究機関
  東京大学
実環境下での単極脳波信号を入力としたアーチファクトフリーシステムの実現研究代表者
- 研究代表者
  
  叶賀卓
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  ヒューマンインタフェース・インタラクション
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Subject-transfer framework with unlabeled data based on multiple distance measures for surface electromyogram pattern recognition2022
- 著者名/発表者名
  Kanoga Suguru、Hoshino Takayuki、Asoh Hideki
- 雑誌名
  
  Biomedical Signal Processing and Control
  
  巻: 74 ページ: 103522-103522
- DOI
  10.1016/j.bspc.2022.103522
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[雑誌論文] Comparing subject-to-subject transfer learning methods in surface electromyogram-based motion recognition with shallow and deep classifiers2022
- 著者名/発表者名
  Hoshino Takayuki、Kanoga Suguru、Tsubaki Masashi、Aoyama Atsushi
- 雑誌名
  
  Neurocomputing
  
  巻: - ページ: 599-612
- DOI
  10.1016/j.neucom.2021.12.081
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[雑誌論文] Semi-supervised style transfer mapping-based framework for sEMG-based pattern recognition with 1- or 2-DoF forearm motions2021
- 著者名/発表者名
  Kanoga Suguru、Hoshino Takayuki、Asoh Hideki
- 雑誌名
  
  Biomedical Signal Processing and Control
  
  巻: 68 ページ: 102817-102817
- DOI
  10.1016/j.bspc.2021.102817
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[雑誌論文] Semi-Supervised Learning for Auditory Event-Related Potential-Based Brain-Computer Interface2021
- 著者名/発表者名
  Ogino Mikito、Kanoga Suguru、Ito Shin-Ichi、Mitsukura Yasue
- 雑誌名
  
  IEEE Access
  
  巻: 9 ページ: 47008-47023
- DOI
  10.1109/access.2021.3067337
- NAID
  120007153316
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[雑誌論文] Are armband sEMG devices dense enough for long-term use? Sensor placement shifts cause significant reduction in recognition accuracy2020
- 著者名/発表者名
  Kanoga Suguru、Kanemura Atsunori、Asoh Hideki
- 雑誌名
  
  Biomedical Signal Processing and Control
  
  巻: 60 ページ: 101981-101981
- DOI
  10.1016/j.bspc.2020.101981
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[雑誌論文] Multi-scale Dictionary Learning for Ocular Artifact Reduction from Single-channel Electroencephalograms2019
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh
- 雑誌名
  
