• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

高橋 かおる  TAKAHASHI KAORU

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50444609
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 独立行政法人国立病院機構(京都医療センター臨床研究センター), 臨床研究企画運営部, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 独立行政法人国立病院機構(京都医療センター臨床研究センター), 臨床研究企画運営部, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
キーワード
研究代表者
健康診断 / 生活習慣病 / 機械学習 / 特定健康診査 / ストレスチェック
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  機械学習とストレスチェックを活用した生活習慣病発症・重症化予測プログラムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 かおる
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      独立行政法人国立病院機構(京都医療センター臨床研究センター)

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] 健診現場で活用できる機械学習を用いた糖尿病発症の予測法の開発2023

    • 著者名/発表者名
      高橋かおる, 安田敏成, 菅沼彰子, 坂根直樹
    • 学会等名
      第66回日本糖尿病学会年次学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10458
  • [学会発表] 健診現場で活用できる機械学習を用いた糖尿病発症の予測法の開発2023

    • 著者名/発表者名
      高橋 かおる, 安田 敏成, 菅沼 彰子, 坂根 直樹
    • 学会等名
      第66回日本糖尿病学会年次学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K10458
  • 1.  坂根 直樹 (40335443)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi