• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

JIA XUE  JIA XUE

ORCIDORCID連携する *注記
… 別表記

JIA XUE  JIA XUE

隠す
研究者番号 40973045
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 東北大学, 材料科学高等研究所, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 東北大学, 材料科学高等研究所, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分27030:触媒プロセスおよび資源化学プロセス関連
キーワード
研究代表者
Catalysis / metal oxides / pH-effect analysis / alkaline media / HER / OER / ORR / metal oxide catalysts / microkinetic modelling / surface state / data mining
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (7件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  Screening of transition metal oxide electrocatalysts in alkaline media based on data mining and theoretical analysis研究代表者

    • 研究代表者
      JIA XUE
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分27030:触媒プロセスおよび資源化学プロセス関連
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 産業財産権

  • [雑誌論文] Dealing with the big data challenges in AI for thermoelectric materials2024

    • 著者名/発表者名
      Jia Xue、Aziz Alex、Hashimoto Yusuke、Li Hao
    • 雑誌名

      Science China Materials

      巻: 67 号: 4 ページ: 1173-1182

    • DOI

      10.1007/s40843-023-2777-2

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • [雑誌論文] Machine learning enabled exploration of multicomponent metal oxides for catalyzing oxygen reduction in alkaline media2024

    • 著者名/発表者名
      Jia Xue、Li Hao
    • 雑誌名

      Journal of Materials Chemistry A

      巻: - 号: 21 ページ: 12487-12500

    • DOI

      10.1039/d4ta01884b

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • [雑誌論文] Data Mining of Stable, Low-Cost Metal Oxides as Potential Electrocatalysts2024

    • 著者名/発表者名
      Jia Xue、Li Hao
    • 雑誌名

      Artificial Intelligence Chemistry

      巻: - 号: 1 ページ: 100065-100065

    • DOI

      10.1016/j.aichem.2024.100065

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • [雑誌論文] A dynamic database of solid-state electrolyte (DDSE) picturing all-solid-state batteries2024

    • 著者名/発表者名
      Yang Fangling、Campos dos Santos Egon、Jia Xue、Sato Ryuhei、Kisu Kazuaki、Hashimoto Yusuke、Orimo Shin-ichi、Li Hao
    • 雑誌名

      Nano Materials Science

      巻: 6 号: 2 ページ: 256-262

    • DOI

      10.1016/j.nanoms.2023.08.002

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K23071, KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • [雑誌論文] Identifying Stable Electrocatalysts Initialized by Data Mining: Sb2WO6 for Oxygen Reduction2023

    • 著者名/発表者名
      Jia Xue、Yu Zixun、Liu Fangzhou、Liu Heng、Zhang Di、Campos dos Santos Egon、Zheng Hao、Hashimoto Yusuke、Chen Yuan、Wei Li、Li Hao
    • 雑誌名

      Advanced Science

      巻: 11 号: 5 ページ: 2305630-2305630

    • DOI

      10.1002/advs.202305630

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • [産業財産権] A new metal oxide catalyst with high ORR catalytic performance2024

    • 発明者名
      Hao Li, Wei Li, Xue Jia
    • 権利者名
      Tohoku University
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2024
    • 外国
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • [産業財産権] A new metal oxide catalyst with high OER and HER catalytic performance2024

    • 発明者名
      Hao Li, Wei Li, Xue Jia
    • 権利者名
      Tohoku University
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2024
    • 外国
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13599
  • 1.  木須 一彰
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi