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江口 翔一  Eguchi Shoichi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50814018
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪工業大学, 情報科学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2024年度: 大阪工業大学, 情報科学部, 講師
2019年度 – 2020年度: 大阪大学, 数理・データ科学教育研究センター, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分12040:応用数学および統計数学関連
研究代表者以外
小区分12040:応用数学および統計数学関連
キーワード
研究代表者
モデル選択 / 確率微分方程式 / 時系列データ / 確率過程 / 尤度推定
研究代表者以外
非正規分布 / 統計的漸近理論 / 極限定理 / レヴィノイズ / 確率過程の統計学
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (14件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  確率過程における頑健なモデル評価基準の構築研究代表者

    • 研究代表者
      江口 翔一
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      大阪工業大学
  •  レヴィノイズに基づく従属性統計理論の深化と展開

    • 研究代表者
      増田 弘毅
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      東京大学
      九州大学
  •  確率過程から離散観測された時系列データにおける統計的推測手法の構築研究代表者

    • 研究代表者
      江口 翔一
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      大阪工業大学
      大阪大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Gaussian quasi-information criteria for ergodic Levy driven SDE2023

    • 著者名/発表者名
      Eguchi Shoichi、Masuda Hiroki
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: 76 号: 1 ページ: 111-157

    • DOI

      10.1007/s10463-023-00878-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] 確率過程におけるロバストな擬似尤度推定2024

    • 著者名/発表者名
      江口翔一
    • 学会等名
      RIMS共同研究(グループA)「確率モデルと統計的推測」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] Robustifying Gaussian quasi-likelihood inference in YUIMA2023

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      CMStatistics 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] Robustifying Gaussian quasi-likelihood inference for random dynamics2023

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      10th ICIAM
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] YUIMAにおけるロバストな擬似尤度推定2023

    • 著者名/発表者名
      江口翔一
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] Model comparison for ergodic Levy driven SDEs in YUIMA2022

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics, Ryukoku University
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14593
  • [学会発表] Model comparison for ergodic SDEs in YUIMA2022

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14593
  • [学会発表] Model comparison for ergodic SDEs in YUIMA2022

    • 著者名/発表者名
      Eguchi Shoichi
    • 学会等名
      CMStatistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] YUIMAにおける確率微分方程式のモデル評価2022

    • 著者名/発表者名
      江口翔一
    • 学会等名
      第68回 日本経営システム学会 全国研究発表大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14593
  • [学会発表] YUIMAにおける確率微分方程式のモデル評価2022

    • 著者名/発表者名
      江口翔一
    • 学会等名
      日本経営システム学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] Model comparison for ergodic Levy driven SDEs in YUIMA2022

    • 著者名/発表者名
      Eguchi Shoichi
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22410
  • [学会発表] Stepwise model comparison for ergodic SDEs2021

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14593
  • [学会発表] Gaussian quasi-information criterion for ergodic SDEs2021

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14593
  • [学会発表] Data driven time scale for diffusion processes in YUIMA2019

    • 著者名/発表者名
      Shoichi Eguchi
    • 学会等名
      12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14593
  • 1.  増田 弘毅 (10380669)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  廣瀬 慧 (40609806)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  小池 祐太 (80745290)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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