内山朋規 Uchiyama Tomonori

研究者番号	50772125
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東京都立大学, 経営学研究科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 東京都立大学, 経営学研究科, 教授 2020年度 – 2023年度: 東京都立大学, 経営学研究科, 教授 2018年度 – 2019年度: 首都大学東京, 経営学研究科, 教授 2016年度 – 2017年度: 首都大学東京, 社会科学研究科, 教授 2015年度: 首都大学東京, 社会(科)学研究科, 教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分07060:金融およびファイナンス関連研究代表者以外社会システム工学・安全システム
キーワード	研究代表者ビッグデータ / 予測可能性 / 機械学習 / オーバーフィッティング / リスクプレミアム / ファクター / ポートフォリオ選択 / アセットプライシング / データマイニング / 資産価格 … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る資産負債特性 / 本邦金融機関 / 住宅ローン担保証券 / デリバティブ評価 / マルチカーブ / 確率モデル / 金融リスク管理 / ファイナンス隠す

Factor Zooにおけるリスクプレミアム vs. ミスプライシング研究代表者
- 研究代表者
  
  内山朋規
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分07060:金融およびファイナンス関連
- 研究機関
  東京都立大学
ビッグデータ時代における資産価格理論の実証的研究研究代表者
- 研究代表者
  
  内山朋規
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分07060:金融およびファイナンス関連
- 研究機関
  東京都立大学
データマイニングの危険性を考慮した資産価格のファクター・プレミアムに関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  内山朋規
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分07060:金融およびファイナンス関連
- 研究機関
  東京都立大学
本邦金融機関の資産・負債の特性と長期的な変動を考慮した金融リスク管理に関する研究
- 研究代表者
  
  木島正明
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2018
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 研究分野
  
  社会システム工学・安全システム
- 研究機関
  広島大学
   首都大学東京

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] 期待リターン2021
- 著者名/発表者名
  アンティ・イルマネン著、加藤康之・内山朋規・角間和男・鹿子木亨紀・野村アセットマネジメント株式会社訳
- 総ページ数
  636
- 出版者
  一般社団法人金融財政事情研究会
- ISBN
  9784322130782
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[図書] ヘッジファンドのアクティブ投資戦略：効率的に非効率な市場2018
- 著者名/発表者名
  ラッセ・ヘジェ・ペデルセン著、内山朋規, 角間和男, 浦壁厚郎訳
- 総ページ数
  485
- 出版者
  金融財政事情研究会
- ISBN
  9784322130621
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[雑誌論文] サステナブル投資の機能とポートフォリオ選択への応用2023
- 著者名/発表者名
  新倉広子・内山朋規・角間和男
- 雑誌名
  
  証券アナリストジャーナル
  
  巻: 61(10) ページ: 85-99
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[雑誌論文] 債券運用におけるキャリー・ロールダウンのファクター投資2021
- 著者名/発表者名
  内山朋規・菊川匡
- 雑誌名
  
  企業年金
  
  巻: 11 ページ: 16-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[雑誌論文] 資産リターンの予測可能性と機械学習－危険なデータマイニング－2020
- 著者名/発表者名
  内山朋規・瀧澤秀明・菊川匡
- 雑誌名
  
  オペレーションズ・リサーチ
  
  巻: 65(7) ページ: 367-373
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[雑誌論文] アルファかベータか－機械学習アプローチによるバリュー効果の解明－2020
- 著者名/発表者名
  内藤誠・内山朋規・清水康弘・西内翔
- 雑誌名
  
  証券アナリストジャーナル
  
  巻: 59(3) ページ: 29-40
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[雑誌論文] 金融市場が織り込む消費税率引上げの実施確率2019
- 著者名/発表者名
  水門善之、内山朋規
- 雑誌名
  
  証券アナリストジャーナル
  
  巻: 57 ページ: 80-89
- NAID
  40021933890
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[雑誌論文] 消費増税の影響を除くインフレ期待の計測と期待形成の分布変化の検証2019
- 著者名/発表者名
  水門善之、内山朋規
- 雑誌名
  
  行動経済学
  
  巻: 12 号: Special_issue ページ: S49-S52
- DOI
  10.11167/jbef.12.S49
- NAID
  130007809326
- ISSN
  2185-3568
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[雑誌論文] 金融市場が織り込む消費税率引上げの実施確率2019
- 著者名/発表者名
  水門善之，内山朋規
- 雑誌名
  
