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芥子 育雄  Keshi Ikuo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40815867
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 福井工業大学, 工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2024年度: 福井工業大学, 工学部, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60080:データベース関連
キーワード
研究代表者
生成AI / 病名推定 / 電子カルテ / 医療AI / 診断補助ツール / ディープラーニング / 医工連携 / 単語意味ベクトル辞書 / 退院サマリ / ニューラルネットワーク … もっと見る / ICD10 / 機械学習 / 病名シソーラス / GPT-4 / BERT / 大規模言語モデル / 意味表現学習 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (7件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  生成AIを用いた主訴からの病名推定モデル開発と診断補助ツールへの実用化研究代表者

    • 研究代表者
      芥子 育雄
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      福井工業大学
  •  意味表現学習の性能向上と病名推定への応用に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      芥子 育雄
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      福井工業大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] Interpretable Disease Name Estimation based on Learned Models using Semantic Representation Learning of Medical Terms.2022

    • 著者名/発表者名
      Ikuo Keshi, Ryota Daimon, Atsushi Hayashi
    • 雑誌名

      Proceedings of the 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management

      巻: 1 ページ: 265-272

    • DOI

      10.5220/0011548900003335

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • [雑誌論文] 自然言語処理を利用した本邦版Computer Assisted Coding構築手法の研究2022

    • 著者名/発表者名
      辻岡和孝,芥子育雄,中川肇,林篤志
    • 雑誌名

      日本診療情報管理学会誌「診療情報管理」

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • [産業財産権] 医療用単語意味表現学習方法を用いた病名学習済みモデルとこれを用いた解釈性のある病名推定システム及びその推定方法2022

    • 発明者名
      芥子育雄
    • 権利者名
      金井学園
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2022-057301
    • 出願年月日
      2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • [学会発表] 意味表現学習による解釈可能な病名推定と大規模言語モデルによる高精度な病名推定2023

    • 著者名/発表者名
      大門諒大, 芥子育雄, 林篤志
    • 学会等名
      2023年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • [学会発表] 医療辞書を用いた意味表現学習による解釈性のある病名推定2022

    • 著者名/発表者名
      大門 諒大, 芥子 育雄, 林 篤志
    • 学会等名
      2022年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • [学会発表] Interpretable Disease Name Estimation based on Learned Models using Semantic Representation Learning of Medical Terms.2022

    • 著者名/発表者名
      Ikuo Keshi, Ryota Daimon, Atsushi Hayashi
    • 学会等名
      KDIR 2022 : 14th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • [学会発表] 意味表現学習とサポートベクタマシンを用いたCACシステムの評価2022

    • 著者名/発表者名
      辻岡和孝,芥子育雄,中川肇,林篤志
    • 学会等名
      第17回医療情報学会中部支部会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11833
  • 1.  林 篤志 (20283773)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 6件
  • 2.  中川 肇 (30135256)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  辻岡 和孝 (50724960)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  高岡 裕 (20332281)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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