• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

POIGNARD BENJAMIN  POIGNARD Benjamin

ORCIDORCID連携する *注記
… 別表記

POIGNARD BENJAMIN  ポイニャル ベンジャミン

隠す
研究者番号 40845252
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授
2022年度 – 2023年度: 大阪大学, 大学院経済学研究科, 准教授
2022年度: 大阪大学, 大学院経済学研究科, 講師
2019年度 – 2021年度: 大阪大学, 経済学研究科, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07030:経済統計関連 / 0107:経済学、経営学およびその関連分野
研究代表者以外
小区分61030:知能情報学関連
キーワード
研究代表者
High dimension / Asymptotic theory / Sparsity / Time series / Factor models / Copulas / M-estimator / Multivariate modelling / Factor model / Copula … もっと見る / Penalisation / Multivariate Time Series / High-dimension / M-estimation / High-dimensions / Financial econometrics … もっと見る
研究代表者以外
機械学習 / 統計的推論 / 木構造最適輸送距離 / カーネル法 / 電子透かし / 特徴選択 / 選択的推論 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (44件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  Statistical modelling for multivariate models of high dimension研究代表者

    • 研究代表者
      POIGNARD BENJAMIN
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      慶應義塾大学
  •  Sparse statistical approach for multivariate modelling研究代表者

    • 研究代表者
      POIGNARD BENJAMIN
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  高次元小標本データのための非線形選択的推論アルゴリズムの研究開発

    • 研究代表者
      山田 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      沖縄科学技術大学院大学
      京都大学
  •  Parsimonious statistical modelling for high-dimensional problems研究代表者

    • 研究代表者
      POIGNARD BENJAMIN
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0107:経済学、経営学およびその関連分野
    • 研究機関
      大阪大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Sparse M-estimators in semi-parametric copula models2024

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard and Jean-David Fermanian
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: Forthcoming

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [雑誌論文] Hilbert-Schmidt Independence Criterion Lasso法に基づいた高次元非線形特徴選択2023

    • 著者名/発表者名
      山田 誠, Poignard Benjamin, 山田 宏暁, Freidling Tobias
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 53 号: 1 ページ: 49-67

    • DOI

      10.11329/jjssj.53.49

    • ISSN
      0389-5602, 2189-1478
    • 年月日
      2023-09-07
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874, KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Estimation of high-dimensional vector autoregression via sparse precision matrix2023

    • 著者名/発表者名
      Poignard Benjamin、Asai Manabu
    • 雑誌名

      The Econometrics Journal

      巻: -- 号: 2 ページ: 307-326

    • DOI

      10.1093/ectj/utad003

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K01429, KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [雑誌論文] Feature Screening with Kernel Knockoff2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard, Peter Naylor, Hector Climente, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard; Peter Naylor; Hector Climente-Gonzalez; Makoto Yamada
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research, AISTATS 2022

      巻: 151 ページ: 1935-1974

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] High‐dimensional sparse multivariate stochastic volatility models2022

    • 著者名/発表者名
      Poignard Benjamin, Asai Manabu
    • 雑誌名

      Journal of Time Series Analysis

      巻: - 号: 1 ページ: 00-00

    • DOI

      10.1111/jtsa.12647

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K01594, KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard、Peter J. Naylor、Hector Climente-Gonzalez、Makoto Yamada
    • 雑誌名

      Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 151 ページ: 1935-1974

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] Post-selection inference with HSIC-Lasso2021

    • 著者名/発表者名
      Tobias Freidling, Benjamin Poignard, Hector Climente-Gonzalez, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Machine Learning (ICML)

      巻: - ページ: 3439-3448

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Post-Selection Inference with HSIC-Lasso2021

    • 著者名/発表者名
      Tobias Freidling; Benjamin Poignard; Hector Climente-Gonzalez; Makoto Yamada
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research, ICML 2021

      巻: 139 ページ: 3439-3448

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] The finite sample properties of sparse M-estimators with pseudo-observations2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD; Jean-David FERMANIAN
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: To appear 号: 1 ページ: 1-31

