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渡辺 顕司  Watanabe Kenji

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50571064
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2024年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員
2015年度 – 2016年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 知能システム研究部門, 研究員
2014年度: 和歌山大学, システム工学部, 特任准教授
2012年度: 独立行政法人産業技術総合研究所, その他部局等, 研究員
2010年度 – 2011年度: 独立行政法人産業技術総合研究所, フェロー, 産総研特別研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
知覚情報処理・知能ロボティクス / 小区分61010:知覚情報処理関連 / 知覚情報処理
研究代表者以外
小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード
研究代表者
多変量解析 / 機械学習 / パターン認識 / 因子分解 / 特徴量変換 / 半教師あり機械学習 / 付与ラベルの確信度推定手法 / 機械学習手法 / 統計的パターン認識 / 最適化 / 半教師あり機械学習手法 / 数量化IV類 / ロジスティック回帰 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 摂動 / 部分空間 / 回転摂動 / 汎化性 / 深層学習 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (13件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  幾何構造と統計的性質を融合した特徴表現学習に関する研究

    • 研究代表者
      小林 匠
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  汎化性能向上に資する大規模データセット構築のためのサンプル選択手法に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      渡辺 顕司
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  生物学分野における計測画像の解析手法に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      渡辺 顕司
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知覚情報処理
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
      和歌山大学
  •  医用画像診断のための統計的・不変的特徴抽出手法に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      渡辺 顕司
    • 研究期間 (年度)
      2012
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知覚情報処理・知能ロボティクス
    • 研究機関
      独立行政法人産業技術総合研究所
  •  不確かなクラスラベルを持つデータの解析手法に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      渡辺 顕司
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2011
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知覚情報処理・知能ロボティクス
    • 研究機関
      独立行政法人産業技術総合研究所

すべて 2022 2016 2015 2014 2012 2011 2010

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Semi-Supervised Feature Transformation for Tissue Image Classification2016

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi, Toshikazu Wada
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 11 号: 12 ページ: e0166413-e0166413

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0166413

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330194
  • [雑誌論文] Semi-supervised Component Analysis2015

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Toshikazu Wada
    • 雑誌名

      Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

      巻: - ページ: 3011-3016

    • DOI

      10.1109/smc.2015.524

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330194
  • [雑誌論文] Logistic Label Propagation2012

    • 著者名/発表者名
      Takumi Kobayashi, Kenji Watanabe, and Nobuyuki Otsu
    • 雑誌名

      Pattern Recognition Letters

      巻: 33(5) 号: 5 ページ: 580-588

    • DOI

      10.1016/j.patrec.2011.12.005

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [雑誌論文] Efficient Optimization of Logistic Regression by Directly Use of Conjugate Gradient2011

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi, and Nobuyuki Otsu
    • 雑誌名

      Proc. ICMLA

      ページ: 496-500

    • DOI

      10.1109/icmla.2011.63

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [雑誌論文] Logistic Label Propagation for Semi-supervised Learning2010

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi, Nobuyuki Otsu
    • 雑誌名

      Proceedings of 17th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2010), Part I, Lecture Notes in Computer Science (LNCS)

      巻: 6643 ページ: 462-469

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [雑誌論文] Logistic Label Propagation for Semi-supervised Learning2010

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi and Nobuyuki Otsu
    • 雑誌名

      Part I, Lecture Notes in Computer Science(LNCS)

      巻: 6443 ページ: 462-469

    • DOI

      10.1007/978-3-642-17537-4_57

    • ISBN
      9783642175367, 9783642175374
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [学会発表] 時系列信号解析のための因子分解法の検討2022

    • 著者名/発表者名
      渡辺 顕司
    • 学会等名
      福岡大学数理情報学セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12034
  • [学会発表] Semi-supervised Component Analysis2015

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Toshikazu Wada
    • 学会等名
      2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
    • 発表場所
      Kowloon (Hong Kong)
    • 年月日
      2015-10-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330194
  • [学会発表] 計量学習の高速化2014

    • 著者名/発表者名
      渡辺顕司
    • 学会等名
      第10回 広島画像情報学セミナー
    • 発表場所
      広島大学
    • 年月日
      2014-10-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330194
  • [学会発表] Efficient Optimization of Logistic Regression by Directly Use of Conjugate Gradient2011

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi, and Nobuyuki Otsu
    • 学会等名
      The 10^<th> ICMLA2011
    • 発表場所
      Honolulu, Hawaii, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [学会発表] Efficient Optimization of Logistic Regression by Directly Use of Conjugate Gradient2011

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi, Nobuyuki Otsu
    • 学会等名
      The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA2011)
    • 発表場所
      Honolulu, Hawaii, USA
    • 年月日
      2011-12-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [学会発表] Logistic Label Propagation for Semi-supervised Learning2010

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi, Nobuyuki Otsu
    • 学会等名
      17th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2010)
    • 発表場所
      Sydney, NSW, Australia
    • 年月日
      2010-11-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • [学会発表] Logistic Label Propagation for Semi-supervised Learning2010

    • 著者名/発表者名
      Kenji Watanabe, Takumi Kobayashi and Nobuyuki Otsu
    • 学会等名
      17^<th> ICONIP2010
    • 発表場所
      Sydney, Australia
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22700191
  • 1.  小林 匠 (30443188)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 8件
  • 2.  和田 俊和 (00231035)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 3.  福井 和広 (40375423)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  大津 展之
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 8件

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