本多啓介 Honda Keisuke

研究者番号	50568425
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 統計数理研究所, 運営企画本部, URA
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2017年度 – 2023年度: 統計数理研究所, 運営企画本部, URA
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分09050:高等教育学関連 / 教育社会学
キーワード	研究代表者以外研究IR / 共著分析 / イノベーション / オープンサイエンス / 意思決定支援 / 研究評価指標 / 可視化 / Research Metrics / 経営IR / 非負値行列因子分解 … もっと見る / 個人内多様性 / 指標開発 / ネッワーク分析 / Institutional Research） / 研究者 / IR / 組織論 / Bibliography / Institutional Research / 研究力評価隠す

書誌の見えない繋がりから手繰る新たな研究評価指標の確立
- 研究代表者
  
  濱田ひろか
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分09050:高等教育学関連
- 研究機関
  統計数理研究所
大学経営における新たな価値創造へむけた経営IRのありかたの探索
- 研究代表者
  
  水上祐治
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分09050:高等教育学関連
- 研究機関
  日本大学
共著情報を用いた研究成果の評価指標開発とその検証
- 研究代表者
  
  水上祐治
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  教育社会学
- 研究機関
  日本大学

すべて 2023 2020 2019 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] 論文要旨のテキストマイニング分析による天文衛星の測定データを基にした研究動向の把握: X線天文衛星「すざく」を題材にして2020
- 著者名/発表者名
  中村匡佑、水上祐治、大畠昭子、本多啓介、中野純司
- 雑誌名
  
  宇宙科学情報解析論文誌
  
  巻: 9 ページ: 45-56
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[雑誌論文] Study on Research Trends on the Internet of Things Using Network Analysis2018
- 著者名/発表者名
  MIZUKAMI Yuji、HONDA Keisuke、NAKANO Junji
- 雑誌名
  
  International Journal of Japan Association for Management Systems
  
  巻: 10 号: 1 ページ: 27-35
- DOI
  10.14790/ijams.10.27
- NAID
  130007550650
- ISSN
  1884-2089, 2188-2460
- 年月日
  2018-12-25
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[雑誌論文] A Comparative Study of Academic Papers on the PM2.5 Environmental Issues in China and Japan by Network Analysis2018
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda and Junji Nakano
- 雑誌名
  
  Proceedings of 6th International IBM Cloud Academy Conference 2018
  
  巻: 1 ページ: 36-37
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[雑誌論文] An International Research Comparative Study of the Degree of Cooperation between disciplines within mathematics and mathematical sciences: proposal and application of new indices for identifying the specialized field of researchers2017
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Yosuke Mizutani, Keisuke Honda, Shigenori Suzuki, Junji Nakano
- 雑誌名
  
