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高瀬 翔  Takase Sho

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40817483
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2022年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 助教
2018年度 – 2020年度: 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 協創情報研究部, リサーチアソシエイト
2018年度 – 2019年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連
研究代表者以外
小区分61030:知能情報学関連
キーワード
研究代表者
機械翻訳 / ニューラルネットワーク / 自然言語処理 / 言語モデル
研究代表者以外
高速フーリエ変換 / テンソル分解 / 知識グラフ / ニューラルネットワーク / 行列分解
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (11件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  自然言語処理における敵対的な摂動の高速な計算研究代表者

    • 研究代表者
      高瀬 翔
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  行列分解に基づく効率的なニューラルネットワーク学習法の研究

    • 研究代表者
      林 克彦
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      群馬大学
      東京大学
      大阪大学
  •  大規模データにおけるエンコーダ・デコーダモデルの効率的な学習研究代表者

    • 研究代表者
      高瀬 翔
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京工業大学

すべて 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Multi-Task Learning for Cross-Lingual Abstractive Summarization2022

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Naoaki Okazaki
    • 雑誌名

      Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference

      巻: LREC 2022 ページ: 3008-3016

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17800
  • [雑誌論文] Single Model Ensemble for Subword Regularized Models in Low-Resource Machine Translation2022

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Tatsuya Hiraoka, Naoaki Okazaki
    • 雑誌名

      Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022

      巻: Findings of ACL 2022 ページ: 2536-2541

    • DOI

      10.18653/v1/2022.findings-acl.199

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17800
  • [雑誌論文] Rethinking Perturbations in Encoder-Decoders for Fast Training2021

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Shun Kiyono
    • 雑誌名

      Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies

      巻: NAACL 2021 ページ: 5767-5780

    • DOI

      10.18653/v1/2021.naacl-main.460

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17800
  • [学会発表] Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について2022

    • 著者名/発表者名
      高瀬翔
    • 学会等名
      言語処理学会
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17800
  • [学会発表] Multi-Task Learning for Cross-Lingual Abstractive Summarization2022

    • 著者名/発表者名
      高瀬翔
    • 学会等名
      LREC 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17800
  • [学会発表] Rethinking Perturbations in Encoder-Decoders for Fast Training2021

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase
    • 学会等名
      NAACL
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17800
  • [学会発表] All Word Embeddings from One Embedding2020

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Sosuke Kobayashi
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18119
  • [学会発表] Character n-gram Embeddings to Improve RNN Language Models2019

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Jun Suzuki, Masaaki Nagata
    • 学会等名
      Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18119
  • [学会発表] Positional Encoding to Control Output Sequence Length2019

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Naoaki Okazaki
    • 学会等名
      North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18119
  • [学会発表] 位置エンコーディングを用いた出力長制御2019

    • 著者名/発表者名
      高瀬翔, 岡崎直観
    • 学会等名
      言語処理学会年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18119
  • [学会発表] Direct Output Connection for a High-Rank Language Model2018

    • 著者名/発表者名
      Sho Takase, Jun Suzuki, Masaaki Nagata
    • 学会等名
      Empirical Methods in Natural Language Processing
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18119
  • 1.  林 克彦 (50725794)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  上垣外 英剛 (40817649)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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