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趙 宇  ZHAO YU

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40879384
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京理科大学, 経営学部経営学科, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京理科大学, 経営学部経営学科, 講師
2020年度 – 2022年度: 東京理科大学, 経営学部経営学科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分25010:社会システム工学関連
研究代表者以外
中区分7:経済学、経営学およびその関連分野 / 社会システム工学・安全システム
キーワード
研究代表者
確率的変動 / 統計的手法 / 効率性分析 / データ包絡分析法(DEA) / 多入力多出力システム / 非効率性 / データの確率的変動 / 効率性尺度 / フロンティアの推定法 / 不確実性 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 官民連携 / 広域化・共同化 / ベンチマーキング / 実証分析 / 上下水道 / 経営効率性分析 / 動的DEA / 多面的評価 / オペレーションズリサーチ / 数理工学 / 経営効率分析 / 最適化 / 意思決定分析 / 効率性測定 / データ包絡分析 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (24件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  加速する人口減少下における持続可能な上下水道サービスに関する実証的研究

    • 研究代表者
      田中 智泰
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
    • 研究機関
      近畿大学
  •  DEAにおける不確実性の導入研究代表者

    • 研究代表者
      趙 宇
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分25010:社会システム工学関連
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  高品位な効率性尺度と多彩な分析機能を統合するダイナミックDEAの理論構築と実践

    • 研究代表者
      関谷 和之
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      東京理科大学
      静岡大学

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Operations Management and Management Science (Chapter 5: Performance measurement using deterministic and stochastic multiplicative directional distance functions)2023

    • 著者名/発表者名
      Yu Zhao
    • 総ページ数
      222
    • 出版者
      IntechOpen
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [雑誌論文] 統計的DEA法:理論と応用2024

    • 著者名/発表者名
      国友直人, 趙宇
    • 雑誌名

      統計数理研究所共同研究リポート471-極値理論の工学への応用(21)

      巻: 21 ページ: 52-57

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [雑誌論文] Estimating Malmquist-type indices with StoNED2024

    • 著者名/発表者名
      Zhao Yu、Morita Hiroshi
    • 雑誌名

      Expert Systems with Applications

      巻: 250 ページ: 123877-123877

    • DOI

      10.1016/j.eswa.2024.123877

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [雑誌論文] Empirical Estimation of the Production Frontier2024

    • 著者名/発表者名
      Zhao Yu
    • 雑誌名

      Advances in Theory and Applictions of Performance Measurement and Management - Proceedings of DEA45 - International Conference on Data Envelopment Analysis

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [雑誌論文] Least-distance approach for efficiency analysis: A framework for nonlinear DEA models2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyuki Sekitani, Yu Zhao
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research

      巻: 306 号: 3 ページ: 1296-1310

    • DOI

      10.1016/j.ejor.2022.09.001

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04588, KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [雑誌論文] Nonparametric Estimation of the Production Frontier Using a Data-Fitting Technique2022

    • 著者名/発表者名
      Yu Zhao
    • 雑誌名

      Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

      巻: 352 ページ: 9-20

    • DOI

      10.3233/faia220079

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [雑誌論文] DEAによるJORSJ掲載論文の評価―JORSJの国際的地位の向上に向けて―2021

    • 著者名/発表者名
      趙 宇,関谷 和之
    • 雑誌名

      オペレーションズ・リサーチ 経営の科学

      巻: 66 ページ: 748-753

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01251
  • [雑誌論文] Performance benchmarking of achievements in the Olympics: An application of Data Envelopment Analysis with restricted multipliers2021

    • 著者名/発表者名
      Kazuyuki Sekitani Yu Zhao
    • 雑誌名

      European Journal of Operational Research

      巻: - 号: 3 ページ: 1202-1212

    • DOI

      10.1016/j.ejor.2021.02.040

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01251
  • [学会発表] A Maximum Russell Graph Measure with Strong Monotonicity and Closest Targets2024

    • 著者名/発表者名
      関谷和之, 趙宇
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] Maximum Russell graph measures and extended production possibility sets2023

    • 著者名/発表者名
      関谷和之, 趙宇
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] An empirical data-fitting approach to estimate the production frontier2023

    • 著者名/発表者名
      Zhao Yu
    • 学会等名
      DEA45: International Conference on Data Envelopment Analysis
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] 不確実性を考慮した生産フロンティアの推定手法とその応用について2022

    • 著者名/発表者名
      趙宇
    • 学会等名
      スケジューリング学会リスクマネジメント研究部会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] A well-defined extended production possibility set and strongly monotonic efficiency measures2022

    • 著者名/発表者名
      関谷和之, 趙宇
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年秋季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] Strongly Monotonic Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis2022

    • 著者名/発表者名
      Yu Zhao
    • 学会等名
      2022 INFORMS Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] 統計的DEA法2022

    • 著者名/発表者名
      趙宇, 国友直人
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] 統計的 DEA 法とその応用について2022

    • 著者名/発表者名
      趙宇
    • 学会等名
      東京理科大学総合研究院統計科学部門第 15 回統計科学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] LP approach to the least-distance efficiency measures2022

    • 著者名/発表者名
      Yu Zhao, Kazuyuki Sekitani
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理最適化の理論と応用の深化」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] LP approach to the least-distance efficiency of nonlinear DEA models2022

    • 著者名/発表者名
      関谷和之, 趙宇
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] Nonparametric Estimation of the Production Frontier Using a Data-Fitting Technique2022

    • 著者名/発表者名
      Yu Zhao
    • 学会等名
      The 3rd International Conference on Modern Management based on Big Data (MMBD2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] ノンパラメトリックなアプローチによる生産フロンティアの推定2022

    • 著者名/発表者名
      趙宇
    • 学会等名
      日本OR学会九州支部2022年度第1回講演会・研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14443
  • [学会発表] Measuring Olympic achievements in DEA: a data fitting technique subject to downside-deviation restrictions2021

    • 著者名/発表者名
      Yu Zhao Kazuyuki Sekitani
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01251
  • [学会発表] Measuring Olympic achievements in DEA: a data fitting technique subject to downside-deviation restrictions2021

    • 著者名/発表者名
      関谷和之,趙宇
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01251
  • [学会発表] LP approach to the least-distance efficiency measures2021

    • 著者名/発表者名
      関谷和之,趙宇
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理最適化の理論と応用の深化」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01251
  • [学会発表] LP approach to the least-distance efficiency measures2021

    • 著者名/発表者名
      関谷和之,趙宇
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K01251
  • 1.  関谷 和之 (60256667)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 7件
  • 2.  山本 芳嗣 (00119033)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  田中 智泰 (20511182)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  中村 絵理 (00611071)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  浦上 拓也 (10351561)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  北村 友宏 (10822900)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  中岡 孝剛 (50633822)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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