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藤森 洸  Fujimori Kou

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50822110
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 信州大学, 学術研究院社会科学系, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 信州大学, 学術研究院社会科学系, 准教授
2021年度 – 2022年度: 信州大学, 学術研究院社会科学系, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07030:経済統計関連
キーワード
研究代表者
高次元統計学 / 点過程 / 高頻度データ / Hawkes 過程 / 整数値時系列 / スパース推定 / 高次元時系列
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (17件)
  •  高次元Hawkes過程の統計解析手法の確立とその金融時系列データへの応用研究代表者

    • 研究代表者
      藤森 洸
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      信州大学

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Sparse principal component analysis for high‐dimensional stationary time series2023

    • 著者名/発表者名
      Fujimori Kou、Goto Yuichi、Liu Yan、Taniguchi Masanobu
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Statistics

      巻: 50 号: 4 ページ: 1953-1983

    • DOI

      10.1111/sjos.12664

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271, KAKENHI-PROJECT-23K16851, KAKENHI-PROJECT-23K11018, KAKENHI-PROJECT-18H05290
  • [学会発表] Empirical likelihood methods for matrix-valued time series with long memory2024

    • 著者名/発表者名
      Kou Fujimori and Yan Liu
    • 学会等名
      IMS-APRM2024
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models2024

    • 著者名/発表者名
      藤森洸、佃康司
    • 学会等名
      日本数学会年会2024
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Two step estimations via the Dantzig selector for ergodic time series models2023

    • 著者名/発表者名
      Kou Fujimori and Koji Tsukuda
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes2023

    • 著者名/発表者名
      Kou Fujimori and Koji Tsukuda
    • 学会等名
      EcoSta2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] The Dantzig selector for semiparametric models of stochastic processes2023

    • 著者名/発表者名
      藤森洸、佃康司
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Sparse Principal Component Analysis for High-dimensional Stationary Time Series2023

    • 著者名/発表者名
      Kou Fujimori
    • 学会等名
      NUS-Waseda Workshop 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] 高次元パラメータを含む確率過程のセミパラメトリックモデルに対するDantzig selector2023

    • 著者名/発表者名
      藤森洸、佃康司
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] 高次元・定常時系列に対するスパース主成分分析2022

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      2022 年度科学研究費シンポジウム 大規模複雑データの理論と方法論 新たな発展と関連分野への応用
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] The Lasso-based principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「データサイエンスと周辺領域の双方向的理解への挑戦」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      Kou Fujimori
    • 学会等名
      Waseda International Symposium “Topological Data Science, Causality, Analysis of Variance & Time Series ”
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      Kou Fujimori
    • 学会等名
      EcoSta2022
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] The Lasso-based principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      九州大学統計科学セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] The Lasso-based principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      多様な高次元モデルの理論と方法論:最前線の動向
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series2022

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      日本数学会 2022年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271
  • [学会発表] Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series2021

    • 著者名/発表者名
      藤森洸
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13271

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