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藤村 友貴  Fujimura Yuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 40908729
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61010:知覚情報処理関連 / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
深層学習 / Depth from Defocus / カメラモデル / カメラパラメータ / depth from defocus / depth from focus / SPAD / フォトンマッピング / 散乱媒体 / コンピュータビジョン
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  •  カメラ撮像モデルと深層学習の融合-ボケ画像からの距離推定手法における検証研究代表者

    • 研究代表者
      藤村 友貴
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      奈良先端科学技術大学院大学
  •  深層学習と物理モデルの融合によるシンプルな観測系での不均一散乱媒体の濃度分布推定研究代表者

    • 研究代表者
      藤村 友貴
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      奈良先端科学技術大学院大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Deep Depth from Focal Stack with Defocus Model for Camera-Setting Invariance2023

    • 著者名/発表者名
      Fujimura Yuki、Iiyama Masaaki、Funatomi Takuya、Mukaigawa Yasuhiro
    • 雑誌名

      International Journal of Computer Vision

      巻: - 号: 6 ページ: 1970-1985

    • DOI

      10.1007/s11263-023-01964-x

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17911, KAKENHI-PROJECT-21H04913
  • [学会発表] Neural Density Field 上での光子追跡による高時間分解画像の解析手法2022

    • 著者名/発表者名
      藤村友貴
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K21317

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