    • DOI

      10.1007/s10463-021-00785-4

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] Sparse Hilbert-Schmidt Independence Criterion Regression2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD; Makoto Yamada
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research, AISTATS 2020

      巻: 108 ページ: 538-548

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] High-dimensional penalized ARCH processes2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD; Jean-David FERMANIAN
    • 雑誌名

      Econometric Reviews

      巻: 40 号: 1 ページ: 86-107

    • DOI

      10.1080/07474938.2020.1761153

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] Statistical analysis of sparse approximate factor models2020

    • 著者名/発表者名
      Poignard Benjamin、Terada Yoshikazu
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 14 号: 2 ページ: 3315-3365

    • DOI

      10.1214/20-ejs1745

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19756, KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [雑誌論文] Sparse Hilbert-Schmidt Independence Criterion Regression2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD; Makoto YAMADA
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning Research, AISTATS 2020

      巻: To appear

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Factor multivariate stochastic volatility models2024

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      CREST (ENSAE Paris - IP Paris) - Finance & Financial Econometrics Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] Sparse M-estimator in semi-parametric copula models2023

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      共同研究集会2023:接合関数(コピュラ)理論の新展開 - 統計数理研究所
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] Sparse factor model of high dimension2023

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      AISTATS 2022 Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Asymptotic theory of sparse factor models in high-dimension2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] Sparse M-estimator in semi-parametric copula models2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Statistical machine learning seminar, Institute of Statistical Mathematics
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse M-estimator in semi-parametric copula models2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      Workshop of Copulas
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] Feature screening and knockoff filtering2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Mathematics seminar, Kyoto University, Graduate School of Informatics
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard, Peter J. Naylor, Hector Climente-Gonzalez, Makoto Yamada
    • 学会等名
      AISTATS 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [学会発表] Sparse M-estimator in semi-parametric copula models2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      The 16th International Symposium on Econometric Theory and Applications: SETA2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      AISTATS 2022 conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Asymptotic theory of sparse factor models in high-dimension2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse factor models of high dimension2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      CFE-CMStatistics 2022 Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse M-estimator in semi-parametric copula models2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      The 16th International Symposium on Econometric Theory and Applications: SETA2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse factor models of high dimension2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard
    • 学会等名
      CFE-CMStatistics 2022 Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13377
  • [学会発表] An overview of screening methods for feature selection2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Statistics Summer Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse M-estimator in semi-parametric copula models2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Nakanoshima Workshop - Osaka University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Estimation of High Dimensional Vector Autoregression via Sparse Precision Matrix2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Finance Seminar MMDS - Osaka University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Estimation of High Dimensional Vector Autoregression via Sparse Precision Matrix2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Finance Seminar - Ritsumeikan University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse Hilbert-Schmidt Independence Regression Criterion2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Riken AIP - 9th AIP Open Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse Factor Models: Asymptotic Properties2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      CFE-CMStatistics 2021 Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse Factor Models: Asymptotic Properties2021

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Ecodep Conference 2021
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse Hilbert-Schmidt Independence Regression Criterion2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      AISTATS 2020 conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] High-dimensional Sparse Multivariate Stochastic Volatility Models2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Seminar presentation at the 4th Asian Quantitative Finance Seminar
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse Hilbert-Schmidt Independence Regression Criterion2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Seminar presentation at the Institute of Scientific and Industrial Research of Osaka University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] High-dimensional Sparse Multivariate Stochastic Volatility Models2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      CFE-CMStatistics 2020 Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Long term asset allocation2019

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      Marunochi Quantitative Finance Seminar
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] The Finite Sample Properties of Sparse M-estimators with Pseudo-Observations2019

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      EcoSta
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Statistical analysis of sparse approximate factor models2019

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      SETA International Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • [学会発表] Sparse Hilbert-Schmidt Independence Criterion Regression2019

    • 著者名/発表者名
      Benjamin POIGNARD
    • 学会等名
      MMDS Seminar, Osaka University
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K23193
  • 1.  山田 誠 (00581323)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  下平 英寿 (00290867)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  浅井 学
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  寺田 吉壱
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi