亀澤秀美 Kamezawa Hidemi

研究者番号	50759503
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-8163-9230
所属 (現在)	2024年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授 2022年度 – 2023年度: 帝京大学, 福岡医療技術学部, 准教授 2019年度 – 2022年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 講師 2018年度 – 2019年度: 帝京大学, 福岡医療技術学部, 講師 2017年度: 帝京大学, 福岡医療技術学部, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連 / 医学物理学・放射線技術学研究代表者以外小区分56050:耳鼻咽喉科学関連
キーワード	研究代表者 Radiomics / レディオミクス / 再発予測 / 画像支援治療 / 治療抵抗性細胞 / 放射線治療支援 / 医学物理学 / 深層学習 / 悪性度予測 / 耳下腺癌 … もっと見る / radiomics / 悪性度 / 生存率 / 予後予測 / 頭頸部癌 … もっと見る研究代表者以外 SCCA2 / SCCA1 / 画像解析 / 画像診断 / 遺伝子解析 / SCC抗原 / 乳頭腫由来癌 / 鼻副鼻腔乳頭腫隠す

仮想生検から癌内部の治療抵抗性細胞を同定する画像支援治療法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  亀澤秀美
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  帝京大学
鼻副鼻腔乳頭腫由来癌の癌化予測法確立と予測因子の網羅的解析
- 研究代表者
  
  安松隆治
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分56050:耳鼻咽喉科学関連
- 研究機関
  近畿大学
   九州大学
頭頸部がんにおける予後予測可能な革新的放射線治療支援システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  亀澤秀美
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  医学物理学・放射線技術学
- 研究機関
  帝京大学

すべて 2024 2023 2022 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Deep Learning-based Lung dose Prediction Using Chest X-ray Images in Non-small Cell Lung Cancer Radiotherapy2024
- 著者名/発表者名
  Aoyama Takahiro、Shimizu Hidetoshi、Koide Yutaro、Kamezawa Hidemi、Fukunaga Jun-Ichi、Kitagawa Tomoki、Tachibana Hiroyuki、Suzuki Kojiro、Kodaira Takeshi
- 雑誌名
  
  Journal of Medical Physics
  
  巻: 49 号: 1 ページ: 33-40
- DOI
  10.4103/jmp.jmp_122_23
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[雑誌論文] Topology-based radiomic features for prediction of parotid gland cancer malignancy grade in magnetic resonance images2023
- 著者名/発表者名
  Ikushima Kojiro、Arimura Hidetaka、Yasumatsu Ryuji、Kamezawa Hidemi、Ninomiya Kenta
- 雑誌名
  
  Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine
  
  巻: Epub ahead of print 号: 5 ページ: 1-11
- DOI
  10.1007/s10334-023-01084-0
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08084, KAKENHI-PROJECT-22K15808, KAKENHI-PROJECT-23K09000
[雑誌論文] MR画像を用いた予測モデリングのためのレディオミクス特徴量の安定性評価2023
- 著者名/発表者名
  平山美咲、亀澤秀美、肥合康弘
- 雑誌名
  
  医用画像情報学会雑誌
  
  巻: 40 号: 4 ページ: 114-119
- DOI
  10.11318/mii.40.114
- ISSN
  0910-1543, 1880-4977
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[雑誌論文] Recurrence prediction with local binary pattern-based dosiomics in patients with head and neck squamous cell carcinoma2022
- 著者名/発表者名
  Kamezawa Hidemi、Arimura Hidetaka
- 雑誌名
  
  Physical and Engineering Sciences in Medicine
  
  巻: 46 号: 1 ページ: 99-107
- DOI
  10.1007/s13246-022-01201-8
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08084, KAKENHI-PROJECT-22K15808
[雑誌論文] MR-radiomic biopsy for estimation of malignancy grade in parotid gland cancer2020
- 著者名/発表者名
  Kamezawa Hidemi、Arimura Hidetaka、Yasumatsu Ryuji、Ninomiya Kenta
- 雑誌名
  
  Proc. SPIE 11318, Medical Imaging 2020: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications, 1131818
  
  巻: 11318 ページ: 41-41
- DOI
  10.1117/12.2549462
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[雑誌論文] Radiomics-based malignancy prediction of parotid gland tumor2019
- 著者名/発表者名
  H. Kamezawa, H. Arimura, R. Yasumatsu, K. Ninomiya, S. Haseai
- 雑誌名
  
  Proc. SPIE 11050
  
  巻: - ページ: 26-26
- DOI
  10.1117/12.2521362
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[雑誌論文] Survival prediction of squamous cell head and neck cancer patients based on radiomic features selected from lung cancer patients using artificial neural network2018
- 著者名/発表者名
  H. Kamezawa, H. Arimura, M. Soufi
- 雑誌名
  
  Proc. SPIE 10579
  
  巻: - ページ: 43-43
- DOI
  10.1117/12.2293415
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[学会発表] MR レディオミクスにおける画像特徴量の安定性評価2023
- 著者名/発表者名
  平山美咲、亀澤秀美、肥合康弘
- 学会等名
  第196回医用画像年次総会年次総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[学会発表] 予測モデリングのためのレディオミクス特徴量の安定性評価2023
- 著者名/発表者名
  平山美咲、亀澤秀美、肥合康弘
- 学会等名
  第126回日本医学物理学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[学会発表] 頭頸部癌の予後予測～医用画像の底力～2023
- 著者名/発表者名
  亀澤秀美
- 学会等名
  第91回宮崎放射線技術研究会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[学会発表] レディオミクスを用いた神経膠芽腫の予後予測のための基礎的検討2023
- 著者名/発表者名
  疋田赳大、亀澤秀美、大河愛莉、島崎華歩、秦野恵里、高須悠誠、高柳康太、光山佳輝
- 学会等名
  第18回九州放射線医療技術学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[学会発表] Topology-based Radiomics and Dosiomics Model for Predicting Recurrence in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma2022
- 著者名/発表者名
  Hidemi Kamezawa; Hidetaka Arimura
- 学会等名
  The 22nd Asia-Oceania Congress on Medical Physics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[学会発表] レディオミクスを用いた頭頸部癌の再発予測モデル構築2022
- 著者名/発表者名
  亀澤秀美; 矢仁田紗恵; 中村有希; 松林輝; 島田舞紀; 仁科祥子
- 学会等名
  第124回日本医学物理学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K15808
[学会発表] MR-radiomic biopsy for estimation of malignancy grade in parotid gland cancer2020
- 著者名/発表者名
  Hidemi Kamezawa, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Kenta Ninomiya
- 学会等名
  SPIE Medical Imaging 2020
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[学会発表] Radiomics-based Malignancy Prediction of Parotid Gland Tumor2019
- 著者名/発表者名
  H. Kamezawa, H. Arimura, R. Yasumatsu, K. Ninomiya, S. Haseai
- 学会等名
  IFMIA2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[学会発表] Radiomics-based malignancy estimation of parotid gland tumor using preoperative magnetic resonance images2019
- 著者名/発表者名
  Hidemi Kamezawa, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Soufi Mazen, Kenta Ninomiya, Shu Haseai
- 学会等名
  第117回日本医学物理学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[学会発表] Deep learning-based malignancy grade prediction models of parotid gland cancer using preoperative MR images2019
- 著者名/発表者名
  Hidemi Kamezawa, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Kenta Ninomiya, Shu Haseai
- 学会等名
  American Association of Physicists in Medicine 61th annual meeting
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[学会発表] Radiomics-based prediction of malignant potential in patients with parotid gland cancer2018
- 著者名/発表者名
  Hidemi Kamezawa, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Mazen Souf, Shu Haseai and Kenta Ninomiya
- 学会等名
  RSNA 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808
[学会発表] Survival prediction of squamous cell head and neck cancer patients based on radiomic features selected from lung cancer patients using artificial neural network2018
- 著者名/発表者名
  H. Kamezawa, H. Arimura, M. Soufi
- 学会等名
  SPIE 10579, Medical Imaging 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K15808

1. 安松隆治 (00444787)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 有村秀孝 (20287353)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
3. 内龍太郎 (80780840)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

亀澤 秀美 Kamezawa Hidemi

研究課題

研究成果

共同研究者

仮想生検から癌内部の治療抵抗性細胞を同定する画像支援治療法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

鼻副鼻腔乳頭腫由来癌の癌化予測法確立と予測因子の網羅的解析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

頭頸部がんにおける予後予測可能な革新的放射線治療支援システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Deep Learning-based Lung dose Prediction Using Chest X-ray Images in Non-small Cell Lung Cancer Radiotherapy2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Topology-based radiomic features for prediction of parotid gland cancer malignancy grade in magnetic resonance images2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] MR画像を用いた予測モデリングのためのレディオミクス特徴量の安定性評価2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] Recurrence prediction with local binary pattern-based dosiomics in patients with head and neck squamous cell carcinoma2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] MR-radiomic biopsy for estimation of malignancy grade in parotid gland cancer2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Radiomics-based malignancy prediction of parotid gland tumor2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Survival prediction of squamous cell head and neck cancer patients based on radiomic features selected from lung cancer patients using artificial neural network2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] MR レディオミクスにおける画像特徴量の安定性評価2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 予測モデリングのためのレディオミクス特徴量の安定性評価2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 頭頸部癌の予後予測 ～医用画像の底力～2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] レディオミクスを用いた神経膠芽腫の予後予測のための基礎的検討2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Topology-based Radiomics and Dosiomics Model for Predicting Recurrence in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] レディオミクスを用いた頭頸部癌の再発予測モデル構築2022

亀澤秀美 Kamezawa Hidemi

[学会発表] 頭頸部癌の予後予測～医用画像の底力～2023