• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

三角 俊裕  Misumi Toshihiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40817300
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 部長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 部長
2022年度: 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 室長
2021年度: 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 主任研究員
2019年度 – 2020年度: 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60030:統計科学関連
研究代表者以外
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
キーワード
研究代表者
予後予測 / スパース推定 / ジョイントモデリング / 経時測定データ解析 / 動的予測 / ジョイントモデル / 統計的モデリング
研究代表者以外
ヘルスデータ活用 / 慢性腎臓病 / Learning Health System … もっと見る / pragmatic trial / 臨床疫学 / データサイエンス / 予防と医療 / 行動デザイン / ラーニングヘルスシステム / 疫学 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (10件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  医学研究におけるジョイントモデリングに基づく予後予測手法の研究開発研究代表者

    • 研究代表者
      三角 俊裕
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人国立がん研究センター
      横浜市立大学
  •  Learning Health Systemによる慢性腎臓病重症化予防の強化

    • 研究代表者
      福間 真悟
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      京都大学

すべて 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Joint Models for Incomplete Longitudinal Data and Time-to-Event Data2022

    • 著者名/発表者名
      Takeda Yuriko、Misumi Toshihiro、Yamamoto Kouji
    • 雑誌名

      Mathematics

      巻: 10 号: 19 ページ: 3656-3656

    • DOI

      10.3390/math10193656

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [雑誌論文] Joint modeling for longitudinal covariate and binary outcome via h-likelihood2022

    • 著者名/発表者名
      Misumi Toshihiro
    • 雑誌名

      Statistical Methods & Applications

      巻: - 号: 5 ページ: 1225-1243

    • DOI

      10.1007/s10260-022-00631-8

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [雑誌論文] Effect of Nudge-Based Intervention on Adherence to Physician Visit Recommendations and Early Health Outcomes among Individuals Identified with Chronic Kidney Disease in Screens2021

    • 著者名/発表者名
      Fukuma Shingo、Sasaki Shusaku、Taguri Masataka、Goto Rei、Misumi Toshihiro、Saigusa Yusuke、Tsugawa Yusuke
    • 雑誌名

      Journal of the American Society of Nephrology

      巻: 33 号: 1 ページ: 175-185

    • DOI

      10.1681/asn.2021050664

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H03870, KAKENHI-PROJECT-20K20279
  • [雑誌論文] Lack of a bridge between screening and medical management for hypertension: health screening cohort in Japan2020

    • 著者名/発表者名
      Fukuma Shingo、Ikenoue Tatsuyoshi、Saito Yoshiyuki、Yamada Yukari、Saigusa Yusuke、Misumi Toshihiro、Taguri Masataka
    • 雑誌名

      BMC Public Health

      巻: 20 号: 1 ページ: 1419-1419

    • DOI

      10.1186/s12889-020-09532-5

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H03870
  • [学会発表] 横浜市における救急出場件数に対する関数動的予測モデリング2021

    • 著者名/発表者名
      三角俊裕、三枝祐輔、原みゆひ、藤田豊、吉塲亮介
    • 学会等名
      2021年度 統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [学会発表] Functional dynamic prediction modeling for hourly ambulance demand data2021

    • 著者名/発表者名
      Toshihiro Misumi
    • 学会等名
      13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [学会発表] Joint Modeling of Incomplete Longitudinal Data and Time-to-Event Data2021

    • 著者名/発表者名
      Yuriko Takeda, Toshihiro Misumi, Kouji Yamamoto
    • 学会等名
      ISCB 2021 42th Annual Conference
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [学会発表] Dynamic predictions via functional joint models for sparse longitudinal and time-to-event data2020

    • 著者名/発表者名
      Toshihiro Misumi, Yuriko Takeda
    • 学会等名
      13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [学会発表] Joint Models for Incomplete Longitudinal Data and Time-to-Event Data2020

    • 著者名/発表者名
      Yuriko Takeda, Toshihiro Misumi, Kouji Yamamoto
    • 学会等名
      13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • [学会発表] 不完全な経時測定データと事象時間データのジョイントモデルの提案2020

    • 著者名/発表者名
      武田裕里子, 三角俊裕, 山本紘司
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19758
  • 1.  福間 真悟 (60706703)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  山田 ゆかり (00306846)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  後藤 励 (10411836)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  田栗 正隆 (20587589)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  三枝 祐輔 (30806469)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 6.  河本 大知 (30870076)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  池之上 辰義 (70761443)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi