大谷健登 OHTANI Kento

研究者番号	40869286
所属 (現在)	2025年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2024年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連研究代表者以外小区分59020:スポーツ科学関連 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード	研究代表者自動運転 / 交通状況理解研究代表者以外機械学習 / スポーツ科学 / 集団運動 / スポーツ / インタラクション / 音声コミュニケーション / 自動運転

車両走行シナリオを考慮した周辺状況特徴空間表現の獲得研究代表者
- 研究代表者
  
  大谷健登
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  名古屋大学
集団運動における動画からシミュレートできる説明可能な戦術評価技術の開発
- 研究代表者
  
  藤井慶輔
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分59020:スポーツ科学関連
- 研究機関
  名古屋大学
根拠と因果に基づく実世界インタラクションの予測・制御に関する領域横断的研究
- 研究代表者
  
  武田一哉
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分61:人間情報学およびその関連分野
- 研究機関
  名古屋大学

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Auditory and visual warning information generation of the risk object in driving scenes based on weakly supervised learning2022
- 著者名/発表者名
  Yinjie Niu, Ming Ding, Yuxiao Zhang, Kento Ohtani and Kazuya Takeda
- 雑誌名
  
  IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings
  
  巻: 2022-June ページ: 1572-1577
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[雑誌論文] Efficient Training Method for Point Cloud-based Object Detection Models by Combining Environmental Transitions and Active Learning2022
- 著者名/発表者名
  Takumi Yamamoto, Kento Ohtani, Tomoki Hayashi, Alexander Carballo, Kazuya Takeda
- 雑誌名
  
  RiTA 2022: Robot Intelligence Technology and Applications 7
  
  巻: 642 ページ: 292-303
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[雑誌論文] Improving Dense Representation Learning by Superpixelization and Contrasting Cluster Assignment2022
- 著者名/発表者名
  Robin Karlsson, Tomoki Hayashi, Keisuke Fujii, Alexander Carballo, Kento Ohtani, Kazuya Takeda
- 雑誌名
  
  The 33rd British Machine Vision Conference (BMVC 2022)
  
  巻: -
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[雑誌論文] 目的方向情報の強調による分岐選択可能なEnd-to-End自動運転2021
- 著者名/発表者名
  Seiya, Shunya; Ohtani, Kento; Carballo, Alexander; Takeuchi, Eijiro; Takeda, Kazuya;
- 雑誌名
  
  自動車技術会論文集
  
  巻: 52 号: 6 ページ: 1368-1374
- DOI
  10.11351/jsaeronbun.52.1368
- NAID
  130008120508
- ISSN
  0287-8321, 1883-0811
- 言語
  日本語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] Dance with Rhythmic Frames:コマ送り提示によるVRダンス学習システム2023
- 著者名/発表者名
  時田聡実，石黒祥生，大谷健登，西野隆典，武田一哉
- 学会等名
  インタラクション2023
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] UnifiedGeoMap：2D地図と3D地図の組み合わせによる空間情報の把握2023
- 著者名/発表者名
  早川達也，石黒祥生，大谷健登，西野隆典，武田一哉
- 学会等名
  インタラクション2023
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] Efficient Training Method for Point Cloud-based Object Detection Models by Combining Environmental Transitions and Active Learning2022
- 著者名/発表者名
  Takumi Yamamoto, Kento Ohtani, Tomoki Hayashi, Alexander Carballo, Kazuya Takeda
- 学会等名
  The 10th International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications (RiTA 2022)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] Auditory and visual warning information generation of the risk object in driving scenes based on weakly supervised learning2022
- 著者名/発表者名
  Yinjie Niu, Ming Ding, Yuxiao Zhang, Kento Ohtani and Kazuya Takeda
- 学会等名
  The IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] Methods of Gently Notifying Pedestrians of Approaching Objects when Listening to Music2022
- 著者名/発表者名
  Yuki Sakashita, Yoshio Ishiguro, Kento Ohtani, Takanori Nishino, and Kazuya Takeda.
- 学会等名
  UIST ’22 Adjunct
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] ViCE: Improving Dense Representation Learning by Superpixelization and Contrasting Cluster Assignment2022
- 著者名/発表者名
  Robin Karlsson, Tomoki Hayashi, Keisuke Fujii, Alexander Carballo, Kento Ohtani, Kazuya Takeda
- 学会等名
  The 33rd British Machine Vision Conference (BMVC 2022)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892
[学会発表] Methods of Gently Notifying Pedestrians of Approaching Objects when Listening to Music2022
- 著者名/発表者名
  Yuki Sakashita, Yoshio Ishiguro, Kento Ohtani, Kazuya Takeda,Takanori Nishino,
- 学会等名
  UIST '22: The 35th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04892

1. 藤井慶輔 (70747401)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 2件
2. カルバヨアレックサンダー (30636824)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 武田一哉 (20273295)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 10件
4. 戸田智基 (90403328)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 石黒祥生 (20769418)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
6. 宮島千代美 (90335092)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 筒井和詩 (30898458)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 竹内栄二朗 (00509680)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 丁明 (40585840)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件

大谷 健登 OHTANI Kento

研究課題

研究成果

共同研究者

車両走行シナリオを考慮した周辺状況特徴空間表現の獲得研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

集団運動における動画からシミュレートできる説明可能な戦術評価技術の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

根拠と因果に基づく実世界インタラクションの予測・制御に関する領域横断的研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Auditory and visual warning information generation of the risk object in driving scenes based on weakly supervised learning2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Efficient Training Method for Point Cloud-based Object Detection Models by Combining Environmental Transitions and Active Learning2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Improving Dense Representation Learning by Superpixelization and Contrasting Cluster Assignment2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 目的方向情報の強調による分岐選択可能なEnd-to-End自動運転2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[学会発表] Dance with Rhythmic Frames:コマ送り提示によるVRダンス学習システム2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] UnifiedGeoMap：2D地図と3D地図の組み合わせによる空間情報の把握2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Efficient Training Method for Point Cloud-based Object Detection Models by Combining Environmental Transitions and Active Learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Auditory and visual warning information generation of the risk object in driving scenes based on weakly supervised learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Methods of Gently Notifying Pedestrians of Approaching Objects when Listening to Music2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] ViCE: Improving Dense Representation Learning by Superpixelization and Contrasting Cluster Assignment2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Methods of Gently Notifying Pedestrians of Approaching Objects when Listening to Music2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

大谷健登 OHTANI Kento