  証券アナリストジャーナル
  
  巻: 57 (6)
- NAID
  40021933890
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[雑誌論文] 国内債券アクティブ運用のパフォーマンスとスマートベータ戦略2017
- 著者名/発表者名
  菊川匡，内山朋規．本廣守．西内翔
- 雑誌名
  
  証券アナリストジャーナル
  
  巻: 55 (2) ページ: 69-80
- NAID
  40021089133
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] The Role of Sustainable Investing and Its Application to Portfolio Selection2024
- 著者名/発表者名
  Tomonori Uchiyama
- 学会等名
  Workshop on Sustainable Finance, Kyoto Institute of Economic Research
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] コモディティ市場におけるファクターの特徴とファクター間の関係性2024
- 著者名/発表者名
  西崎薫・内山朋規・八木恭子
- 学会等名
  日本金融・証券計量・工学学会2023年度冬季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 家計における自社株式の最適保有―動的ポートフォリオ選択問題からのアプローチ―2023
- 著者名/発表者名
  鈴木誠・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第31回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 家計における自社株式の最適保有―動的ポートフォリオ選択問題からのアプローチ―2023
- 著者名/発表者名
  鈴木誠・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第31回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習と特性による通貨リターンの予測可能性―非線形性と相互作用の効果―2023
- 著者名/発表者名
  尾木将士・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第5回秋季研究大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 年金運用における株式ホームバイアスのコスト2023
- 著者名/発表者名
  内山朋規・上川知雄
- 学会等名
  金融工学・数理計量ファイナンスの諸問題2023、大阪大学
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 年金運用におけるホームバイアスのコスト2022
- 著者名/発表者名
  内山朋規・上川知雄
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第4回秋季研究大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 年金運用におけるホームバイアスのコスト2022
- 著者名/発表者名
  内山朋規・上川知雄
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第4回秋季研究大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習と株式投資2022
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第17回日本統計学会春季集会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習と株式投資2022
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第17回日本統計学会春季集会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 機械学習と株式投資2021
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第26回東京ファイナンスフォーラム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] Announcement Effects of Dividend Increases and Share Repurchases: Evidence from the Japanese Market2021
- 著者名/発表者名
  Tomonori Uchiyama and Hiroshi Takahashi
- 学会等名
  JFA-PBFJ Special Issue Conference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] ESG/SDGsと債券投資2021
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  FTSE Russell・野村證券セミナー「気候リスクとキャリー・ファクター：ソブリン債への取り組み」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習と株式投資2021
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第314回MPTフォーラム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] アルファかベータか　―機械学習アプローチによるバリュー効果の解明―2021
- 著者名/発表者名
  内藤誠・内山朋規・清水康弘・西内翔
- 学会等名
  第310回MPTフォーラム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] 企業特性に基づく最適ポートフォリオ ―機械学習アプローチ―2021
- 著者名/発表者名
  内藤誠・清水康弘・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第29回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習と株式投資2021
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第26回東京ファイナンスフォーラム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 企業特性に基づく最適ポートフォリオ ―機械学習アプローチ―2021
- 著者名/発表者名
  内藤誠・清水康弘・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第29回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] アルファかベータか　―機械学習アプローチによるバリュー効果の解明―2021
- 著者名/発表者名
  内藤誠・内山朋規・清水康弘・西内翔
- 学会等名
  第310回MPTフォーラム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] Announcement Effects of Dividend Increases and Share Repurchases: Evidence from the Japanese Market2021
- 著者名/発表者名
  Tomonori Uchiyama and Hiroshi Takahashi
- 学会等名
  JFA-PBFJ Special Issue Conference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習と株式投資2021
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第314回MPTフォーラム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K01560
[学会発表] グローバル債券市場におけるキャリー・ロールダウンのファクター効果と適用法2020
- 著者名/発表者名
  菊川匡・内山朋規・売野隆一
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第28回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 機械学習はファクターの合成方法を学習できるか ―リターン予測とオーバーフィッティング―2020
- 著者名/発表者名
  清水康弘・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第28回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] ライフサイクルにおける動的ポートフォリオ選択問題：外国投資とフォワードバイアスを用いた為替ヘッジ2020
- 著者名/発表者名
  鈴木誠・内山朋規
- 学会等名
  日本金融・証券計量・工学学会2020年度冬季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] Who Does Better/Poorer Stock Market Forecasts? Evidence from Japanese Professional Survey2020
- 著者名/発表者名
  岩澤誠一郎・内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第28回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] 消費増税の影響を除くインフレ期待の計測と期待形成の分布変化の検証2019
- 著者名/発表者名
  水門善之、内山朋規
- 学会等名
  行動経済学会第13回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] Who does better/poorer stock market forecasts? Evidence from Japanese professional survey2019
- 著者名/発表者名
  岩澤誠一郎、内山朋規
- 学会等名
  行動経済学会第13回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] リターンの予測可能性と機械学習2019
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  Group Discussion of the Dangers of Backtesting ― バックテストの危険性
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] Return predictability and machine learning: dangers of data-mining2018
- 著者名/発表者名
  Uchiyama, T.
- 学会等名
  International Workshop "Digital Innovation in Finance"
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] 危険なデータマイニング ―リターン予測とオーバーフィッティング―2018
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  人工知能学会：経営課題にAIを! ビジネス・インフォマティクス研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] Return Predictability and Machine Learning: Dangers of Data-Mining2018
- 著者名/発表者名
  Tomonori Uchiyama
- 学会等名
  International Workshop "Digital Innovation in Finance"
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K01691
[学会発表] クオリティファクターの有効性とアクティブファンドのパフォーマンス2017
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  日本ファイナンス学会第25回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] 危険なデータマイニング ―リターン予測とオーバーフィッティング―2017
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  金融工学・数理計量ファイナンスの諸問題 2017
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] クオリティファクターの有効性とアクティブファンドのパフォーマンス2017
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第18回SAAJ-日本ファイナンス学会共同セミナー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] クオリティファクターの有効性とアクティブファンドのパフォーマンス2017
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第278回MPTフォーラム講演会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] 自社株買いと配当変更のアナウンスメント効果 ―市場の反応と情報の波及―2017
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  日本経営財務研究学会第41回全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] 危険なデータマイニング ―リターン予測とオーバーフィッティング―2017
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第33回青山ファイナンス研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028
[学会発表] ファクター投資－背景・意義・課題・展望－2016
- 著者名/発表者名
  内山朋規
- 学会等名
  第268回MPTフォーラム講演会
- 発表場所
  東洋経済新報社，東京
- 年月日
  2016-11-10
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26242028

