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中村 壮志  Nakamura Masashi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50794468
所属 (現在) 2025年度: 愛媛大学, 医学部附属病院, 助教(病院教員)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 愛媛大学, 医学部附属病院, 助教(病院教員)
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連 / 小区分56010:脳神経外科学関連
キーワード
研究代表者
遅延造影 / 心臓MRI / Image-based navigation / image-based navigation / compressed sensing / Compressed Sensing
研究代表者以外
圧縮センシング / 冠動脈MRA / Compressed Sensing / 心臓MRI … もっと見る / 分子メカニズム / 機械学習 / クラスタリング / MRI / 先制医療 / 腫瘍増大因子 / 聴神経鞘腫 / 予後予測 / 深層学習 / セグメンテーション / 前庭神経鞘腫 / MRI画像解析 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (6件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  Image-based navigationを用いた3D遅延造影撮像法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      中村 壮志
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      愛媛大学
  •  圧縮センシングを応用した冠動脈MRA高速撮像法の開発

    • 研究代表者
      城戸 倫之
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      愛媛大学
  •  クラスタリング手法によるMRI画像解析ー聴神経鞘腫の病態解明と先制医療の実現ー

    • 研究代表者
      國枝 武治
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56010:脳神経外科学関連
    • 研究機関
      愛媛大学
  •  3D遅延造影MRIにおけるCompressed Sensingの有用性検討研究代表者

    • 研究代表者
      中村 壮志
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      愛媛大学

すべて 2024 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Clinical utility of new three-dimensional model using a zero-echo-time sequence in endoscopic endonasal transsphenoidal surgery2020

    • 著者名/発表者名
      Inoue Akihiro、Kohno Shohei、Nishida Naoya、Suehiro Satoshi、Matsumoto Shirabe、Nishikawa Masahiro、Ozaki Saya、Nakamura Yawara、Shigekawa Seiji、Watanabe Hideaki、Senba Hidenori、Matsuura Bunzo、Ohnishi Takanori、Kunieda Takeharu
    • 雑誌名

      Clinical Neurology and Neurosurgery

      巻: 190 ページ: 105743-105743

    • DOI

      10.1016/j.clineuro.2020.105743

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K08997, KAKENHI-PROJECT-20K09371
  • [学会発表] 深層学習を用いたMRIにおける前庭神経鞘腫の自動セグメンテーション2024

    • 著者名/発表者名
      中村和、大石直也、井上明宏、中村壮志、末廣諭、山田啓之、國枝武治
    • 学会等名
      第47回日本脳神経CI学会総会 シンポジウム3「AIによる中枢神経画像診断」、長崎
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K09371
  • [学会発表] A comparative study of conventional 2D-LGE and image-navigated (iNAVI) 3D-LGE2024

    • 著者名/発表者名
      M.Nakamura et.al.
    • 学会等名
      European Society of Radiology 2024
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15826
  • [学会発表] 深層学習を用いた自動セグメンテーションによる前庭神経鞘腫の体積評価2024

    • 著者名/発表者名
      中村和、大石直也、井上明宏、中村壮志、末廣諭、山田啓之、國枝武治
    • 学会等名
      第83回日本脳神経外科学会学術総会、横浜
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K09371
  • [学会発表] Clinical Usability of Free Breathing Three-Dimensional Late Gadolinium Enhancement Cardiovascular Magnetic Resonance using Compressed sensing2021

    • 著者名/発表者名
      末国宏、中村壮志、白石泰宏、城戸倫之ら
    • 学会等名
      第77回日本放射線技術学会総会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16761
  • [学会発表] Clinical Usability of Free Breathing Three-Dimensional Late Gadolinium Enhancement Cardiovascular Magnetic Resonance using Compressed sensing2021

    • 著者名/発表者名
      Masashi Nakamura, Hiroshi Suekuni, Ryo Ogawa, Tomoyuki Kido, et al.
    • 学会等名
      Radiological Society of North America 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16761
  • 1.  國枝 武治 (60609931)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  城戸 倫之 (20600810)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  山田 啓之 (00403808)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  大石 直也 (40526878)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  井上 明宏 (20593403)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 6.  末廣 諭 (50775012)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 7.  城戸 輝仁 (50403837)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  田邊 裕貴 (70836189)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  西川 真弘
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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