Metel MichaelRos メテルマイケルロス

ORCID

ORCID連携する *注記

研究者番号	40839081
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員 2019年度 – 2020年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分60020:数理情報学関連
キーワード	研究代表者以外低ランクスパース最適化 / 確率的DCアルゴリズム / ペナルティ法 / ホモトピー法 / ２段階最適化問題 / ランダム行列理論 / 錐最適化問題 / 確率最適化 / 大域収束性 / 最悪反復計算量 / DC最適化 / 機械学習 / 非凸非平滑最適化

一般的な非凸非平滑最適化のための効率的解法の開発と機械学習への応用
- 研究代表者
  
  武田朗子
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60020:数理情報学関連
- 研究機関
  東京大学

すべて 2021 2019

すべて雑誌論文

[雑誌論文] Primal-dual subgradient method for constrained convex optimization problems2021
- 著者名/発表者名
  Michael R. Metel, Akiko Takeda
- 雑誌名
  
  Optimization Letters
  
  巻: 15 号: 4 ページ: 1491-1504
- DOI
  10.1007/s11590-021-01728-x
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H01699, KAKENHI-PROJECT-19H04069
[雑誌論文] Stochastic Proximal Methods for Non-Smooth Non-Convex Constrained Sparse Optimization2021
- 著者名/発表者名
  Metel Michael R.、Takeda Akiko
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research
  
  巻: 22(115) ページ: 1-36
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04069
[雑誌論文] Simple Stochastic Gradient Methods for Non-Smooth Non-Convex Regularized Optimization2019
- 著者名/発表者名
  Michael Metel, Akiko Takeda
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning
  
  巻: 97 ページ: 4537-4545
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04069

1. 武田朗子 (80361799)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
2. ロウレンソブルノ・フィゲラ (80778720)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. Liu Tianxiang (90835216)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件