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酒井 一樹  Sakai Kazuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40824298
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 准教授
2018年度 – 2024年度: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
研究代表者以外
小区分25020:安全工学関連
キーワード
研究代表者
重力波 / ニューラルネットワーク / ディープラーニング / Hilbert-Huang変換 / 機械学習 / 適応型モード分解 / データ解析 / 時系列データ解析 / ノイズ除去 / ブラックホール / 重力波物理学 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 不意な滑り / 転倒リスク / 全方位トレッドミル / 疲労 / AI / バーチャルリアリティ / 操作性 / ヒューマンエラー / 事故 / 小型船舶 / 安全工学 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (19件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  機械学習を活用して高度化したHilbert-Huang変換による連星合体重力波解析研究代表者

    • 研究代表者
      酒井 一樹
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
    • 研究機関
      長岡工業高等専門学校
  •  不意な滑りを再現する全方位移動トレッドミルによる転倒リスク評価

    • 研究代表者
      池田 富士雄
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分25020:安全工学関連
    • 研究機関
      長岡工業高等専門学校
  •  ディープラーニングと適応型モード分解の融合による高精度なリングダウン重力波抽出法研究代表者

    • 研究代表者
      酒井 一樹
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
    • 研究機関
      長岡工業高等専門学校
  •  重力波データ解析とディープラーニング型ノイズ除去の融合による重力理論検証の新展開研究代表者

    • 研究代表者
      酒井 一樹
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
    • 研究機関
      長岡工業高等専門学校
  •  疲労軽減を狙った小型船舶スカイフックキャビンの操作性を回復するAI×VR

    • 研究代表者
      外山 茂浩
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分25020:安全工学関連
    • 研究機関
      長岡工業高等専門学校

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Precise analysis of gravitational waves from binary neutron star coalescence using Hilbert?Huang transform based on Akima spline interpolation2023

    • 著者名/発表者名
      Yoda Itsuki、Oohara Ken-ichi、Takahashi Hirotaka、Sakai Kazuki
    • 雑誌名

      Progress of Theoretical and Experimental Physics

      巻: 2023 号: 8

    • DOI

      10.1093/ptep/ptad101

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926, KAKENHI-PROJECT-22K03614, KAKENHI-PUBLICLY-23H04520, KAKENHI-PROJECT-19H01901, KAKENHI-PROJECT-23K25872
  • [雑誌論文] Black hole spectroscopy for KAGRA future prospect in O52020

    • 著者名/発表者名
      Nami Uchikata, Tatsuya Narikawa, Kazuki Sakai, Hirotaka Takahashi, Hiroyuki Nakano
    • 雑誌名

      Physical Review D

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [雑誌論文] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2020

    • 著者名/発表者名
      Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae
    • 雑誌名

      ICIC Express Letters

      巻: 14 ページ: 337-345

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [学会発表] カーネル密度推定を応用したHilbert-Huang変換による重力波観測データの時間-周波数表現方法の高度化2024

    • 著者名/発表者名
      近 歩久登, 高橋 弘毅, 酒井 一樹
    • 学会等名
      2024年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] CNN-LSTMを用いた重力波波形抽出のためのフィルタ生成2024

    • 著者名/発表者名
      高野 光生, 髙橋 弘毅, 酒井 一樹
    • 学会等名
      日本物理学会 2024年春季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] 畳み込みニューラルネットワークによる重力波の到来方向推定における最適な学習方法の検討2024

    • 著者名/発表者名
      海藤 十和, 高橋 弘毅, 酒井 一樹
    • 学会等名
      2024年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] Hilbert-Huang変換における補間法の比較検討および連星中性子星合体重力波の解析による評価2023

    • 著者名/発表者名
      酒井一樹, 陽田樹, 梁取大貴, 大原謙一, 髙橋弘毅
    • 学会等名
      日本物理学会 第78回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] Some improvements of Hilbert-Huang transform for time-frequency analysis of gravitational waves2023

    • 著者名/発表者名
      Ken-ichi Oohara, Hirotaka Takahashi, Kazuki Sakai, Yuta Hiranuma, Masato Kaneyama, Mei Takeda, Itsuki Yoda
    • 学会等名
      XVIII International Conference on Topics in Astroparticle and Underground Physics (TAUP 2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] CNN-LSTMを用いた重力波解析による連星ブラックホール合体の質量パラメータの推定2023

    • 著者名/発表者名
      高野光生, 髙橋弘毅, 酒井一樹
    • 学会等名
      日本物理学会 第78回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] 重力波データ解析への応用に向けた Hilbert-Huang 変換における補間法の比較検討2023

    • 著者名/発表者名
      梁取大貴,酒井一樹
    • 学会等名
      2023年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] ニューラルネットワークによる重力波波形抽出のためのフィルタ生成の検討2022

    • 著者名/発表者名
      酒井一樹,オドンチメドソドタウィラン,高野光生,髙橋弘毅
    • 学会等名
      日本物理学会2022年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] ニューラルネットワークによるリングダウン重力波抽出のためのバンドパスフィルタの構築2022

    • 著者名/発表者名
      高野光生,酒井一樹
    • 学会等名
      2022年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] 重力波データ解析における Akima Spline を用いて拡張した Hilbert-Huang 変換の性能評価2022

    • 著者名/発表者名
      陽田樹,酒井一樹
    • 学会等名
      2022年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [学会発表] ニューラルネットワークによる重力波波形再構成のための最適なフィルターデザインの生成2021

    • 著者名/発表者名
      オドンチメド ソドタウィラン, 高橋弘毅, 酒井一樹
    • 学会等名
      日本物理学会第76回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [学会発表] 重力波の観測データに対するリカレントニューラルネットワークを用いたノイズ除去の検討2020

    • 著者名/発表者名
      住安宏介, 酒井一樹
    • 学会等名
      2020年電子情報通信学会総合大会 ISS学生ポスターセッション
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [学会発表] L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討2020

    • 著者名/発表者名
      林滉之, 酒井一樹, 高橋弘毅, 濱住啓之, 大前佑斗
    • 学会等名
      電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [学会発表] KAGRAアップグレードに向けたブラックホール準固有振動解析2019

    • 著者名/発表者名
      内潟那美, 酒井一樹, 高橋弘毅, 中野寛之, 成川達也
    • 学会等名
      日本物理学会2019年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [学会発表] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Grabitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2019

    • 著者名/発表者名
      Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae
    • 学会等名
      14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [学会発表] リカレントニューラルネットワークを用いた重力波観測データにおけるノイズ除去の検討2019

    • 著者名/発表者名
      酒井一樹, 高橋弘毅, 大原謙一
    • 学会等名
      日本物理学会2019年秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • 1.  外山 茂浩 (60342507)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  池田 富士雄 (30353337)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  上村 健二 (80708090)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  宮崎 敏昌 (90321413)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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