  Behaviormetrika
  
  巻: Vol.44, issue 2 ページ: 385-403
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] 研究領域の抽出のためのカーネル法による書誌データ解析2023
- 著者名/発表者名
  濵田ひろか, 本多啓介, 山本義郎
- 学会等名
  第14回横幹連合コンファレンス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K02562
[学会発表] A Study on Grasp of Research Trend based on Abstract Analysis: Using the Theses of X-ray Exploration Satellite SUZAKU2019
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Kyosuke Nakamura, Akiko Ohata, Kesuke Honda, Junji Nakano
- 学会等名
  International Conference on Scientometrics & Informetrics ISSI2019, Italy
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] Quantitatively Analyze the Capability of the Organization: Estimating the Capability to Induce Innovation based on .Co-author Information of Articles2019
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda, Frederick Kin Hing Phoa, Junji Nakano
- 学会等名
  International Statistical Institute World Statistics Congress ISI WSC 2019, Malaysia
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] Collaborative research among different research fields to induce innovation2018
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda, Frederick Kin Hing Phoa, Junji Nakano
- 学会等名
  The 23rd International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2018), Iasi, Romania
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] tructure of Members in the Organization to Induce Innovation: Quantitatively Analyze the Capability of the Organization2018
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Frederick Kin Hing Phoa, Keisuke Honda, Junji Nakano
- 学会等名
  018 International Chinese Statistical Association China Conference with the Focus on Data Science (ICSA 2018), Qingdao, China
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] A comparative study of academic papers on the PM2.5 environmental issues in China and Japan Authors2018
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Takao Nagai, Shigo Chin, Frederick Kin Hing Phoa, Keisuke Honda, Junji Nakano
- 学会等名
  The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2018), Hong Kong
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] 書誌データを用いた研究者専門分野特定に関する一考察2018
- 著者名/発表者名
  水上祐治，本多啓介，中野純司
- 学会等名
  日本経営システム学会　経営モデル研究部会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] Collaborative research among different research fields to induce innovation: Academic papers trends on the PM2.5 environmental issues in China and Japan2018
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda, Frederick Kin Hing Phoa, Junji Nakano
- 学会等名
  Workshop on Research Metrics of the University of Porto, Portugal
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] A Study on Distance between Fields and Fusion of Different Fields by Using Co-authored Information of Articles2017
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda, Shigenori Suzuki, Junji Nakano
- 学会等名
  The 2017 conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] A Study on Research Trend of the Internet of Things by Network Analysis; Focusing on co-authorship analysis of bibliographic data2017
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda, and Junji Nakano
- 学会等名
  JAMS International Conference on Business & Information 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] ホスピタリティ分野の研究動向に関する一考察 - 書誌データのネットワーク分析を中心に -2017
- 著者名/発表者名
  水上祐治、本多啓介、中野純司
- 学会等名
  日本ホスピタリティ・マネジメント学会　第26回全国大会予稿集
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710
[学会発表] Structure of Members in the Organization to Induce Innovation: Quantitatively Analyze the Capability of the Organization2017
- 著者名/発表者名
  Yuji Mizukami, Keisuke Honda, Shigenori Suzuki, Junji Nakano
- 学会等名
  The 57th annual conference for the Association for Institutional Research
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K04710

1. 水上祐治 (60738649)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 14件
2. 濱田ひろか (80797267)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 大畠昭子 (00301747)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

本多 啓介 Honda Keisuke

研究課題

研究成果

共同研究者

書誌の見えない繋がりから手繰る新たな研究評価指標の確立

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

大学経営における新たな価値創造へむけた経営IRのありかたの探索

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

共著情報を用いた研究成果の評価指標開発とその検証

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] 論文要旨のテキストマイニング分析による天文衛星の測定データを基にした研究動向の把握: X線天文衛星「すざく」を題材にして2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Study on Research Trends on the Internet of Things Using Network Analysis2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] A Comparative Study of Academic Papers on the PM2.5 Environmental Issues in China and Japan by Network Analysis2018

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] An International Research Comparative Study of the Degree of Cooperation between disciplines within mathematics and mathematical sciences: proposal and application of new indices for identifying the specialized field of researchers2017

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] 研究領域の抽出のためのカーネル法による書誌データ解析2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Study on Grasp of Research Trend based on Abstract Analysis: Using the Theses of X-ray Exploration Satellite SUZAKU2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Quantitatively Analyze the Capability of the Organization: Estimating the Capability to Induce Innovation based on .Co-author Information of Articles2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Collaborative research among different research fields to induce innovation2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] tructure of Members in the Organization to Induce Innovation: Quantitatively Analyze the Capability of the Organization2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A comparative study of academic papers on the PM2.5 environmental issues in China and Japan Authors2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 書誌データを用いた研究者専門分野特定に関する一考察2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Collaborative research among different research fields to induce innovation: Academic papers trends on the PM2.5 environmental issues in China and Japan2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Study on Distance between Fields and Fusion of Different Fields by Using Co-authored Information of Articles2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Study on Research Trend of the Internet of Things by Network Analysis; Focusing on co-authorship analysis of bibliographic data2017

本多啓介 Honda Keisuke