  Neurocomputing
  
  巻: undecided
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] 機械学習を用いた脳波・筋電信号の応用例紹介およびアーチファクト除去・転移学習によるロバスト性向上2022
- 著者名/発表者名
  叶賀卓
- 学会等名
  日本生体工学会専門別研究会第32回実社会におけるマルチモーダル脳情報応用技術研究会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[学会発表] A Style Transfer Mapping and Fine-tuning Subject Transfer Framework Using Convolutional Neural Networks for Surface Electromyogram Pattern Recognition2022
- 著者名/発表者名
  Kanoga Suguru, Hoshino Takayuki, Tada Mitsunori
- 学会等名
  2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP'22)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[学会発表] 生体信号時系列への機械学習技術の適用と日常的な技術適用での問題点・解決アプローチの紹介2021
- 著者名/発表者名
  叶賀卓
- 学会等名
  第32回日本急性血液浄化学会学術集会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[学会発表] 深層強化学習によるヒト3次元筋骨格モデルの静止立位制御2021
- 著者名/発表者名
  土居明莉、山﨑皓之、叶賀卓、村井昭彦、荻原直道
- 学会等名
  第75回日本人類学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H03331
[学会発表] Analysis and Usage: Subject-to-subject Linear Domain Adaptation in sEMG Classification2020
- 著者名/発表者名
  Takayuki Hoshino、Suguru Kanoga、Masashi Tsubaki、Atsushi Aoyama
- 学会等名
  2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[学会発表] Subject Transfer Framework Based on Source Selection and Semi-Supervised Style Transfer Mapping for sEMG Pattern Recognition2020
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga、Takayuki Hoshino、Hideki Asoh
- 学会等名
  ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19854
[学会発表] Semi-simulation Experiments for Quantifying the Performance of SSVEP-based BCI after Reducing Artifacts from Trapezius Muscles2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Masaki Nakanishi, Akihiko Murai, and Mitsunori Tada
- 学会等名
  40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] Transfer Learning Over Time and Placementin Wearable Myoelectric Control Systems2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Masashi Matsuoka, Atsunori Kanemura
- 学会等名
  40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] Assessing the Effect of Transfer Learning on Myoelectric Control Systems with Three Electrode Positions2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga and Atsunori Kanemura
- 学会等名
  19th IEEE International Conference of Industrial Technology (ICIT'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] A Comparative Study of Features and Classifiers in Single-channel EEG-based Motor Imagery BCI2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Atsunori Kanemura, Hideki Asoh
- 学会等名
  IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (Global SIP'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] Semi-simulation Experiments for Quantifying the Performance of SSVEP-based BCI after Reducing Artifacts from Trapezius Muscles2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Masaki Nakanishi, Akihiko Murai, Mitsunori Tada, and Atsunori Kanemura
- 学会等名
  40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] Transfer Learning Over Time and Placementin Wearable Myoelectric Control Systems2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Masashi Matsuoka, and Atsunori Kanemura
- 学会等名
  40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] Exploring Optimal Myoelectric Feature Indices for Forearm Control Strategy Using Robust Principal Component Analysis2017
- 著者名/発表者名
  Suguru Kanoga, Akihiko Murai, and Mitsunori Tada
- 学会等名
  39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'18)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389
[学会発表] 転移学習による筋電位ベース動作識別モデルの適応力向上2017
- 著者名/発表者名
  叶賀卓，兼村厚範
- 学会等名
  電気学会C部門大会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07389

1. 荻原直道 (70324605)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. 伊藤幸太 (20816540)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 村井昭彦 (90637274)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 多田充徳 (70392628)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 丸山翼 (50817161)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 唐木田亮 (30803902)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

叶賀 卓 Kanoga Suguru

研究課題

研究成果

共同研究者

行動シミュレーションによる学習データ構築と少数IMUからの運動推定のための活用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層転移学習と継続学習を組み合わせた筋電ベースヒューマンインタフェースの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ユーザフレンドリーなヒューマンインタフェースのための転移学習法開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

解剖学的神経筋骨格モデルに基づく二足歩行生成の深層強化学習とその人類学応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

実環境下での単極脳波信号を入力としたアーチファクトフリーシステムの実現研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Subject-transfer framework with unlabeled data based on multiple distance measures for surface electromyogram pattern recognition2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Comparing subject-to-subject transfer learning methods in surface electromyogram-based motion recognition with shallow and deep classifiers2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Semi-supervised style transfer mapping-based framework for sEMG-based pattern recognition with 1- or 2-DoF forearm motions2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Semi-Supervised Learning for Auditory Event-Related Potential-Based Brain-Computer Interface2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Are armband sEMG devices dense enough for long-term use? Sensor placement shifts cause significant reduction in recognition accuracy2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Multi-scale Dictionary Learning for Ocular Artifact Reduction from Single-channel Electroencephalograms2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] 機械学習を用いた脳波・筋電信号の応用例紹介およびアーチファクト除去・転移学習によるロバスト性向上2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Style Transfer Mapping and Fine-tuning Subject Transfer Framework Using Convolutional Neural Networks for Surface Electromyogram Pattern Recognition2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 生体信号時系列への機械学習技術の適用と日常的な技術適用での問題点・解決アプローチの紹介2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層強化学習によるヒト3次元筋骨格モデルの静止立位制御2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

叶賀卓 Kanoga Suguru