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植松 良公  Uematsu Yoshimasa

研究者番号 40835279
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-0983-3143
所属 (現在) 2025年度: 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授
2020年度 – 2023年度: 一橋大学, ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター, 准教授
2019年度 – 2021年度: 東北大学, 経済学研究科, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07030:経済統計関連 / 合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 小区分07060:金融およびファイナンス関連
研究代表者以外
小区分07030:経済統計関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード
研究代表者
ファクター / 高次元時系列 / FDRコントロール / 統計的推測 / ノックオフ / バイアス修正 / ベクトル自己回帰 / 検出力 / ポートフォリオ選択 / 分散共分散行列 … もっと見る / 高次元データ / スパース性 / 偽発見率 / 高次元統計学 / ベクトル自己回帰モデル / ファクターモデル … もっと見る
研究代表者以外
統計的推測 / 高次元データ / ポートフォリオ選択 / 統計的推定・推論 / 深層モデル / 非スパースモデル / 高次元統計学 / 大規模モデル / Multiple testing / Weak factors / 罰則項付縮小ランク回帰 / 共トレンド推定 / Asset pricing / 景気循環成分 / ホドリック・プレスコット・フィルター / トレンド / 罰則化法 / ファクターモデル / 時系列データ / パネルデータ / climate change / co2 emission / energy consumption / inflation / factor model / panel data 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (22件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  社会科学の発展に向けた「探索的データ分析」の方法論の開発研究代表者

    • 研究代表者
      植松 良公
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
      小区分07060:金融およびファイナンス関連
      合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連
    • 研究機関
      一橋大学
  •  大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  高次元金融経済データを用いた最適ポートフォリオ選択

    • 研究代表者
      田中 晋矢
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      小樽商科大学
  •  反実仮想実験による炭素価格付加政策の排出削減効果と世界経済への影響の分析

    • 研究代表者
      山形 孝志
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  ファクターモデルと罰則化法を用いた時系列・パネルデータの計量分析:理論と応用

    • 研究代表者
      早川 和彦
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      広島大学
  •  高次元マクロ計量経済学における大域的推測理論の確立研究代表者

    • 研究代表者
      植松 良公
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      一橋大学
      東北大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 経済経営のデータサイエンス2022

    • 著者名/発表者名
      石垣 司、植松 良公、千木良 弘朗、照井 伸彦、松田 安昌、李 銀星
    • 総ページ数
      248
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320125193
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01484
  • [雑誌論文] Estimation of large covariance matrices with mixed factor structures2023

    • 著者名/発表者名
      Runyu Dai, Yoshimasa Uematsu, Yasumasa Matsuda
    • 雑誌名

      The Econometrics Journal

      巻: 27 号: 1 ページ: 62-83

    • DOI

      10.1093/ectj/utad018

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665, KAKENHI-PROJECT-20H01484
  • [雑誌論文] Discovering the Network Granger Causality in Large Vector Autoregressive Models2023

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu,Takashi Yamagata
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: arXiv:2303.15158

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H00700
  • [雑誌論文] Estimation of Sparsity-Induced Weak Factor Models2022

    • 著者名/発表者名
      Uematsu Yoshimasa、Yamagata Takashi
    • 雑誌名

      Journal of Business & Economic Statistics

      巻: Forthcoming 号: 1 ページ: 1-15

    • DOI

      10.1080/07350015.2021.2008405

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K01545, KAKENHI-PROJECT-19K13665, KAKENHI-PROJECT-21H04397, KAKENHI-PROJECT-20H01484, KAKENHI-PROJECT-20H05631, KAKENHI-PROJECT-21H00700
  • [雑誌論文] Inference in Sparsity-Induced Weak Factor Models2021

    • 著者名/発表者名
      Uematsu Yoshimasa、Yamagata Takashi
    • 雑誌名

      Journal of Business & Economic Statistics

      巻: Forthcoming 号: 1 ページ: 1-14

    • DOI

      10.1080/07350015.2021.2003203

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K01545, KAKENHI-PROJECT-19K13665, KAKENHI-PROJECT-21H04397, KAKENHI-PROJECT-20H01484, KAKENHI-PROJECT-21H00700
  • [雑誌論文] IPAD: stable interpretable forecasting with knockoffs inference2019

    • 著者名/発表者名
      Yingying Fan, Jinchi Lv, Mahrad Sharifvaghefi, Yoshimasa Uematsu
    • 雑誌名

      Journal of the American Statistical Association

      巻: - 号: 532 ページ: 1822-1834

    • DOI

      10.1080/01621459.2019.1654878

    • NAID

      120006557977

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [雑誌論文] High‐dimensional macroeconomic forecasting and variable selection via penalized regression2019

    • 著者名/発表者名
      Uematsu Yoshimasa and Tanaka Shinya
    • 雑誌名

      The Econometrics Journal

      巻: 22 号: 1 ページ: 34-56

    • DOI

      10.1111/ectj.12117

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K17100, KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [雑誌論文] SOFAR: large-scale association network learning2019

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu, Yingying Fan, Kun Chen, Jinchi Lv, Wei Lin
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Information Theory

      巻: 65 号: 8 ページ: 4924-4939

    • DOI

      10.1109/tit.2019.2909889

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] Revisiting asymptotic theory for principal component estimators of approximate factor models2023

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      16th CMStatistics 2023, Berlin, Germany
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] High-dimensional robust inference via the debiased rank lasso2022

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H00700
  • [学会発表] High-dimensional asymptotics for single-index models via approximate message passing2022

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      15th CMStatistics 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H00700
  • [学会発表] High-dimensional robust inference via the debiased rank lasso2022

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] High-dimensional asymptotics for single-index models via approximate message passing2022

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      15th CMStatistics 2022
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] 高次元データにおける統計的推測とその高次元ベクトル自己回帰への応用2021

    • 著者名/発表者名
      植松良公
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] On weak factor models2021

    • 著者名/発表者名
      植松良公
    • 学会等名
      日本統計学会春季集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] On weak factor models2021

    • 著者名/発表者名
      植松良公
    • 学会等名
      関西計量経済学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] Robust False Discovery Rate Control via Debiased Rank Lasso2021

    • 著者名/発表者名
      植松良公
    • 学会等名
      Applications of Data Science in Social Science
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] Inference in weak factor models2020

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      Econometric Society World Congress 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] IPAD: stable interpretable forecasting with knockoffs inference2019

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      11th CSA-KSS-JSS Joint International Session
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] Estimation of weak factor models2019

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      39th International Symposium on Forecasting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] IPAD: stable interpretable forecasting with knockoffs inference2019

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      11th ICSA International Conference
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • [学会発表] Large-dimensional vector autoregression2019

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Uematsu
    • 学会等名
      2019 UEA-Tohoku Joint Workshop
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13665
  • 1.  山形 孝志 (20813231)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  早川 和彦 (00508161)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  敦賀 貴之 (40511720)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  生藤 昌子 (60452380)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  山田 宏 (90292078)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  今泉 允聡 (90814088)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  仲北 祥悟 (80855114)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  矢田 和善 (90585803)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  田中 晋矢 (80727149)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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