1. 木島正明 (00186222)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 山下英明 (30200687)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 芝田隆志 (70372597)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 室町幸雄 (70514719)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 鈴木輝好 (90360891)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 内田善彦

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 丹波靖博

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 西出勝正

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

内山 朋規 Uchiyama Tomonori

研究課題

研究成果

共同研究者

Factor Zooにおけるリスクプレミアム vs. ミスプライシング研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ビッグデータ時代における資産価格理論の実証的研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

データマイニングの危険性を考慮した資産価格のファクター・プレミアムに関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

本邦金融機関の資産・負債の特性と長期的な変動を考慮した金融リスク管理に関する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] 期待リターン2021

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[図書] ヘッジファンドのアクティブ投資戦略：効率的に非効率な市場2018

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] サステナブル投資の機能とポートフォリオ選択への応用2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 債券運用におけるキャリー ・ ロールダウンのファクター投資2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 資産リターンの予測可能性と機械学習 －危険なデータマイニング－2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] アルファかベータか －機械学習アプローチによるバリュー効果の解明－2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 金融市場が織り込む消費税率引上げの実施確率2019

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] 消費増税の影響を除くインフレ期待の計測と期待形成の分布変化の検証2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] 金融市場が織り込む消費税率引上げの実施確率2019

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] 国内債券アクティブ運用のパフォーマンスとスマートベータ戦略2017

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[学会発表] The Role of Sustainable Investing and Its Application to Portfolio Selection2024

内山朋規 Uchiyama Tomonori

[雑誌論文] 債券運用におけるキャリー・ロールダウンのファクター投資2021

[雑誌論文] 資産リターンの予測可能性と機械学習－危険なデータマイニング－2020

[雑誌論文] アルファかベータか－機械学習アプローチによるバリュー効果の解明－2020

[学会発表] アルファかベータか　―機械学習アプローチによるバリュー効果の解明―2021