メニュー
検索
研究課題をさがす
研究者をさがす
KAKENの使い方
日本語
英語
前のページに戻る
大松 健太郎
Omatsu Kentaro
ORCID連携する
*注記
研究者番号
50632501
その他のID
所属 (現在)
2020年度: 新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく)
*注記
2019年度: 新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
キーワード
研究代表者
病院外心停止 / 死戦期呼吸 / 心肺蘇生 / 心停止の認識 / スマートフォン / Augmented Reality
研究課題
(
1
件)
研究開始年: 新しい順
研究開始年: 古い順
AR(拡張現実)技術を用いた心停止徴候認識能力向上のための教育システムの開発
研究代表者
継続中
研究代表者
大松 健太郎
研究期間 (年度)
2019 – 2022
研究種目
若手研究
審査区分
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
研究機関
新潟医療福祉大学
×
この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。
×
×